?
Некоторые тенденции и перспективы развития современных систем с ИИ-агентами в экономике и компьютерных науках
В статье представлен систематизированный обзор академических публикаций, посвящённых автономным ИИ-агентам, на основе анализа 1634 работ из международных рецензируемых журналов, входящих в базу Scopus. С применением тематического моделирования на основе контекстуализированных эмбеддингов BERTopic выделены ключевые направления исследований ИИ-агентов в компьютерных науках и применения в социальных науках. Выделены тринадцать ключевых направлений, которые объединены в следующие широкие группы: взаимодействие и коммуникация ИИ-агентов, прикладное применение ИИ-агентов, этика и доверие к ИИ-агентам, обучаемость и адаптивность ИИ-агентов. Проведенный обзор позволил выявить рост интереса к исследованию взаимодействия человека и ИИ-агента, а также что эволюция тематик сместилась от формальных моделей планирования к интеграции больших языковых моделей и самообучающихся систем. Кроме того, можно отметить доминирование организаций США в количестве опубликованных исследований и активное развитие данного направления исследований в Китае при значительном отставании всех остальных стран. В заключении работы отмечены перспективные научные области, такие как координация гетерогенных агентов в условиях неопределённости и оценка социотехнических последствий их внедрения.