Optimization in complex spaces with the mixed Newton method

This research responds to the call on global convergence in the international business management domain. Global convergence requires new evolutionary, devolutionary and even revolutionary strategies that are framed in the context of digital transformation. The digital transformation phenomenon has led to different theoretical and managerial perspectives on disruptive technologies provoking the need for more studies ...

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Newton Method over Networks is Fast up to the Statistical Precision

Daneshmand A., Scutari G., Двуреченский П. Е. и др., , in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)Vol. 139.: PMLR, 2021. Ch. 139 P. 2398–2409.

We propose a distributed cubic regularization of the Newton method for solving (constrained) empirical risk minimization problems over a network of agents, modeled as undirected graph. The algorithm employs an inexact, preconditioned Newton step at each agent’s side: the gradient of the centralized loss is iteratively estimated via a gradienttracking consensus mechanism and the Hessian ...

Добавлено: 8 сентября 2021 г.

On the description of parabolic Newton maps

Мамаюсупов Х. С., / Series arXiv "math". 2019.

Добавлено: 4 февраля 2019 г.

Newton maps of complex exponential functions and parabolic surgery

Мамаюсупов Х. С., Fundamenta Mathematicae 2018 Vol. 241 No. 3 P. 265–290

Добавлено: 11 января 2018 г.

A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-Type Method for the Optimization of Finite Sums

Родоманов А. О., Kropotov D., Journal of Machine Learning Research 2016 Vol. 48 P. 2597–2605

We consider the problem of optimizing the strongly convex sum of a finite number of convex functions. Standard algorithms for solving this problem in the class of incremental/stochastic methods have at most a linear convergence rate. We propose a new incremental method whose convergence rate is superlinear – the Newton-type incremental method (NIM). The idea ...

Добавлено: 11 марта 2017 г.

Economic Cycles, Crises, and the Global Periphery

Коротаев А. В., Гринин Л. Е., Tausch A., Springer, 2016.

Книга дает масштабную панораму экономических изменений, начиная со второй половины 18 века. Монография посвящена анализу долго- средне- и краткосрочных глобальных циклов процветания, рецессии и депрессии. Используя концепцию кондратьевских экономических циклов, авторы рассматривают их вкупе с политическими циклами, что позволяет прояснить динамику отношений между глобальным центром и мировой периферией, а также нынешние мировые экономические потрясения и ...

Добавлено: 15 октября 2016 г.

Global limit theorems on the convergence of multidimensional random walk to stable processes

Молчанов С. А., Agbor A., Vainberg B., Stochastics and Dynamics 2016 P. 1–14

...

Добавлено: 22 июня 2016 г.

Повышение эффективности обучения студентов аэрокосмических специальностей с помощью специализированного рейтинга

Панарин С. И., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25

В рамках модернизации страны одной из ключевых отраслей является аэрокосмическая. В свою очередь, в аэрокосмической отрасли одной из главных задач является подготовка высокопрофессиональных кадров с высоким уровнем математической подготовки. В процессе обучения студентов аэрокосмических специальностей важное значение имеет стимулирование положительной мотивации студентов, которое можно обеспечить с помощью специализированного рейтинга обучения. В данной работе рассматривается построение ...

Добавлено: 5 декабря 2013 г.

Generation of integral rating by statistical processing of the test results

Kibzun A. I., Панарин С. И., Automation and Remote Control 2012 Vol. 73 No. 6 P. 1029–1045

Добавлено: 5 декабря 2013 г.

Формирование интегрального рейтинга с помощью статистической обработки результатов тестов

Кибзун А. И., Панарин С. И., Автоматика и телемеханика 2012 № 6 С. 119–139

Решается задача построения рейтинга для системы дистанционного обучения при обработке результатов серии тестов. Применяется модель Раша, обобщаемая на серию тестов. Для вычисления рейтинга предлагается рекуррентный алгоритм, базирующийся на методе максимального правдоподобия и методе Ньютона. ...

Добавлено: 5 декабря 2013 г.