?
Adaptive Gauss–Newton Method for Solving Systems of Nonlinear Equations
Doklady Mathematics. 2021. Vol. 104. No. 2. P. 293–296.
Переводчик: I. Ruzanova
For systems of nonlinear equations, we propose a new version of the Gauss–Newton method based on the idea of using an upper bound for the residual norm of the system and a quadratic regularization term. The global convergence of the method is proved. Under natural assumptions, global linear convergence is established. The method uses an adaptive strategy to choose hyperparameters of a local model, thus forming a flexible and convenient algorithm that can be implemented using standard convex optimization techniques.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Селянин Ф. И., Journal of Dynamical and Control Systems 2026 Vol. 32 No. 2 P. 1–16
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Ausubel L., Баранов О. В., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 No. 106192
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Denis Seliutskii, Russian Journal of Mathematical Physics 2025 Vol. 32 No. 2 P. 399–407
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Blokh A., Oversteegen L., Selinger N. и др., Arnold Mathematical Journal 2026 Vol. 12 No. 1 P. 60–110
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
М.: ООО «Макс Пресс», 2026.
В настоящем сборнике представлены тезисы докладов участников семинара "Интеграция основного и дополнительного физико-математического образования", проходившего 11 февраля 2026 года в ГБОУ Школа №2007 ФМШ г. москвы, а также другие публикации, посвящённые вопросам дополнительного физико-математического образования. ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Юдин Н. Е., Гасников А. В., Компьютерные исследования и моделирование 2024 Т. 16 № 7 С. 1829–1840
Предлагается семейство методов Гаусса–Ньютона для решения оптимизационных задачи систем нелинейных уравнений, основанное на идеях использования верхней оценки нормы невязки системы уравнений и квадратичной регуляризации. В работе представлено развитие схемы метода трех квадратов с добавлением моментного члена к правилу обновления искомых параметров в решаемой задаче. Получившаяся схема обладает несколькими замечательными свойствами. Во-первых, в работе алгоритмически описано ...
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
Гладин Е. Л., Гасников А. В., Двуреченский П. Е., Journal of Optimization Theory and Applications 2025 Vol. 204 No. 1 Article 1
Accuracy certificates for convex minimization problems allow for online verification of the accuracy of approximate solutions and provide a theoretically valid online stopping criterion. When solving the Lagrange dual problem, accuracy certificates produce a simple way to recover an approximate primal solution and estimate its accuracy. In this paper, we generalize accuracy certificates for the ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Юдин Н. Е., Компьютерные исследования и моделирование 2021 Т. 13 № 4 С. 697–723
В работе предлагается новая версия метода Гаусса-Ньютона для решения системы нелинейных уравнений, основанная на идеях использования верхней оценки нормы невязки системы уравнений и квадратичной регуляризации. Предложенная версия метода Гаусса-Ньютона на практике фактически задаёт целое параметризованное семейство методов решения систем нелинейных уравнений и задач восстановления регрессионной зависимости. Разработанное семейство методов Гаусса-Ньютона состоит целиком из итеративных методов, ...
Добавлено: 28 ноября 2024 г.
Stonyakin F., Гасников А. В., Двуреченский П. Е. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2022 Vol. 194 No. 3 P. 988–1013
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Шибаев И. А., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., Optimization Letters 2022 Vol. 16 No. 7 P. 2123–2143
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Гасников А. В., Двуреченский П. Е., Stonyakin F. S. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2019 Vol. 59 P. 836–841
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Kamzolov D., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 6 P. 1289–1316
Добавлено: 4 августа 2020 г.