?
Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта
В статье концептуализируются методологические возможности сетевого анализа гиперссылок как способа эмпирической реконструкции социального взаимодействия через цифровые следы. На примере анализа сети партнерств в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России представлена авторская аналитическая схема перевода технических связей гиперссылок в социологические категории. Описан полный цикл обработки данных, собранных веб-краулингом, включая этап контекстуализации через ручную верификацию содержания ссылок. Комбинация техник сетевого анализа (плотность, центральность, кластеризация) позволяет реализовать «двойную оптику» измерения партнерств: через институциональный престиж (входящие связи) и сетевую активность (исходящие связи) акторов. Выявленная структура из 18 кластеров демонстрирует распределенную модель ИИ-экосистемы, где низкая плотность сети компенсируется специализацией автономных ниш. Особое внимание уделено интерпретации микрокластеров как «слабых сигналов» новых трендов развития рынка. Предложенный инструментарий обеспечивает реплицируемость анализа для различных типов институционализированных цифровых коммуникаций.