Solving Smooth Min-Min and Min-Max Problems by Mixed Oracle Algorithms

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

3 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

2 сентября 2026 г.

Время показать свое исследование: открыт прием заявок на НИРС-2026

Иногда готовая работа — это не результат, а хорошая основа для следующего шага. Участие в Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет показать исследование экспертам, получить независимую оценку и определить дальнейшее направление работы. Рассказываем о ключевых особенностях подачи работ на Конкурс НИРС — 2026.

1 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Solving Smooth Min-Min and Min-Max Problems by Mixed Oracle Algorithms

P. 19–40.

Гладин Е. Л., Sadiev A., Гасников А. В., Двуреченский П. Е., Безносиков А. Н., Алкуса М.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

В книге

Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Proceedings

Cham: Springer, 2021.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Gradient-free algorithm for saddle point problems under overparametrization

Statkevich E., Bondar S., Двинских Д. М. и др., Chaos, Solitons and Fractals: X 2024 Vol. 185 Article 115048

Добавлено: 7 февраля 2025 г.

Solving Convex Min-Min Problems with Smoothness and Strong Convexity in One Group of Variables and Low Dimension in the Other

Гладин Е. Л., Алкуса М., Гасников А. В., Automation and Remote Control 2021 Vol. 82 P. 1679–1691

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Vaidya’s method for convex stochastic optimization problems in small dimension

Гладин Е. Л., Гасников А. В., Ermakova E., Mathematical notes 2022 Vol. 112 No. 1 P. 183–190

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Accuracy Certificates for Convex Minimization with Inexact Oracle

Гладин Е. Л., Гасников А. В., Двуреченский П. Е., Journal of Optimization Theory and Applications 2025 Vol. 204 No. 1 Article 1

Accuracy certificates for convex minimization problems allow for online verification of the accuracy of approximate solutions and provide a theoretically valid online stopping criterion. When solving the Lagrange dual problem, accuracy certificates produce a simple way to recover an approximate primal solution and estimate its accuracy. In this paper, we generalize accuracy certificates for the ...

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables

Гладин Е. Л., Бородич Е. Д., Computer Research and Modeling 2022 Vol. 14 No. 2 P. 257–275

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable

Алкуса М., Гасников А. В., Гладин Е. Л. и др., Sbornik Mathematics 2023 Vol. 214 No. 3 P. 285–333

Добавлено: 6 ноября 2024 г.

Gradient-free Federated Learning Methods with l1 and l2-randomization for Non-smooth Convex Stochastic Optimization Problems

Alashqar B., Гасников А. В., Двинских Д. М. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2023 Vol. 63 P. 1600–1653

Добавлено: 27 марта 2024 г.

Decentralized saddle point problems via non-Euclidean mirror prox

Rogozin A., Безносиков А. Н., Двинских Д. М. и др., Optimization Methods and Software 2025 Vol. 40 No. 5 P. 1127–1152

Добавлено: 26 марта 2024 г.

Zeroth-order methods for noisy Hölder-gradient functions

Шибаев И. А., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., Optimization Letters 2022 Vol. 16 No. 7 P. 2123–2143

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Finding equilibria in the traffic assignment problem with primal-dual gradient methods for stable dynamics model and beckmann model

Kubentayeva M., Гасников А. В., Mathematics 2021 Vol. 9 No. 11 Article 1217

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Algorithms for Solving Variational Inequalities and Saddle Point Problems with Some Generalizations of Lipschitz Property for Operators

Титов А. А., Stonyakin F., Алкуса М. и др., , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2021. Ch. 6 P. 86–101.

Добавлено: 26 октября 2021 г.

Solving Smooth Min-Min and Min-Max Problems by Mixed Oracle Algorithms

Gladin E., Sadiev A., Гасников А. В. и др., Communications in Computer and Information Science 2021 Vol. 1476 P. 19–40

Добавлено: 14 октября 2021 г.