• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Модели рейтингов в интересах риск-менеджмента
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Модели рейтингов в интересах риск-менеджмента

С. 23–33.
Карминский А. М., Пересецкий А. А., Головань С. В.

Рейтинги имеют все крупнейшие банки, в том числе большинство входя­щих в мировой TOP-1000. В то же время имеющихся рейтингов недостаточно для решения многих вопросов, среди них: обеспечение прогнозами систем раннего предупреждения, проведение дистанционного мониторинга банков, оценка рисков при активных операциях. Новое базельское соглашение (Базель II) влечет дополнительные потребности в формировании и обосновании внутренних рейтингов для решения ти­повых задач риск-менеджмента на основе публично доступной информации. Представляют интерес наличие различий в рейтингах для развитых и развивающихся стран, а также выделение наиболее значимых с позиций присвоения рейтингов показателей банковской деятельности, оценка прогнозных качеств мо­делей (прогнозная сила, устойчивость, наличие трендов), прежде всего, для развивающихся рынков. Данная работа призвана частично ответить на поставленные вопросы, в том числе применительно к России, на примере рейтинга долгосрочных банковских депозитов агентства Moody’s Investors Service (далее просто Moody’s). В качестве инструмента для этих целей используются эконометрические моде­ли рейтингов. В число факторов, влияющих на рейтинг, помимо внутренних по­казателей деятельности банков включены макроэкономические переменные.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: Базель IIрейтинги банковриск-менеджментбанковские рискимониторинг банков

В книге

VIII Международная научная конференция. Модернизация экономики и общественное развитие: В 3 кн.
Кн. 3. , М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007.
Похожие публикации
Риск-менеджмент
Лавренчук Е. Н., Плюснина Л. М., Мышкина У. А., Пермь: ОТ и ДО, 2025.
В учебном пособии дается характеристика риск-менеджмента и подходы к управлению рисками. Представлены российские и зарубежные подходы к управлению рисками, а также рассмотрена возможность увязки методов управленческого учета и "менеджериальных" методов воздействия на величину рисков и финансовые результаты деятельности предприятия. Пособие содержит практическую часть для изучения предложенных материалов. ...
Добавлено: 21 марта 2026 г.
Влияние макропруденциальной политики на риски банковских холдинговых компаний США
Джагитян Э. П., Алексеева М. Г., Журнал Новой экономической ассоциации 2024 № 2 (63) С. 168–191
В условиях усиления неопределенности на финансовых рынках накопление рисков в банковском секторе выдвигает на передний план безальтернативность макропруденциальной политики (МПП), в том числе в свете банкротства ряда ведущих американских банков. В работе анализируется влияние МПП на риски крупных банковских холдинговых компаний (БХК) США с совокупными активами более 100 млрд долл., которые относятся к категории системно ...
Добавлено: 12 ноября 2023 г.
Unaccounted model risk for Basel IRB models deemed acceptable by conventional validation criteria
Пеникас Г. И., Risk Management 2023 Vol. 25 No. 4 P. 1–30
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
Динамическая модель Нельсона–Зигеля для оценки рыночного риска облигаций: практические аспекты имплементации
Макушкин М. С., Лапшин В. А., Прикладная эконометрика 2023 Т. 69 С. 5–27
Работа посвящена оценке Value-at-Risk облигаций с помощью динамической модели Нельсона–Зигеля. Логика модели заключается в прогнозировании значений и волатильности не самих процентных ставок, а отдельных параметров кривой доходностей. Показывается, что на практике для оценки VaR облигации достаточно моделировать только один параметр кривой, отвечающий параллельные сдвиги ставок. Для динамики лучше использовать AR(1)-GARCH(1,1) спецификацию. Отдельное внимание нужно уделить ...
Добавлено: 18 марта 2023 г.
IRB Asset and Default Correlation: Rationale for the Macroprudential Mark-Ups to the IRB Risk-Weights
Пеникас Г. И., Risk Management 2023 Vol. 25 P. 1–27
Добавлено: 9 января 2023 г.
Повышение эффективности управления крупными проектами в наукоемких отраслях
Баев Г. О., Рыжикова Т. Н., Чуй С. А., Инновации в менеджменте 2019 № 2(20) С. 4–9
В публикации приводится механизм управления сложными техническими проектами, объединяющий инструменты организации производства, проектного управления и риск-менеджмента. ...
Добавлено: 10 октября 2021 г.
How Do Investors Prefer Banks to Transit to Basel Internal Models: Mandatorily or Voluntarily?
Пеникас Г. И., Skarednova A., Сурков М. А., / Series Доклады об экономических исследованиях "WORKING PAPER SERIES". 2021. No. 74.
Недавно был финализирован свод требований Базельского комитета в виде документа Basel Framework. Он продолжает давать банкам возможность использовать собственную статистику невозвратов и собственные модели для расчета норматива достаточности капитала. В мире более 2 тыс. банков используют такие модели (ПВР). Однако есть страны, в которых нет ни одного такого банка. Для них возникает дилемма: какой формат ...
Добавлено: 17 июля 2021 г.
Концепция мотивации эффективного управления кредитными рисками
Помазанов М. В., Финансы и кредит 2020 Т. 26 № 11 С. 2567–2593
Предмет. Концепция мотивации эффективного управления кредитными рисками. Цели. Предложить банкам справедливый алгоритм мотивации риск-менеджмента и кредитного менеджмента (бизнеса). Методология. Построение «игровых» правил, дискриминационный анализ, ошибки I, II рода, моделирование кривой Лоренца, статистический анализ, экономическое моделирование. Результаты. Предложен механизм оценки качества решений риск-менеджмента в противовес (или подтверждение) решений кредитного бизнеса при одобрении сделок. Разработан механизм, отслеживающий улучшение или ухудшение индикатора динамики частот убытков ...
Добавлено: 16 декабря 2020 г.
Банковские риски: международные подходы к оценке и управлению
Хасянова С. Ю., М.: ИНФРА-М, 2020.
Учебник посвящен изучению вопросов оценки и управления банковскими рисками на основе международных подходов. Применение способов и методов оценки, управления и минимизации рисков в коммерческих банках рассматривается как с точки зрения внедрения международных рекомендаций и стандартов в банковском сектор РФ, так и в контексте организации внутренних систем и процедур в банках. Особое внимание уделяется эволюции регулятивных ...
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
The Basel II internal ratings based (IRB) model and the transition impact on the listed Greek banks
Merikas A., Merika A., Пеникас Г. И. и др., Journal of Economic Asymmetries 2020 Vol. 22 No. e00183
Добавлено: 6 ноября 2020 г.
Основы риск-менеджмента
Кулик В. В., Кремлева И. В., М.: АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка", 2015.
Книга «Основы риск-менеджмента» описывает современный системный подход к управлению рисками в коммерческом банке, а также методы и способы управления отдельными, наиболее значимыми для банков видами рисков: кредитным, рыночным, операционным.      Особое внимание уделяется темам, новым для российской банковской практики, таким как интегрированное управление рисками, связь риск-менеджмента с бизнес-процессами и стратегическим планированием, формирование риск-культуры. ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Information Asymmetry, Short-termism and Firm Survival: Evidence from Russia
Макарова В. А., Далал А., Финансы и бизнес 2020 Vol. 16 No. 3 P. 79–99
Добавлено: 21 октября 2020 г.
IRB Asset and Default Correlation: Rationale for the Macroprudential Add-ons to the Risk-Weights
Пеникас Г. И., / Банк России. Серия Серия докладов об экономических исследованиях "Bank of Russia Working Paper Series". 2020. № 56.
Базель III позволяет использовать статистические модели. Такой подход называют основанным на внутренних рейтингах (ПВР). Он основан на модели Васичека 2002 г. В подходе предполагается, что есть доходности активов, которые распределены стандартно нормально. Подход предусматривает разные корреляции активов (R), чтобы измерить кредитный риск портфеля ссуд, или взвешенные по риску активы (RWA). Функция корреляции активов зависит только от ...
Добавлено: 29 августа 2020 г.
Низкодефолтные кредитные портфели в «Базель II» и «Базель III» как частный случай существенно несбалансированных классов в моделях бинарного выбора
Пеникас Г. И., Деньги и кредит 2020 Т. 79 № 2 С. 101–128
В современном мире модели бинарного выбора можно встретить во многих сферах деятельности. При этом для всех сфер проблему вызывает ситуация, когда доля одного из классов мала в выборке данных. Когда эта доля существенно мала, то в финансах такой класс называют низкодефолтным. Целью статьи является рассмотрение определений такого портфеля и подходов по построению на нем моделей ...
Добавлено: 29 июня 2020 г.
Моделирование взаимосвязей между квантилями доходностей российских и иностранных фондовых рынков для оценки рыночных рисков
Макушкин М. С., Лапшин В. А., Прикладная эконометрика 2020 Т. 57 С. 30–52
Работа посвящена моделированию взаимосвязей между хвостами распределений до‑ ходностей российского и иностранных фондовых рынков. Для этого применяется модель векторной квантильной авторегрессии VAR for VaR. В результате показано, что Россия — чистый реципиент внешних рисков. Обнаружено, что зависимости между квантилями увеличиваются в кризисные годы. Информация о зависимостях между хвостами помогает улучшить качество прогнозов рисков, хотя для ...
Добавлено: 9 июня 2020 г.
Разработка системы риск-менеджмента для компаний золотодобывающей отрасли
Назарова В. В., Бахарев В. В., Капустина И. В., Горный журнал 2019 № 8 С. 44–49
Рассмотрены экономические аспекты золотодобывающей отрасли; выявлены и оценены основные макроэкономические параметры, формирующие риски золотодобывающих компаний, а также изучена эффективность применяемых на рынке стратегий риск-менеджмента. Установлено, что основными показателями, постоянно оказывающими влияние на финансовый результат золотодобывающих компаний России, – курс доллара США по отношению к рублю (основной риск), рыночная спотовая цена золота за унцию, выраженная в ...
Добавлено: 18 ноября 2019 г.
Управление рисками как составная часть процесса управления активами и пассивами банка
Поморина М. А., Банковское дело 1998 № 3
Рассмотрены методы интеграции процессов управления активами-пассивами банка и процессов управления банковскими рисками ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Внутренний анализ финансового состояния банка
Поморина М. А., Банковское дело 1999 № 6 С. 34–40
В статье описана методика анализа финансового состояния банка для целей внутреннего управления ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Управление процентным риском
Поморина М. А., Валенцева Н. И., В кн.: Банковский менеджмент.: М.: КноРус, 2019. С. 310–323.
Глава раскрывает проблемы оценки и управления процентным риском коммерческого банка ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору