Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения

Деньги и кредит. 2025. № 3. С. 28–62.

Полехина А. А., Гусева А. Д.

Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – от денежно-кредитной политики до финансового рынка и национальной платежной системы. Для анализа текстов мы используем как традиционный словарный метод, так и современные большие лингвистические модели. Итоговый индекс коррелирует с инфляционными ожиданиями населения и ценовыми ожиданиями бизнеса, но не имеет статистической связи с переменными финансовых рынков. Индекс открывает новые возможности для исследования общественного восприятия политики Банка России и может быть использован как один из инструментов оценки эффективности его коммуникации.

Ключевые слова: машинное обучение, инфляционные ожидания, семантический анализ, Telegram, Обработка естественного языка (NLP), индекс тональности