?
Diffusion approximations and control variates for MCMC
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64. No. 4. P. 693–738.
Язык:
английский
Ключевые слова: MCMCметод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC)variance reductionснижение дисперсииcontrol variates
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Гладин Е. Л., Бородич Е. Д., Computer Research and Modeling 2022 Vol. 14 No. 2 P. 257–275
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Беломестный Д. В., Гольдман А. А., Наумов А. А. и др., Mathematics and Computers in Simulation 2024 Vol. 220 P. 382–405
In this paper, we propose a variance reduction approach for Markov chains based on additive control variates and the minimization of an appropriate estimate for the asymptotic variance. We focus on the particular case when control variates are represented as deep neural networks. We derive the optimal convergence rate of the asymptotic variance under various ...
Добавлено: 28 июня 2023 г.
Добавлено: 18 июня 2023 г.
Добавлено: 14 апреля 2023 г.
Самсонов С. В., Лагутин Е. М., Gabrie M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 5178–5193.
Добавлено: 1 февраля 2023 г.
Cardoso G., Самсонов С. В., Thin A. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 716–729.
Добавлено: 1 февраля 2023 г.
Belomestny Denis, Иосипой Л. С., Пари К. П. и др., Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability 2022 Vol. 28 No. 2 P. 1382–1407
Добавлено: 17 апреля 2022 г.
Eduard Gorbunov, Kovalev D., Makarenko D. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020).: Curran Associates, Inc., 2020. P. 20889–20900.
Добавлено: 7 декабря 2020 г.
Гадецкий А. В., Струминский К. А., Robinson C. и др., , in: Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial IntelligenceVol. 34.: AAAI Press, 2020. P. 10126–10135.
Добавлено: 11 октября 2020 г.
Добавлено: 31 августа 2020 г.
Беломестный Д. В., Иосипой Л. С., Мулине Э. Ф. и др., SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification 2021 Vol. 9 No. 2 P. 507–535
In this paper we propose a novel and practical variance reduction approach for additive functionals of dependent sequences. Our approach combines the use of control variates with the minimisation of an empirical variance estimate. We analyse finite sample properties of the proposed method and derive finite-time bounds of the excess asymptotic variance to zero. We ...
Добавлено: 18 августа 2020 г.
Гадецкий А. В., Струминский К. А., Robinson C. и др., / Series 2019 "Bayesian Deep Learning NeurIPS 2019 Workshop". 2019.
Добавлено: 9 января 2020 г.