• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Динамическое моделирование устойчивого развития отраслей АПК в условиях неопределенности
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Динамическое моделирование устойчивого развития отраслей АПК в условиях неопределенности

АПК: Экономика, управление. 2017. № 3. С. 51–58.
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Передних Л. В.

Рассматриваются вопросы динамической оценки устойчивого развития АПК с учетом фактора неопределенности. предложено с использованием байесовского подхода моделировать развитие отраслей, в том числе АПК. Определены динамические переменные для прогнозирования развития отраслей АПК, разработаны варианты прогноза отраслевого комплекса "Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" на 2017-2019 годы.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: динамическое моделированиебайесовские методыпрогноз АПК
Похожие публикации
ИТ-отрасль в 2025 году: обзор деловых тенденций
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ) в I квартале 2026 года
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Developing a financial sustainability Index (FSI) for export-oriented manufacturing firms: A panel-based early warning framework
Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The crowd is your ace: Playing FMCG’s internationalization game
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Business Creativity and Circular Economy
Уланов В. Л., Springer, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Impact of the crises on household consumption patterns: An analysis of Russian regions
Войтенков В. А., Emerging Markets Review 2026 No. 101482 P. 1–37
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Институциональные возможности государств в сравнительной перспективе: опыт байесовского агрегирования государственной состоятельности
Горельский И. Е., Сравнительная политика 2022 Т. 13 № 3 С. 53–73
В настоящей статье предпринимается попытка построения агрегированного показателя, позволяющего измерять институциональные возможности различных политических систем в сравнительной перспективе. В фокусе анализа лежит категория государственной состоятельности, которая остается значимой отправной точкой для целого ряда исследований, посвященных оценке успешности реализации государственных политик в различных сферах. Достижение исследовательской цели стало возможным при обращении к байесовским методам анализа латентных ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
The Place and Role of Digital Twin in Supply Chain Management
Barykin S., Бочкарев А. А., Dobronravin E. и др., Academy of Strategic Management Journal 2021 Vol. 20 No. 2 P. 1–19
Добавлено: 31 мая 2021 г.
Стресс-тестирование в статистическом моделировании деловой активности в условиях шоков конъюнктуры
Лола И. С., Мануков А. Б., Бакеев М. Б., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 4 С. 5–23
Авторами предложена оригинальная методика стресс-тестирования в статистическом моделировании деловой активности на основе результатов конъюнктурных обследований для изучения возможных сценариев развития, спровоцированной внешними непредвиденными шоками со стороны спроса и предложения, как в случае с пандемией COVID-19. Кроме того, в статье представлен обзор существующих подходов в области стресс-тестирования и построения стресс-индексов с акцентом на методах, базирующихся на ...
Добавлено: 14 мая 2020 г.
Опыт моделирования действий по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети
Дмитриев И. П., Замятина Е. Б., Прикладная информатика 2019 Т. 14 № №1(79) С. 82–95
В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хорошо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной информации. ...
Добавлено: 6 ноября 2019 г.
Моделирование макроэкономической динамики развивающихся стран с учетом влияния внешней торговли
Малков С. Ю., Билюга С. Э., Давыдова О. И., Экономика и управление: проблемы, решения 2017 Т. 3 № 5 С. 101–110
В статье приведено описание математической модели, предназначенной для моделирования макроэкономической динамики развивающихся стран с учетом внешнеторговых взаимодействий. Представлены результаты прогнозных расчетов макроэкономических параметров некоторых развивающихся экспортоориентированных стран при различных сценарных условиях. ...
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Bayesian Compression for Natural Language Processing
Чиркова Н. А., Лобачева Е. М., Ветров Д. П., , in: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Association for Computational Linguistics, 2018. P. 2910–2915.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Влияние макроэкономических факторов на моделирование отраслевой динамики
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Передних Л. В., Экономика и управление: проблемы, решения 2017 Т. 4 № 1 С. 26–35
В статье представлены возможности применения для условий макроэкономической неопределенности регуляризирующего байесовского подхода и информационных технологий на его основе (программная среда «Инфоаналитик»), в частности, для создания систем мониторинга и динамического моделирования отраслевой динамики, а также оценки тенденций развития сфер экономики. Подход предполагает проведение динамической оценки прогнозного развития сфер экономики на основании исследования динамики основных социально-экономических параметров ...
Добавлено: 2 марта 2018 г.
Программные средства для динамического моделирования социальных сетей
Замятина Е. Б., Дмитриев И. В., В кн.: Восьмая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наке и промышленности.: СПб.: [б.и.], 2017. С. 244–251.
В настоящее время в России и за рубежом ведутся исследования, связанные с моделированием социальных сетей. Моделирование социальных сетей позволяет решить задачи, связанные с распространением информации, в том числе, рекламы, научной информации, болезней и т.д. Результаты исследований социальных сетей используют маркетологи, социологи, политологи. Различают статическое и динамическое моделирование социальной сети. Статическое моделирование социальных сетей опирается на ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Восьмая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наке и промышленности
СПб.: [б.и.], 2017.
Труды конференции содержат доклады отечественных и зарубежных ученых по имитационному моделированию. ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года
Гохберг Л. М., Гребенюк А. Ю., Дьяченко Е. Л. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2017.
В настоящем издании представлен Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года, разработанный Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации при участии представителей ведущих научных организаций, вузов, компаний, отраслевых союзов и ассоциаций, технологических платформ. Цель Прогноза – определение наиболее перспективных направлений научно-технологического развития агропромышленного комплекса, ...
Добавлено: 15 июня 2017 г.
Robust Variational Inference
Фигурнов М. В., Струминский К. А., Ветров Д. П., / Series arXiv:1611.09226 "arxiv.org". 2016.
Добавлено: 30 ноября 2016 г.
Модель поведения естественной монополии с учетом экспортной составляющей (на примере отраслей топливно-энергетического комплекса)
Акопов А. С., В кн.: Сборник трудов сотрудников лаборатории экспериментальной экономики.: ЦЭМИ РАН, 2001. С. 77–101.
Добавлено: 25 октября 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору