• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки

Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.
Пантюхин Д. В., Карелова Е. -.

Рассматривается подход к балансированию обучающей выборки при решении задачи классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью. Проведено сравнение, на одной и той же структуре нейронной сети, качества классификации без и с использованием балансировки обучающей выборки. Проведен вычислительный эксперимент, показавший эффективность использования балансировки в случае, когда число данных разных классов в исходной выборке существенно различается.