• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Experimental and Analytic Comparison of the Accuracy of Different Estimates of Parameters in a Linear Regression Model

Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78. No. 10. P. 1819-1836.
Goryainova E. R., Botvinkin E. A.

Рассмотрены МНК-, МНМ-, R-, M-, S-, LMS-, LTS-, MM- и HBR-оценки параметров в линейной регрессионной модели с неизвестным распределением шумов. При помощи компьютерного моделирования для выборок умеренного объёма проведено сравнение точности рассмотренных оценок для наиболее распространённых вероятностных распределений погрешностей регрессионной модели. Для различных распределений шумов аналитически вычислены асимптотические эффективности МНК-, МНМ-, R-, M-, S- и LTS- оценок. Даны рекомендации по применению этих методов для различных распределений ошибок модели. Приведены примеры с реальными данными, подтверждающие достоинство робастных оценок.