Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Лепский А. Е., , in: Intelligent and Fuzzy Systems. Intelligence and Sustainable Future Proceedings of the INFUS 2023 Conference, Volume 1.Vol. 758. Issue 1.: Cham: Springer, 2023. P. 69–76.
Карабекян Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2022 № 5(57) С. 24–37
При передаче информации о предпочтениях участников голосования могут произойти искажения, которые приведут к изменению итогового выбора. Например, участник мог неверно понять инструкции и ошибиться при заполнении бюллетеня. При этом его мнение могло в данной ситуации оказаться решающим. Используя компьютерное моделирование, мы изучаем, как различные правила реагируют на такого рода искажения для случая 3–5 альтернатив. Один ...
Изучается задача аксиоматических и алгоритмических конструкций порогового правила принятия решений в случае, когда индивидуальные предпочтения выражаются как m-градационные строгие предпочтения при m ≥ 3. Показано, что единственным правилом, удовлетворяющим введенным аксиомам, является пороговое правило. Представлено два явных алгоритма: упорядочивающий алгоритм, при котором векторные оценки альтернатив последовательно выписываются, и функция перечисления, соответствующая естественному слабому порядку следования классов ...