• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Returns to Buying Upward Revision and Selling Downward Revision Stocks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Returns to Buying Upward Revision and Selling Downward Revision Stocks

Managerial Finance. 2016. Vol. 42. Article 11.
МакНайт Ф. Д.
Язык: английский
Ключевые слова: underreactionanalysts forecast Stock returnsinvestor behavior
Похожие публикации
Анализ воздействия ESG-инициатив на благосостояние акционеров российских компаний
Ханиев А., Сухих В. В., Journal of Applied Economic Research 2025 Т. 24 № 1 С. 319–343
В исследовании изучается влияние ESG-показателей на финансовое благосостояние акционеров российских компаний. На основе данных о публичных нефинансовых компаниях России за 2018–2023 гг. был проведен анализ общего ESG-рейтинга и его компонентов – экологического (E), социального (S) и управленческого (G)–в контексте их влияния на рентабельность собственного капитала (ROE) и доходность акций. Гипотезы исследования предполагают, что каждый из ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Finding Weakly Correlated Nodes in Random Variable Networks
Колданов П. А., Alexander Koldanov, Семенов Д. П., Operations Research Forum 2024 Vol. 5 Article 116
Добавлено: 14 декабря 2024 г.
Intangible Assets and US Stock Returns: An analysis using the Index Method, Panel Regression, and Machine Learning
Ханиев А., Journal of Applied Economic Research 2024 Vol. 23 No. 3 P. 833–854
This study examines the impact of intangible assets on stock returns in the U.S. using the Drucker Institute indices, which assess companies based on customer satisfaction, employee engagement and development, innovation, social responsibility, and financial stability. The relevance of this study lies in the growing importance of considering non-financial indicators in investment decision-making. The objective ...
Добавлено: 10 сентября 2024 г.
Бегство к качеству: на примере китайского рынка облигаций в 2020 году
Утевская М. В., Макарова В. А., Бударин А. Н., Экономический вектор 2023 № 2(33) С. 139–150
Статья рассматривает взаимосвязь между кризисом, связанным с COVID-19, и изменением структуры рынка КНР на примере облигаций с высокой степенью надёжности на данных 2020 г. Авторы обнаруживают наличие взаимосвязи структурных изменений рынка со временем развития пандемии, при этом показывая устойчивость модели. На примере китайского рынка облигаций авторы показывают феномен бегства к качеству, а также дают оценку ...
Добавлено: 18 июня 2023 г.
Political connections of Russian corporations: Blessing or curse?
Dmitri Trifonov, / Series WP BRP "Basic research program". 2020. No. 230/EC/2020.
This paper provides comprehensive empirical evidence on political connections of Russian corporations based on a sample of companies for the period 2011 – 2015, divided into subsamples before and after the events in Ukraine. Specifically, the study (1) evaluates how common political connections are for Russian corporate environment, and (2) investigates the impact of political ...
Добавлено: 24 марта 2021 г.
Political connections of Russian corporations: Blessing or curse?
Трифонов Д. А., Journal of Behavioral and Experimental Finance 2021 Vol. 29 Article 100458
This paper provides comprehensive empirical evidence on political connections of Russian corporations based on a sample of companies for the period 2011–2015 (divided into subsamples before and after the events in Ukraine). Based on a unique database, the study (1) evaluates how common political connections are for Russian corporate environment, and (2) investigates the impact ...
Добавлено: 24 марта 2021 г.
АНАЛИЗ УРОВНЯ СОЦИАЛЬНО- ПОЛИТИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ В ИРАНЕ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРОГНОЗ
Филин Н. А., Кокликов В. О., Малков С. Ю. и др., В кн.: Системный мониторинг глобальных и региональных рисковЧ. 2. Т. 11.: Волгоград: Издательство "Учитель", 2020. С. 558–591.
Добавлено: 12 января 2021 г.
Анализ уровня социально-политической нестабильности в Египте: современное состояние и прогноз
Мещерина К. В., Малков С. Ю., Коротаев А. В., В кн.: Системный мониторинг глобальных и региональных рисковЧ. 2. Т. 11.: Волгоград: Издательство "Учитель", 2020. С. 528–557.
С использованием разработанной методики прогнозирования предкризисного развития социально-политических систем рассмотрена ситуация в Арабской республике Египет. Выделены основные социальные группы, оказывающие влияние на политические процессы, а также конкурирующие группировки в элите (и в правящей, и в оппозиционной). Определено, какие социальные, полити- ческие и др. расколы существуют в обществе и какие из них наиболее значимы (опасны) с точки зрения возможной дестабили- зации. Определено, какие расколы имеют тенденцию к снижению, а какие – к возрастанию в ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
The impact of fintech M&A on stock returns
Дранев Ю. Я., Frolova K., Ochirova E., Research in International Business and Finance 2019 Vol. 48 P. 353–364
Добавлено: 14 февраля 2019 г.
Robust Statistical Procedures for Testing Dynamics in Market Network
Колданов А. П., Voronina M., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 135–142.
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Investigation of Connections Between Pearson and Fechner Correlations in Market Network: Experimental Study
Latyshev A., Колданов П. А., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis.: NY: Springer, 2016. P. 175–182.
Добавлено: 13 декабря 2015 г.
Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков
Броневич А. Г., Пеникас Г. И., Лепский А. Е. и др., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. № 10.
Одной из инвестиционных стратегий на фондовом рынке является выбор ценных бумаг, включая их покупку или продажу, на основе рекомендаций финансовых аналитиков. Особенностью предла гаемых рекомендаций является то, что в каждой из них для одних и тех же бумаг могут быть как раз ного рода рекомендации («Покупать», «Продавать», «Держать»), так и при одном типе рекомендаций могут заявляться разные целевые (долгосрочные) ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., Procedia Computer Science 2015 Vol. 55 P. 1113–1122
Добавлено: 16 августа 2015 г.
Использование рыночных ожиданий в управлении российскими компаниями
Ивашковская И. В., Дьяченко К. В., Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные финансы 2013 Т. 7 № 4 С. 79–90
Данная статья посвящена вопросу управления рыночными ожиданиями менеджерами компаний. Согласно результатам предшествующих исследований, управление рыночными ожиданиями на развитых рынках является эффективным инструментом, позволяющим влиять на рыночную стоимость фирмы. Данная работа отличается от предыдущих тем, что исследует развивающийся рынок капитала и является первым эмпирическим исследованием на российских данных, посвященным рассматриваемой теме. Наш вклад состоит в том, ...
Добавлено: 30 марта 2015 г.
The Underreaction and Overreaction in Asset Markets with Insider Trading
Мешалкина А. Н., Гельман С. В., , in: X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: В 3 кн.Кн. 1.: М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010.
In this paper we will lean on the behavioral explanation of return dynamics. The most popular behavioral origin of autocorrelation is gradual information diffusion between equity securities [Badrinath et al., 1995] and different groups of investors [Hong, Stein, 1999]. The first point out, that some piece of information is instantaneously considered to be price-relevant for ...
Добавлено: 27 сентября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору