Diagnostics and Prediction of Cardiovascular Disease Progression

Biology and Medicine. 2015. No. 7.

Ясницкий Л. Н., Dumler A. A., Poleshuk A., Bogdanov K., Cherepanov F.

Разработана нейро-экспертная система, предназначенная для диагностики и прогнозирования течения наиболее распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. Система позволяет моделировать различные варианты протекания заболеваний конкретного обследуемого пациента, подбирать индивидуальные рекомендации по коррекции его образа жизни, режима и диеты. Исследования системы показали, что она способна выявлять новые знания, которые медицинской науке неизвестны. В результате компьютерных экспериментов, выполненных с помощью диагностико-прогностической системы, обнаружены факты, показывающие, что сложившаяся в современной медицине практика давать одни и те же рекомендации всем без исключения кардиологическим больным, такие как: соблюдать гипохолестериновую диету, отказаться от «вредных привычек», ограничить употребление кофе, спиртных напитков, похудеть, ограничить умственную и физическую нагрузку и т.д., не всегда корректна. Наши исследования показали, что некоторые из этих рекомендаций для ряда больных, не только не приносят пользы, но и могут причинить вред. Выявить таких нетипичных пациентов и разработать для них персональные рекомендации позволяет предлагаемая в настоящей работе нейро-экспертая диагностико-прогностическая система.

Ключевые слова: математическое моделирование, modeling, forecasting, прогнозирование, нейронная сеть, диагностика, artificial neural networks, diagnosis