?
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ CGE МОДЕЛИ ДЛЯ АКТУАЛИЗАЦИИ ТАБЛИЦ "ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК" НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ
Многие принимаемые в экономике стран СНГ решения недостаточно подкреплены расче-
тами, что может приводить к серьезным ошибкам. В связи с этим исследования, нацеленные
на увеличение полноты и точности аналитических оценок и прогнозов, могут внести значимый
вклад в повышение качества экономической политики. В настоящей работе предложен алгоритм
актуализации таблиц ресурсов и использования (ТРИ)/таблиц «затраты-выпуск» (ТЗВ) с учетом
новых известных итогов, таких как компоненты ВВП. ТРИ/ТЗВ являются важнейшим инстру-
ментом анализа согласованности данных макроэкономической статистики, а также служат
основой для построения моделей общего равновесия, использующихся для выработки эффектив-
ной экономической политики. Однако ТРИ/ТЗВ имеют большую задержку публикации (в России –
25/37 мес. после отчетного периода, соответственно), зачастую не обновляются из-за сложно-
сти и дороговизны данной процедуры (например, в Армении). При этом часто возникает потреб-
ность в быстром обновлении данных, с учетом новых известных итогов, публикуемых более свое-
временно и с более высокой периодичностью. Существующие алгоритмы обновления таблиц,
представляющие собой различные модификации метода RAS1, обладают рядом недостатков,
среди которых отсутствие связи получаемых таблиц с конкретной структурой экономики, вы-
бросы в данных, не согласующиеся с экономической логикой и др. В основе предложенного в ста-
тье алгоритма лежит полноценная CGE2
-модель с агрегированным внешним сектором, что поз-
воляет учитывать не только численные соотношения в исходной таблице, но и полноценно вос-
произвести экономические взаимосвязи между всеми величинами. Также, наличие полноценной
CGE-модели в основании алгоритма позволяет вводить больше дополнительной информации
в виде структурных параметров, ограничений на цены и т. д. В статье показана эффективность
предложенного метода продления ТРИ/ТЗВ в сравнении с модифицированным методом RAS.