• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Динамика кредитного спрэда в различных отраслях экономики в посткризисный период
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Динамика кредитного спрэда в различных отраслях экономики в посткризисный период

.
Кандауров Д. В.

Основной характеристикой финансового кризиса является рост рисков на финансовых рынках, который отражает рост рисков в реальном секторе экономики, и наоборот. Различные отрасли экономики подвержены различным рискам и с разной степенью, соответственно разнится и скорость восстановления различных отраслей в посткризисные периоды.

Целью настоящей работы является анализ динамики кредитных спрэдов облигаций различных отраслей экономики в посткризисный период.

Язык: русский
Ключевые слова: ликвидностьдюрациябанковские спрэды

В книге

Фондовый рынок: современное состояние, инструменты и тенденции развития. Девятая Межвузовская научная конференция, Москва, 12 апреля 2012
Фондовый рынок: современное состояние, инструменты и тенденции развития. Девятая Межвузовская научная конференция, Москва, 12 апреля 2012
М.: Бизнес Элайнмент, 2012.
Похожие публикации
Анализ факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятия
Чан Ф. Т., Староверова О. В., Косов М. Е., Аудиторские ведомости 2025 № 2 С. 129–134
Статья посвящена исследованию факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятий. Применяются методы анализа и обобщения рецензируемых научных источников по данной проблематике. В результате исследования выявлены и систематизированы две группы факторов: объективные (государственная экономическая политика, влияние клиентов) и субъективные (компетентность команды финансового менеджмента, масштаб и организационная структура предприятия, система контроля, финансовые источники, способность прогнозирования рисков, техники ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Рейтинговая оценка конкурентоспособности крупных предприятий пищевой промышленности РФ и КНР
Русецкая О. В., Гусарова Е. А., Вестник факультета управления СПбГЭУ 2023 № 16 С. 78–90
В статье представлен рейтинг, а также выполнена классификация по уровню конкурентоспособности 10 российских и 10 китайских крупнейших предприятий пищевой промышленности на основе расчета показателей рентабельности продаж, динамики продаж и ликвидности в 2020–2022 гг. Выполнен сравнительный анализ соответствующих показателей. ...
Добавлено: 1 марта 2025 г.
Model for Assessing the Liquidity of a Stock Market Trading Instrument
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Sukuk liquidity and creditworthiness during COVID-19
Gubareva M., Соколова Т. В., Umar Z. и др., Quarterly Review of Economics and Finance 2024 Vol. 94 P. 88–92
Добавлено: 23 марта 2024 г.
Social sentiment and exchange-specific liquidity at a Eurasian stock exchange outside of US market hours
Теплова Т. В., Gubareva M., Nikolai Kudriavtsev, Eurasian Economic Review 2023 Vol. 13 P. 753–802
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Оценка влияния маржинальных требований на ликвидность российского рынка фьючерсов
Потапов А. И., Финансовый журнал 2023 Т. 15 № 5 С. 94–116
Внедрение системы маржирования на рынках производных финансовых инструментов положительно сказывается на ликвидности рынка и эффективности рыночного ценообразования. При этом при оценке маржинальных требований не учитываются в полной мере диверсификация и хеджирование портфеля. Поэтому для соответствия регуляторным требованиям биржа устанавливает завышенный размер маржи. В исследовании Daskalaki, Skiadopoulos (2016 г.) было доказано, что завышение маржинальных требований снижает положительный ...
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
Media sentiment, news and liquidity of Chinese property developer stocks amidst the shadow of a mortgage crisis in China
Гуров С. В., Теплова Т. В., International Journal of Emerging Markets 2025 Vol. 20 No. 6 P. 2223–2242
Purpose The study examines the relationship between news intensity, media sentiment and market microstructure invariance-implied measures of trading activity and liquidity of Chinese property developer stocks during the 2020–2022 Chinese property sector crisis. Design/methodology/approach The authors adopt the extension of the news article invariance hypothesis, which is a generalization of the market microstructure invariance conjecture, from January 2020 ...
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Исследование влияния пандемии на стабильность банковского сектора Российской Федерации
Хасянова С. Ю., Вопросы статистики 2022 Т. 29 № 5 С. 96–109
Целью данного исследования является изучение того, как пандемия коронавирусной инфекции Covid-19 повлияла на устойчивость российских банков. Для достижения поставленной цели был проведен экономико-статистический анализ показателей риска и ликвидности банковского сектора России за 2008-20 гг. на основе методологии оценки финансовой устойчивости депозитных учреждений, разработанной Международным валютным фондом. Этапы проведенного анализа включают: определение уровня и динамики показателей устойчивости ...
Добавлено: 24 ноября 2022 г.
Три цели международного банковского регулирования: анализ взаимозависимости и противоречий
Джагитян Э. П., Мухаметов О. Р., Финансы: теория и практика 2023 Т. 27 № 6 С. 79–88
Ужесточение международного банковского регулирования в посткризисный период, направленное на укрепление стрессоустойчивости банков, минимизацию банковских рисков и достижение финансовой стабильности, должно уменьшить опасность новых кризисов и обеспечить экономический рост. Учитывая накопившиеся кредитные риски и проблемы с ликвидностью, а также роль банков в формировании динамики макросреды, цели банковского регулирования, взаимодействуя между собой, могут вступать в противоречие друг ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
New evidence on the impact of implicit trading costs on asset prices in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 51 P. 5943–5955
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Nonlinear intraday trading invariance in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Annals of Operations Research 2025 Vol. 352 P. 441–469
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Empirical Modeling of International Banks’ Credit Risk: Assessment and Comparison of Credit Ratings
Карминский А. М., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Astonishing Insights: Emerging Market Debt Spreads Throughout the Pandemic
Gubareva M., Umar Z., Соколова Т. В. и др., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 18 P. 2067–2076
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Анализ фиктивности отчетности банков, скрывающей проблемы поддержания их ликвидности и платежеспособности
Иванов В., Банковское дело 2020 № 12 С. 19–32
В статье, являющейся частью комплексного исследования, представлен авторский развернутый аналитический классификатор недостоверности отчетности и операций банков; систематизированы основные направления сокрытия банковских проблем: с проведением платежей клиентов, при оттоке средств, с ликвидностью, с завышением ликвидности и возвратности ссудного портфеля, демонстрированием фиктивной активности. Проанализировано влияние усиления кризисных явлений на финансовом рынке на рост искажений банковской отчетности. Выявлены ...
Добавлено: 13 сентября 2021 г.
Модель оценки воздействия ипотечной секьюритизации на банковский бизнес
Хасянова С. Ю., Самсонов М. Е., Проблемы управления 2020 № 3 С. 40–48
Статья посвящена проблеме развития рынка ипотечной секьюритизации в России. Целью исследования является оценка среднего эффекта воздействия сделок ипотечной секьюритизации на показатели деятельности российских банков, проводивших такие сделки в период с 2012 по 2018 гг. В работе использована методология Propensity Score Matching, применяемая для оценки эффекта воздействия события на определенный объект или процесс. Источниками данных являются ...
Добавлено: 1 июля 2020 г.
Аналитическая классификация фиктивных операций и отчетности банков
Иванов В., Банковское дело 2020 № 10 С. 24–34
В статье впервые в рамках одного исследования систематизированы разные подходы к классификации фиктивных операций и отчетности основными участниками банковского процесса. На базе многолетнего опыта и проведенного анализа предложена универсальная комплексная аналитическая классификация фиктивных операций и отчетности банков, которая может использоваться как самостоятельно, так и в дополнение к имеющимся подходам. Также указаны особенности процесса выявления недостоверности ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОБОРОТА НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ В БАНКОМАТАХ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ
Астраханцева И. А., Кутузова А. С., Астраханцев Р. Г., Научные труды Вольного экономического общества России 2019 Т. 218 № 4 С. 481–488
Статья посвящена вопросам прогнозирования спроса на наличные деньги в банкоматах коммерческого банка. Решение задачи прогнозирования позволяет оптимизировать процессы управления ликвидностью, организации кассовой работы и обслуживания банкоматов службой инкассации. Для получения прогноза оборота наличных денежных средств использован метод машинного обучения - нейронная сеть. Авторами была построена и обучена модель многослойного перцептрона с одним скрытым слоем на ...
Добавлено: 16 января 2020 г.
Методы оценки и управления процентным риском
Поморина М. А., Петунии И. М., Банковское дело 1999 № 1 С. 12–16
Описаны понятие и основы оценки процентного риска банка ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Социально-экономические проблемы, снижающие финансовую устойчивость российских кредитных организаций
Ровенский Ю. А., Наточеева Н. Н., Полетаева В. М., Деньги и кредит 2017 № 2 С. 69–74
Статья посвящена изучению социально-экономических проблем, снижающих финансовую устойчивость кредитных организаций в условиях кризиса. Авторами сформулировано понятие финансовой устойчивости кредитных организаций и проанализирована динамика ее ключевых показателей в течение последних двух лет. В статье выявлены проблемные факторы, нарушающие финансовую устойчивость российских банков, к числу которых относятся: отраслевая диспропорциональность экономики; относительно низкая инвестиционная активность хозяйствующих субъектов; относительно ...
Добавлено: 12 октября 2019 г.
Сбалансированная методика повышения доходности операций кредитной организации на межбанковском рынке
Полетаева В. М., Вестник Удмуртского университета. Серия 2: Экономика и право 2016 Т. 26 № 3 С. 51–58
В работе рассмотрены вопросы организации процедуры размещения временно свободных денежных средств кредитной организации, остающихся после исполнения платежных обязательств перед ее клиентами и иными контрагентами на межбанковском рынке. Автором отмечено, что наличие ряда проблем в развитии российского банковского сектора, требует разработки сбалансированных подходов к управлению различными направлениями деятельности кредитной организации. В статье предложена сбалансированная методика распределения ...
Добавлено: 12 октября 2019 г.
Управление ликвидностью организации: принципы, методы и модели, специфика транспортных компаний. Монография
Макарова В. А., Скобелева И. П., СПб.: Издательство Санкт-Петербургского политехнического университета, 2018.
Монография содержит результаты исследования теоретических и  методических вопросов управления ликвидностью организации. Определены сущность этой категории,  идентифицированы  виды ликвидности и их финансовых последствий для компании; обобщены и систематизированы различные группы методов измерения ликвидности компании, позволяющие дать всестороннюю оценку этой финансовой характеристики,  формирующих ее факторов, способов поддержания ликвидности и потенциальных угроз ее снижения. Исследованы фундаментальные основы  управления ...
Добавлено: 14 февраля 2019 г.
Кредитный канал монетарной политики в России: микроэкономические оценки для розничного и корпоративного сегмента кредитного рынка
Мамонов М. Е., Журнал Новой экономической ассоциации 2018 Т. 37 № 1 С. 112–144
В статье сравнивается работоспособность кредитного канала денежно-кредитной политики (ДКП) в розничном и корпоративном сегментах кредитного рынка в России на основе ежемесячных данных банковских балансов. Расчеты показали, что средневзвешенная ставка по аукционам прямого РЕПО отрицательно воздействует на кредитную активность банков в обоих сегментах рынка — причем в розничном влияние в 2,4 раза сильнее, чем в корпоративном. ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Модель оптимального поведения современной российской банковской системы
Пильник Н. П., Радионов С. А., Языков А. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2018 Т. 22 № 3 С. 418–447
В статье описана модель банковской системы России, успешно воспроизводящая широкий набор показателей, характеризующих ее деятельность, – кредиты и депозиты фирм и домохозяйств, ликвидность, номинированные в рублях и в иностранной валюте, обязательные резервы. Описана методика вывода соотношений модели, включающая постановку оптимизационной задачи макроагента «банк». В задаче предполагается максимизация приведенного потока прибыли при бюджетном ограничении, балансов отдельных ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору