Conditions of anisotropic norm boundedness for descriptor systems

O. Andrianova; Belov A. A.; Kurdyukov A. P.

doi:10.1134/S1064230714060021

Публикации

?

Conditions of anisotropic norm boundedness for descriptor systems

Journal of Computer and Systems Sciences International. 2015. Vol. 54. No. 1. P. 27–38.

Андрианова О. Г., Belov A. A., Kurdyukov A. P.

Рассматривается класс систем, описываемых алгебро-разностными уравнениями и называемых дескрипторными (сингулярными). Для таких систем получены условия ограниченности анизотропийной нормы системы – коэффициента усиления системой случайных гауссов ских стационарных возмущений, характеризуемых параметром, который называется средней анизотропией. Условия сформулированы в виде теоремы, приведено подробное доказательство. Рассмотрен численный пример, иллюстрирующий методику вычисления анизотропийной нормы дескрипторной системы на основе доказанной теоремы.

Научное направление: Компьютерные науки Математика

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: дескрипторные системы descriptor systems anisotropy-based control theory анизотропийная теория управления

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)

Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7

Добавлено: 10 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

ЗАДАЧА СЛЕЖЕНИЯ ПРИ ДЕЙСТВИИ ОГРАНИЧЕННЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ. АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД СИНТЕЗА

Афанасьев В. Н., Автоматика и телемеханика 2022 № 11 С. 103–120

Рассматривается задача дифференциальной игры слежения с нулевой суммой и квадратичным функционалом качества, в которой объект управления, подвергающийся воздействию неконтролируемых возмущений, описывается нелинейным обыкновенным дифференциальным уравнением. Известно, что синтез оптимальных управлений приводит к необходимости решать в темпе функционирования системы скалярное дифференциальное уравнение в частных производных Беллмана–Айзекса, содержащее сведения о траектории процесса, который должен отслеживаться. Отсутствие информации об ...

Добавлено: 19 июня 2023 г.

Non-iterative Solution to Robust Anisotropy-based Analysis and Control Problems for Uncertain Descriptor Systems

Андрианова О. Г., Белов А. А., , in: 2019 23rd International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC).: IEEE, 2019. P. 455–460.

Добавлено: 5 декабря 2019 г.

Анизотропийная частотная теорема для линейных дискретных систем с политопическими неопределенностями

Андрианова О. Г., Белов А. А., Гольдин Д. А., В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды.: М.: ИПУ РАН, 2019. С. 325–329.

В данной работе решается задача робастного анизотропийного анализа линейных дискретных систем с политопическими неопределенностями. Решение поставленной задачи было получено с использованием матричных неравенств, в которых переменные зависят от параметров. Полученный результат может быть использован для построения управления по состоянию или выходу, обеспечивающего заданное качество замкнутой системы. ...

Добавлено: 13 октября 2019 г.

Robust state-feedback H_\infty control for discrete-time descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties

Belov A., Андрианова О. Г., International Journal of Systems Science 2019 Vol. 50 No. 6 P. 1303–1312

Добавлено: 2 мая 2019 г.

Robust Anisotropy-Based Control for Uncertain Descriptor Systems with Transient Response Constraints

Андрианова О. Г., Belov A., IFAC-PapersOnLine 2018 Vol. 51 No. 32 P. 515–520

In this paper, a problem of robust anisotropy-based control with regional pole assignment for descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties is concerned. The goal is to find a state-feedback control law, which guarantees desirable disturbance attenuation level from stochastic input with unknown covariance to controllable output of the closed-loop system, and ensures, that all finite ...

Добавлено: 16 декабря 2018 г.

Suboptimal Anisotropy-based Control for Linear Discrete-time Systems with Norm-bounded Uncertainties

Андрианова О. Г., Belov A., , in: 2018 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB).: IEEE, 2018. P. 1–4.

Добавлено: 16 июля 2018 г.

On Optimal Anisotropy-Based Control Problem for Discrete-Time Descriptor Systems

Belov A., Андрианова О. Г., , in: 2018 26th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED).: [б.и.], 2018. P. 661–666.

Добавлено: 16 июля 2018 г.

Robust performance analysis of linear discrete-time systems in presence of colored noise

Андрианова О. Г., Belov A., European Journal of Control 2018 No. 42 P. 38–48

Добавлено: 10 июня 2018 г.

Suboptimal Anisotropy-based Control Design for Discrete-Time Systems with Nonzero-Mean Input Disturbances

Belov A., Андрианова О. Г., , in: PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE “STABILITY AND OSCILLATIONS OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS” (PYATNITSKIY’S CONFERENCE).: IEEE, 2016. P. 1–4.

Добавлено: 6 февраля 2018 г.