?
Использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля ионизирующего излучения
С. 2464–2468.
Для контроля ионизирующего излучения в космическом пространстве используются спектрометры, построенные на алмазных детекторах, которые обладают сверхвысокой радиационной стойкостью. Рассматривается использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля потоков ионизирующего излучения в аппаратуре обработки выходной информации со спектрометра. С помощью спектрометра анализируются 24 входных сигнала, содержащих интегральные количественные характеристики потоков ионизирующего излучения. Обрабатывается информация о потоках электронов, протонов и тяжелых заряженных частиц в энергетическом диапазоне от 0,1 до 10000 МэВ. Предложен математический аппарат, позволяющий получать информацию о дифференцированных значениях плотностей потоков ионизирующего излучения в 21 энергетическом диапазоне. Модель преобразования информации в тракте регистрации спектрометра основывается на использовании алгоритма моделирования в программном пакете GEANT4.
Язык:
русский
В книге
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., Программные продукты и системы 2016 № 3 С. 60–66
Рассмотрена задача мониторинга пространства, осуществляется переход к задаче обнаружения, а затем – к задаче геометрического расположения сенсоров. Предлагается использовать децентрализованную сеть сенсоров для решения поставленной задачи. Устанавливаются отграничения и допущения, приводящие к задаче покрытия пространства. Проводится дискретизация задачи, обосновывается ее необходимость. Задача подробно рассматривается с математической точки зрения, разрабатывается алгоритм ее решения, оценивается его сложность. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Ильюхин Р. В., Инновационные технологии в пищевой промышленности и общественном питании, Россия, Екатеринбург 2023 С. 52–54
В статье рассмотрены особенности развития зернового рынка России: договорные отношения с импортерами, формирование новых транспортных коридоров и поддержка отечественных аграриев, сохранение ценного зернового сырья (в частности, путем обработки излучением). Основными странами российского экспорта зерна остаются государства Северной Африки, Ближнего Востока и Персидского залива, Турция, Египет и Азербайджан. Внедрение ФГИС «Зерно» в цифровом формате обеспечивает прозрачно ...
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Голдобин М. А. и др., Прикладная информатика 2023 Т. 18 № 6 С. 109–119
Аннотация. Исследования влияния химического состава рудного сырья на свойства
литейных изделий, как правило, не учитывают особенностей реальных производственных
процессов. Основные причины этого заключаются в том, что, во‑первых, результаты таких
исследований, как правило, ограничиваются рамками лабораторных исследований,
во‑вторых, параметры используемых моделей не учитывают характеристик структуры
рудного сырья, так как эти сведения могут быть получены лишь после завершения
теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической ...
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Рубан А. Д., Захаров В. Н., Аверин А. П. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2010 № 3 С. 177–182
Приведено описание программного комплекса созданного специалистами ИПКОН РАН. Комплекс имеет модульное строение и включает в себя блок моделирования предстоящих сейсмических исследований, блок обработки полевых материалов и блок томографического восстановления волновых полей. ...
Добавлено: 1 октября 2023 г.
Frolov A. A., Pochinka I. G., Shakhov B. Е. и др., Sovremennye Tehnologii v Medicine 2021 Vol. 13 No. 6 P. 6–13
Добавлено: 21 июня 2023 г.
Скуратов М. И., Пугач Н. Г., Екомасов Е. Г. и др., Известия Уфимского научного центра РАН 2022 № 4 С. 5–11
Существует множество задач, решаемых людьми, которые возможно частично или полностью автоматизировать. Одним из наиболее перспективных инструментов для этих целей являются искусственные нейронные сети. Нейронные сети представляют собой технологию на стыке множества дисциплин: физики, математики, статистики, компьютерных наук и техники. Они находят применение в широком спектре задач, таких как анализ временных рядов, регрессионный анализ, распознавание паттернов ...
Добавлено: 14 мая 2023 г.
Митрофанов С. В., Пехнов А. С., Благов Д. А., Техника и оборудование для села 2021 № 6 (288) С. 17–22
Рассмотрены методика и программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей и планируемых к возделыванию сельскохозяйственных культур. Программный комплекс может быть использован как сельскохозяйственными предприятиями, так и фирмами-производителями удобрений, имеющими тукосмесительные установки, с целью производства тукосмесей под почвенноклиматические и хозяйственные условия конечного потребителя. ...
Добавлено: 10 января 2023 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A., Cherepanov F. и др., Expert Review of Precision Medicine and Drug Development 2021 Vol. November 2021 P. 1–9
Добавлено: 23 января 2022 г.
Петросянц К. О., Силкин Д. С., Попов Д. А., В кн.: Спецвыпуск Наноиндустрия. Российский форум "Микроэлектроника-2021". 7-я Научная конференция «Электронная компонентная база и микроэлектронные модули» Сборник тезисовТ. 14. Вып. 7s.: М.: Рекламно-издательский центр "ТЕХНОСФЕРА", 2021. С. 286–288.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Петросянц К. О., Силкин Д. С., Попов Д. А. и др., Известия высших учебных заведений. Электроника 2021 Т. 26 № 5 С. 374–386
При переходе от планарных структур MOSFET к трехмерным структурам FinFET обеспечивается стойкость к разным видам облучения. Однако характеристики облученных приборов, созданных на разных предприятиях-изготовителях, существенно различаются, и объяснить зависимость радиационной стойкости структур FinFET от вариаций их физико-топологических параметров и электрических режимов достаточно сложно. В работе разработана радиационная версия TCAD-модели МОП-транзистора со структурой FinFET на объемном ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Пермяков А. М., Ясницкий Л. Н., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 95–118
Построена политолого-математическая модель, предназначенная для оценки возможности сохранения порядка в государстве. В основе модели лежит нейронная сеть, обученная на
данных о состоянии множества стран в различные исторические периоды. Показана адекватность модели путем сопоставления результатов моделирования с реальным ходом исторических
процессов. С помощью модели выполнена оценка значимости входных параметров. Установлено, что наиболее значимыми параметрами, оказывающими наибольшее влияние на ...
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Курочкин С. В., Журнал вычислительной математики и математической физики 2021 Т. 61 № 7 С. 1172–1178
Доказано, что нейронная сеть с функциями активации типа сигмоидной является функцией
Морса для почти всех, в смысле меры Лебега, наборов своих параметров (весов) в случае, ко
гда архитектура сети не предусматривает сужений – слоев, в которых количество нейронов
меньше, чем в соседних. На примерах показано, что требование отсутствия горловин являет
ся существенным. ...
Добавлено: 12 сентября 2021 г.
Каперко А. Ф., Недосекин П. Г., Датчики и системы 2020 № 6 С. 45–51
Представено исследование коаксиального алмазного сенсора для регистроации протонов и электронов. Проведено моделирование процесса взаимодействия заряженных частиц в объеме сенсора в диапазоне энергий от 25 до 200 МэВ для протонов и от 300 кэВ до 5 МэВ для электронов, а также проанализирована эффективность регистрации электронов и протонов в объеме алмазного коаксиального сенсора. ...
Добавлено: 22 июня 2021 г.
Ясницкий Л. Н., Мартынов А. И., Терапия 2020 Т. 6 № 3(37) С. 149–154
Несмотря на успехи современной медицины, до сих пор остается нерешенной важная этическая проблема взаимоотношений врача и пациента. Суть ее заключается в том, что врачи часто назначают пациентам курсы лечения и наблюдают: «поможет» или «не поможет». Если «не поможет», назначают другие лекарства и т.д. Физики и инженеры называют такой способ работы «экспериментированием на натурном объекте», каковым ...
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Букин Е. К., Букина Т. В., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2020 № 6 С. 7–16
Проблема безопасности дорожного движения на сегодня является одной из ключевых. На национальном уровне принят Национальный проект «Безопасные и качественные автомобильные дороги», в котором предусмотрено внедрение новых технических требований и стандартов обустройства автодорог, в том числе на основе цифровых технологий, направленных на устранение мест концентрации ДТП; внедрение автоматизированных и роботизированных технологий организации дорожного движения и контроля ...
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Курочкин С. В., Doklady Mathematics 2020 Vol. 101 No. 1 P. 62–65
Доказано, что искусственная нейронная сеть с гладкими функциями активации является функцией Морса для почти всех, в смысле меры Лебега, наборов весов в случае, если в сети нет слоев с количеством нейронов меньшим, чем в предшествующих и последующих слоях. ...
Добавлено: 20 апреля 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 1 С. 6–8
На основании анализа литературных источников показано, что автором первого алгоритма обучения многослойных нейронных сетей, выведших искусственный интеллект из кризиса 1950-х - 1970-х годов, был профессор Александр Иванович Галушкин. ...
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Прикладная математика и вопросы управления 2018 № 4 С. 99–130
Статья написана по мотивам ежегодно проходящей в Перми Всероссийской научно- практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и эко- номических проблем XXI века», (http://www.permai.ru/files/26.05.2018.pdf) по результатам дея- тельности Пермского отделения Научного совета Российской академии наук по методологии искусственного интеллекта, а также нескольких кафедр Пермского государственного националь- ного исследовательского университета, Пермского государственного гуманитарно-педагогичес- кого университета, ...
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
Andreev V. V., Bondarenko G.G., Andreev D. V. и др., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. Ch. 8337203 P. 1–3.
Добавлено: 14 октября 2019 г.