?
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе
Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31–50.
Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного реагирования на управленческом уровне необходимы научные данные об использовании ГИИсервисов субъектами образовательного процесса – преподавателями и обучающимися. Данная работа вносит вклад в изучение паттернов использования ГИИ-сервисов студентами и преподавателями вуза. В рамках исследования было проведено анкетирование студентов (N = 450) и научно-педагогических работников (N = 228) Московского городского педагогического университета. Авторы исследования связывают большую популярность ГИИ у обучающихся и более сдержанную позицию по применению ГИИ-сервисов у преподавателей высшей школы с разными стратегиями их использования. Вспомогательная функция ГИИ-сервисов в стратегии деятельности преподавателя вуза не меняет сущности образовательного процесса по отношению к обучающемуся. Выполне ие письменных заданий с помощью ГИИ как наиболее распространённая область применения ГИИ-инструментов среди студентов искажает классическое понимание самостоятельности и прозрачности образовательных результатов. Полученные результаты актуализируют необходимость переосмысления цели и предназначения высшего образования и требуют трансформации образовательных практик – учения и преподавания. Авторы статьи приходят к выводу, что противоречивое отношение к ГИИ требует принятия этических и регулятивных норм применения ГИИ-сервисов в (высшем) образовании, а также повышения уровня ИИ-грамотности у преподавателей и студентов.
Ключевые слова: довериеобразовательные практикиопрособразовательная технологияeducational technologyроссийское высшее образованиеacademic integrityquestionnaireRussian higher educationгенеративный искусственный интеллект generative artificial intelligencelearning and teachingfaculty’s and students’ perceptionотношение преподавателей вузов и студентовакадемическая честность
Методическое пособие основывается на системном подходе, сочетая теоретические основы и методические указания по организации учебного процесса в условиях инклюзивного образования. Пособие состоит из пяти разделов, логика которых выстроена от общего к частному.
Первый раздел включает общие рекомендации, учитывающие специфику восприятия учебного материала незрячими и слабовидящими студентами. Следующие разделы структурированы по основным видам речевой деятельности: чтению, письму, аудированию ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Юсупова Э. М., Ogundele K. S., Durodola F. A., Social Psychology of Education 2026 No. 29 Article 127
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Лысова-Голомзина Е. М., Карроль (Добрякова) М. С., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 3 С. 285–307
Описаны когнитивные механизмы учителей при работе с новым материалом, когда они сами выступают в роли экспертов и при проектировании освоения материала в междисциплинарном подходе, позволяющем через пороговые предметные понятия увидеть, какие когнитивные схемы определяют экспертное мышление. Эмпирическая база включает фокус-группу с учителями литературы (n = 12) и контент-анализ 30 планов их уроков.
Результаты: во-первых, при столкновении ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Lyu M., Омопекунола М. О., Wang F., / Series 2026.aimecon-wip.55 "Proceedings of the Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con)". 2026.
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Денисенко И. С., Петренко О. Е., Васильева Т. В., Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2026.
Монография посвящена преодолению разрыва между стратегическими целями развития образования и повседневной практикой школы. Научно-методическое сопровождение рассматривается как управленческий механизм перевода образовательных инициатив в устойчивые изменения педагогических и управленческих практик.
Представлена эмпирически апробированная модель научно-методического сопровождения, основанная на цикле: данные — интерпретация — гипотеза — педагогическая проба — анализ — корректировка или закрепление практики. Эмпирическая база включает ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Врадий Н. В., Давыдова Е. А., Просвещение. Иностранные языки 2026
В статье рассматривается проект «Учитель-партнер» как модель взаимодействия школы и вуза, объединяющая олимпиадную подготовку школьников, профориентацию и методическую поддержку учителей иностранного языка. ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Васюков В. Ф., Пролог: журнал о праве 2026 № 2 (50) С. 79–91
В статье проводится комплексное научное исследование Временных мер по управлению службами генеративного искусственного интеллекта, принятых в Китайской Народной Республике в 2023 году. Анализируемый нормативный акт рассматривается как системный элемент формирующейся модели публично-правового регулирования генеративных технологий, ориентированной на сочетание инновационного развития и обеспечения национальной, информационной и социальной безопасности. В работе раскрываются нормативные основания принятия Временных мер, ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Нисская А. К., Беляевская Е. С., Современная зарубежная психология 2026 Т. 3 № 15 С. 89–97
Контекст. Дошкольный возраст — время активного становления просоциального поведения. Ребенок начинает осознавать чувства других, формируются основы эмпатии и взаимопомощи. Ситуативные проявления заботы приобретают устойчивые формы в случае, если дети включаются в определенную систему отношений. Какие именно характеристики взаимодействия поддерживают становление просоциального поведения и его внутренней мотивации, остается не до конца изученным. Цель обзора — выявить условия и практики ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Очередной сборник «Кейсы российских университетов» содержит кейсы, разработанные на магистерской программе «Управление в высшем образовании», которая с 2011 г. реализуется Институтом образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Программа предназначена для сотрудников университетов, нацеленных на управленческую карьеру или развитие собственных проектов в образовании.
В сборнике представлены управленческие кейсы из сферы высшего образования. Он будет полезен как ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3 С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Двойнин А. М., Развитие личности 2025 № Спецвыпуск С. 17–20
В статье представлены воспоминания А.М. Двойнина о своем учителе - известном психологе Валерии Сергеевне Мухиной. ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Патаракин Е. Д., Кутузов А. И., Искусственные общества 2026 Т. 21 № 3 Статья 10
Статья представляет агентно-ориентированнуюмодель STiMUS (Stigmergy and Mutualism in Socio-Technical Systems), реализованнуювсреде NetLogo 7.0. Модель описывает два взаимодополняющих механизма координации совместной деятельности в проектных командах, работающих в цифровой среде. Первый механизм связан со стигмергией: участник выбирает, с каким общим артефактом работать, ориентируясь на цифровые следы, оставленные предыдущими редакторами артефактов. Второй механизм связан с мутуализмом, когда повторяющееся ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Ахмеджанова Д. Р., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Восемнадцатый выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» посвящен преподаванию курса по метакогнитивной регуляции обучения на магистерской программе «Педагогическое образование» Института образования НИУ ВШЭ. Пособие систематизирует современные знания о природе, диагностике и развитии саморегуляции в образовании и призвано восполнить дефицит качественных русскоязычных публикаций, интегрирующих достижения отечественной научной школы и передовые международные исследования. Пособие ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Актуальность работы обусловлена быстрым распространением ИИ и связанными с этим процессом вопросами отношения, доверия, делегирования решений и включенности во взаимодействие с ИИ. Цель - выявить ключевые психологические конструкты взаимодействия человека с ИИ в отечественных исследованиях и систематизировать методики, их операционализирующие. Обзор выполнен на материале публикаций 2020-2026 гг.; в корпус вошли 18 методик (опросники, шкалы взаимодействия ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Firsanova V.I., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 No. 2(62) P. 203–214
Статья посвящена промпт-инжинирингу для снижения плагиата и повышения заинтересованности студентов. Было проведено интервью преподавателей, разработана первая коллекция пресетов для промпт-инжиниринга в академической среде, создан интерфейс виртуального ассистента. Качественный анализ результатов интервью показал, что сотрудники сферы образования скорее заинтересованы в применении больших языковых моделей при разработке форм контроля, адаптации учебного материала с целью предоставления доступности и ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Третьяк И. А., Дегтярев К. Р., Юридический вестник Самарского университета 2026 Т. 12 № 2 С. 27–35
В статье исследуется принцип эстоппель и его применение в публичных и частных отраслях права. Авторы приходят к выводу, что данный принцип является межотраслевым и может применяться в административных и конституционных правоотношениях для разрешения публично-правовых споров, возникающих между гражданами и органами публичной власти, что демонстрируется на конкретных примерах. Также анализируются и систематизируются конституционно-правовые основания применения эстоппеля ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Более половины российских подростков ежедневно используют генеративные нейросети, и эта цифра продолжает расти. В этих условиях искусственный интеллект (ИИ) становится не просто инструментом, а когнитивным партнером учащегося, что требует переосмысления процесса познания и сложившихся образовательных практик. В обзоре систематизированы эмпирические данные исследований 2014–2026 гг., посвященных трансформации когнитивных процессов у учащихся под влиянием ИИ. Цель обзора — ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Богдановская И. Ю., Волос А. А., N.A. Danilov и др., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 113–135
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.