Zeroth-order methods for noisy Hölder-gradient functions

Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Архимед: научно-методический сборник

М.: ООО «Макс Пресс», 2026.

В настоящем сборнике представлены тезисы докладов участников семинара "Интеграция основного и дополнительного физико-математического образования", проходившего 11 февраля 2026 года в ГБОУ Школа №2007 ФМШ г. москвы, а также другие публикации, посвящённые вопросам дополнительного физико-математического образования. ...

Добавлено: 11 мая 2026 г.

A two-point phase recovering from holographic data on a single plane

Novikov R., V. N. Sivkin, Inverse Problems 2026 Vol. 42 No. 4 Article 045009

Добавлено: 11 мая 2026 г.

Multivariate Newton interpolation in downward closed spaces reaches the optimal Bernstein–Walsh approximation rate

Hecht M., Hofmann P., Wicaksono D. и др., IMA Journal of Numerical Analysis 2026 Vol. 00 P. 1–30

Добавлено: 11 мая 2026 г.

Weighted Chernoff Information and Optimal Loss Exponent in Context-Sensitive Hypothesis Testing

Кельберт М. Я., Kalimulina E. Y., Entropy 2026 Vol. 28 Article 536

Добавлено: 7 мая 2026 г.

Calogero–Sutherland hyperbolic system and Heckman–Opdam $$\mathfrak {gl}_n$$ gl n hypergeometric function

N. Belousov, L. Cherepanov, Derkachov S. и др., Selecta Mathematica, New Series 2026 Vol. 32 Article 44

Добавлено: 6 мая 2026 г.

Solving Smooth Min-Min and Min-Max Problems by Mixed Oracle Algorithms

Гладин Е. Л., Sadiev A., Гасников А. В. и др., , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Proceedings.: Cham: Springer, 2021. P. 19–40.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Accuracy Certificates for Convex Minimization with Inexact Oracle

Гладин Е. Л., Гасников А. В., Двуреченский П. Е., Journal of Optimization Theory and Applications 2025 Vol. 204 No. 1 Article 1

Accuracy certificates for convex minimization problems allow for online verification of the accuracy of approximate solutions and provide a theoretically valid online stopping criterion. When solving the Lagrange dual problem, accuracy certificates produce a simple way to recover an approximate primal solution and estimate its accuracy. In this paper, we generalize accuracy certificates for the ...

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Модифицированный метод Гаусса–Ньютона для решения гладкой системы нелинейных уравнений

Юдин Н. Е., Компьютерные исследования и моделирование 2021 Т. 13 № 4 С. 697–723

В работе предлагается новая версия метода Гаусса-Ньютона для решения системы нелинейных уравнений, основанная на идеях использования верхней оценки нормы невязки системы уравнений и квадратичной регуляризации. Предложенная версия метода Гаусса-Ньютона на практике фактически задаёт целое параметризованное семейство методов решения систем нелинейных уравнений и задач восстановления регрессионной зависимости. Разработанное семейство методов Гаусса-Ньютона состоит целиком из итеративных методов, ...

Добавлено: 28 ноября 2024 г.

Adaptive Gauss–Newton Method for Solving Systems of Nonlinear Equations

Юдин Н. Е., Doklady Mathematics 2021 Vol. 104 No. 2 P. 293–296

For systems of nonlinear equations, we propose a new version of the Gauss–Newton method based on the idea of using an upper bound for the residual norm of the system and a quadratic regularization term. The global convergence of the method is proved. Under natural assumptions, global linear convergence is established. The method uses an ...

Добавлено: 28 ноября 2024 г.

Gradient-free Federated Learning Methods with l1 and l2-randomization for Non-smooth Convex Stochastic Optimization Problems

Alashqar B., Гасников А. В., Двинских Д. М. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2023 Vol. 63 P. 1600–1653

Добавлено: 27 марта 2024 г.

Accelerated zeroth-order method for non-smooth stochastic convex optimization problem with infinite variance

Kornilov N., Shamir O., Lobanov A. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 64083–64102.

Добавлено: 26 марта 2024 г.

Generalized Mirror Prox Algorithm for Monotone Variational Inequalities: Universality and Inexact Oracle

Stonyakin F., Гасников А. В., Двуреченский П. Е. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2022 Vol. 194 No. 3 P. 988–1013

Добавлено: 30 октября 2022 г.

An Accelerated Method for Derivative-Free Smooth Stochastic Convex Optimization

Горбунов Э. А., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., SIAM Journal on Optimization 2022 Vol. 32 No. 2 P. 1210–1238

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Zeroth-Order Algorithms for Smooth Saddle-Point Problems

Sadiev A., Безносиков А. Н., Двуреченский П. Е. и др., Communications in Computer and Information Science 2021 Vol. 1476 P. 71–85

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Gradient-Free Methods with Inexact Oracle for Convex-Concave Stochastic Saddle-Point Problem

Безносиков А. Н., Sadiev A., Гасников А. В., Communications in Computer and Information Science 2020 Vol. 1275 P. 105–119

Добавлено: 14 октября 2021 г.