Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое. Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.
Лепский А. Е., , in: Intelligent and Fuzzy Systems. Intelligence and Sustainable Future Proceedings of the INFUS 2023 Conference, Volume 1.Vol. 758. Issue 1.: Cham: Springer, 2023. P. 69–76.
Карабекян Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2022 № 5(57) С. 24–37
При передаче информации о предпочтениях участников голосования могут произойти искажения, которые приведут к изменению итогового выбора. Например, участник мог неверно понять инструкции и ошибиться при заполнении бюллетеня. При этом его мнение могло в данной ситуации оказаться решающим. Используя компьютерное моделирование, мы изучаем, как различные правила реагируют на такого рода искажения для случая 3–5 альтернатив. Один ...
Изучается задача аксиоматических и алгоритмических конструкций порогового правила принятия решений в случае, когда индивидуальные предпочтения выражаются как m-градационные строгие предпочтения при m ≥ 3. Показано, что единственным правилом, удовлетворяющим введенным аксиомам, является пороговое правило. Представлено два явных алгоритма: упорядочивающий алгоритм, при котором векторные оценки альтернатив последовательно выписываются, и функция перечисления, соответствующая естественному слабому порядку следования классов ...