• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Opacity and frequency dependence of beta
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Opacity and frequency dependence of beta

Finance Research Letters. 2024.
Волков В. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: liquiditywavelet transformOpacityFrequency dependence of beta
Похожие публикации
Рейтинговая оценка конкурентоспособности крупных предприятий пищевой промышленности РФ и КНР
Русецкая О. В., Гусарова Е. А., Вестник факультета управления СПбГЭУ 2023 № 16 С. 78–90
В статье представлен рейтинг, а также выполнена классификация по уровню конкурентоспособности 10 российских и 10 китайских крупнейших предприятий пищевой промышленности на основе расчета показателей рентабельности продаж, динамики продаж и ликвидности в 2020–2022 гг. Выполнен сравнительный анализ соответствующих показателей. ...
Добавлено: 1 марта 2025 г.
Model for Assessing the Liquidity of a Stock Market Trading Instrument
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Arbitrage with financial constraints and market power
Фардо В. М., Journal of Economic Theory 2024 Vol. 217 Article 105825
Добавлено: 1 апреля 2024 г.
Features of Digital Filters in Raman DTS
Ershov I., Стукач О. В., Trubin I. и др., , in: 2023 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics).: Piscataway: IEEE, 2023. P. 1–4.
Добавлено: 24 марта 2024 г.
Sukuk liquidity and creditworthiness during COVID-19
Gubareva M., Соколова Т. В., Umar Z. и др., Quarterly Review of Economics and Finance 2024 Vol. 94 P. 88–92
Добавлено: 23 марта 2024 г.
Social sentiment and exchange-specific liquidity at a Eurasian stock exchange outside of US market hours
Теплова Т. В., Gubareva M., Nikolai Kudriavtsev, Eurasian Economic Review 2023 Vol. 13 P. 753–802
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Effective precursors for self-organization of complex systems into a critical state based on dynamic series data
Дмитриев А. В., Лебедев А. А., Корнилов В. В. и др., Frontiers in Physics 2023 Vol. 11 Article 1274685
Добавлено: 29 октября 2023 г.
Media sentiment, news and liquidity of Chinese property developer stocks amidst the shadow of a mortgage crisis in China
Гуров С. В., Теплова Т. В., International Journal of Emerging Markets 2025 Vol. 20 No. 6 P. 2223–2242
Purpose The study examines the relationship between news intensity, media sentiment and market microstructure invariance-implied measures of trading activity and liquidity of Chinese property developer stocks during the 2020–2022 Chinese property sector crisis. Design/methodology/approach The authors adopt the extension of the news article invariance hypothesis, which is a generalization of the market microstructure invariance conjecture, from January 2020 ...
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Три цели международного банковского регулирования: анализ взаимозависимости и противоречий
Джагитян Э. П., Мухаметов О. Р., Финансы: теория и практика 2023 Т. 27 № 6 С. 79–88
Ужесточение международного банковского регулирования в посткризисный период, направленное на укрепление стрессоустойчивости банков, минимизацию банковских рисков и достижение финансовой стабильности, должно уменьшить опасность новых кризисов и обеспечить экономический рост. Учитывая накопившиеся кредитные риски и проблемы с ликвидностью, а также роль банков в формировании динамики макросреды, цели банковского регулирования, взаимодействуя между собой, могут вступать в противоречие друг ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
New evidence on the impact of implicit trading costs on asset prices in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 51 P. 5943–5955
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Nonlinear intraday trading invariance in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Annals of Operations Research 2025 Vol. 352 P. 441–469
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Basel III liquidity rules: The implications for bank lending growth in Africa. Economic Systems
Коладе С. А., Economic Systems 2019 Vol. 43 Article 100688
Добавлено: 26 февраля 2022 г.
The rise of collateral-based finance under state capitalism in Russia
Абрамов А. Е., Viktorov I., Post-Communist Economies 2021
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Empirical Modeling of International Banks’ Credit Risk: Assessment and Comparison of Credit Ratings
Карминский А. М., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Astonishing Insights: Emerging Market Debt Spreads Throughout the Pandemic
Gubareva M., Umar Z., Соколова Т. В. и др., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 18 P. 2067–2076
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Emerging Bond Markets: Shedding Light on Trends and Patterns
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Munir Q., NY: Routledge, 2020.
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Модель оценки воздействия ипотечной секьюритизации на банковский бизнес
Хасянова С. Ю., Самсонов М. Е., Проблемы управления 2020 № 3 С. 40–48
Статья посвящена проблеме развития рынка ипотечной секьюритизации в России. Целью исследования является оценка среднего эффекта воздействия сделок ипотечной секьюритизации на показатели деятельности российских банков, проводивших такие сделки в период с 2012 по 2018 гг. В работе использована методология Propensity Score Matching, применяемая для оценки эффекта воздействия события на определенный объект или процесс. Источниками данных являются ...
Добавлено: 1 июля 2020 г.
О вейвлет-преобразованиях при моделировании цен акций нечеткими системами
Бричикова А. П., Могилевич Е. О., Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2019 Т. 23 № 3 С. 444–464
Модели для временных рядов имеют большое значение для рынка акций. Нечеткие модели Такаги – Сугено (функциональные нечеткие системы) – это перспективный и уже достаточно распространенный подход, при котором для различных областей изменения тех или иных параметров используются различные регрессионные зависимости, и производится мягкое переключение за счёт применения правил нечёткой логики. В этом состоит преимущество данного ...
Добавлено: 18 февраля 2020 г.
Модель оптимального поведения современной российской банковской системы
Пильник Н. П., Радионов С. А., Языков А. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2018 Т. 22 № 3 С. 418–447
В статье описана модель банковской системы России, успешно воспроизводящая широкий набор показателей, характеризующих ее деятельность, – кредиты и депозиты фирм и домохозяйств, ликвидность, номинированные в рублях и в иностранной валюте, обязательные резервы. Описана методика вывода соотношений модели, включающая постановку оптимизационной задачи макроагента «банк». В задаче предполагается максимизация приведенного потока прибыли при бюджетном ограничении, балансов отдельных ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Liquidity as a measure of company risks: assessment and management principles. The evidence of the russian metallurgical industry
Макарова В. А., Skobeleva Inna, , in: Conference Proceedings. 5th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2018Vol. 5: Finance, economics and tourism. Issue 1.3: Modern science.: Sofia: STEF92 Technology Ltd., 2018. Ch. 118 P. 957–964.
Добавлено: 27 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору