От просопографии университетской профессуры до цифрового следа философского парохода: «средние данные» и формальные подходы в истории науки

Topos (Философско-культурологический журнал). 2017. № 1-2. С. 111–137.

Куприянов А. В.

По аналогии с «большими данными» водится понятие «средних данных», характерных для многих проектов по количественной истории (дезагрегированные, машиночитаемые, собираемые «вручную»). Рассмотрены общие принципы формирования массивов «средних данных», предназначенных для анализа временной динамики популяций служащих или организаций, и процедуры формирования рядов временной динамики на основе метода ступенчатого агрегирования. На примере массивов данных по кадровой динамике университетов Российской Империи и по философским публикациям в русскоязычной периодике первой половины XX в. демонстрируются возможности оригинальных методик формального анализа в визуализации исторических процессов, построении причинных моделей и сравнительных исследованиях.

Ключевые слова: история России, история философии, history of philosophy, history of Russia, история университетов, history of universities, большие данные, историческая демография, digital humanities, 19th century, цифровые гуманитарные науки, История России XIX и XX веков, 20th century history of Russia, Big Data in Social Studies, historical demography, quantitative history, R scripting, descriptive theory, скрипты R, количественная история, описательная теория