• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Anisotropic Norm Computation for Descriptor Systems with Nonzero-Mean Input Signals

Journal of Computer and Systems Sciences International. 2015. Vol. 54. No. 5. P. 10-23.
Andrianova O., Kurdyukov A., Kustov A. Y.

@page { margin: 2cm } p { margin-bottom: 0.21cm; direction: ltr; color: #000000; line-height: 150%; text-align: justify; orphans: 2; widows: 2 } p.western { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; so-language: ru-RU } p.cjk { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt } p.ctl { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; so-language: ar-SA } a:link { color: #0000ff }

Рассматриваются линейные стационарные дискретные дескрипторные системы, на вход которых поступает внешнее возмущение в виде последовательности гауссовских случайных векторов с ненулевыми математическими ожиданиями и ограниченной средней анизотропией. Для такого класса систем получены условия ограниченности анизотропийной нормы в терминах обобщенных алгебраических уравнений Риккати и линейных матричных неравенств. На базе этих результатов разработан алгоритм вычисления анизотропийной нормы с помощью метода выпуклой оптимизации. Рассмотрены численные примеры, иллюстрирующие методику вычисления анизотропийной нормы.