Трансформация учебных заданий в условиях массовой доступности генеративного искусственного интеллекта

Отечественная и зарубежная педагогика. 2026. Т. 1. № 5 (119) .

Давлатова М. А., Чернобай Е. В., Минкин К. С.

Массовая доступность генеративного искусственного интеллекта (далее – генИИ) учащимся в период 2022–2026 гг. спровоцировала кризис традиционных учебных заданий. Задание, ориентированное на создание итогового преимущественно письменного продукта, утрачивает дидактическую ценность, поскольку его выполнение может быть делегировано генИИ, исключая тем самым этап самостоятельной когнитивной работы учащегося. Цель исследования – определить эволюцию подходов к проектированию учебных заданий в школах от периода цифровизации (2010–2021) к периоду массовой доступности генИИ (2022–2026) и выявить ключевые направления реконцептуализации. Исследование выполнено с использованием метода скопингового обзора (Scoping Review). В выборку включены публикации, опубликованные в русскоязычных журналах. Поиск русскоязычных источников осуществлялся в базах eLibrary и Google Scholar. Итоговый корпус составил 63 публикации: 24 за период 2010–2021 гг. и 39 за период 2022–2026 гг. В результате выявлены четыре направления редизайна заданий: интеграция компетентностного, проектного и кейсового подходов, цифровизация и персонализация, развитие механизмов обратной связи, проектирование ИИ-устойчивых заданий, смещающих акцент с оценки продукта на оценку процесса мышления и верификацию сгенерированного контента. В заключении статьи отмечено, что в российском педагогическом дискурсе отсутствует системная модель проектирования ИИ-устойчивых заданий для школы. Большинство публикаций описывают частные практики, не предлагая целостных типологий, что определяет направление дальнейших исследований.

Ключевые слова: задание, school, школа, learning task, генеративный искусственный интеллект, generative artificial intelligence, learning assignment, transformation of learning assignment, учебное задание, трансформация заданий