В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
Лепский А. Е., , in: Intelligent and Fuzzy Systems. Intelligence and Sustainable Future Proceedings of the INFUS 2023 Conference, Volume 1.Vol. 758. Issue 1.: Cham: Springer, 2023. P. 69–76.
Карабекян Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2022 № 5(57) С. 24–37
При передаче информации о предпочтениях участников голосования могут произойти искажения, которые приведут к изменению итогового выбора. Например, участник мог неверно понять инструкции и ошибиться при заполнении бюллетеня. При этом его мнение могло в данной ситуации оказаться решающим. Используя компьютерное моделирование, мы изучаем, как различные правила реагируют на такого рода искажения для случая 3–5 альтернатив. Один ...
Изучается задача аксиоматических и алгоритмических конструкций порогового правила принятия решений в случае, когда индивидуальные предпочтения выражаются как m-градационные строгие предпочтения при m ≥ 3. Показано, что единственным правилом, удовлетворяющим введенным аксиомам, является пороговое правило. Представлено два явных алгоритма: упорядочивающий алгоритм, при котором векторные оценки альтернатив последовательно выписываются, и функция перечисления, соответствующая естественному слабому порядку следования классов ...