• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели

В настоящей работе представлена структура динамической последовательно-параллельной нейронной сети, предназначенная для оценивания параметров линейной АРСС модели системы по результатам наблюдения процессов на входе и выходе системы во временной области. Отличительной особенностью предложенной структуры сети является то, что в ней осуществляется одновременное оценивание линейных моделей различных порядков, а выбор модели, используемой для представления системы, осуществляется после её адаптации. Выбор порядка модели осуществляется с использованием двух критериев: минимума относительной среднеквадратической ошибки и информационного критерия MDL. В качестве примера проведено численное моделирование процедуры идентификации системы с известной системной функцией, на вход которой подаётся гауссовский случайный процесс.