• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Формирование комплексной системы форсайт-исследований науки и инноваций в России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Формирование комплексной системы форсайт-исследований науки и инноваций в России

С. 518–528.
Соколов А. В.

В России в последние годы уделяется значительное внимание определению приоритетов долгосрочного развития экономики и общества. В Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Феде­рации определены возможные сценарии долгосрочного социально-экономического развития России до 2020 г. При этом в качестве целевого ориентира экономической политики выступает инновационный сценарий. В статье рассматривается возможности использования методологии «Форсайт» в качестве одного из основных инструментов долгосроч­ного прогнозирования. В рамках форсайта оцениваются возможные перспективы развития отдель­ных направлений науки и технологий, очерчиваются возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, и возможные последствия для экономики и общества. В этом заключается его основное отличие от традиционного подхода к прогнозированию, который ориентирован на предсказание (угадывание) будущего (часто зависящего от факторов, находящихся в значительной степени вне сферы влияния лиц, принимающих решения).

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: форсайт-исследованиядолгосрочное прогнозированиесоциальное прогнозированиеэкономическое прогнозированиеКонцепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года (КДР)

В книге

X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.
X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.
Кн. 2. , М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010.
Похожие публикации
Стратегическое планирование научно-технологической политики в условиях растущей неопределённости: задачи для России
Момотова Т. А., Управление наукой: теория и практика 2024 Т. 6 № 4 С. 13–28
В статье рассмотрены основные документы стратегического планирования Российской Федерации в области научно-технологической и инновационной политики, включая Стратегию научно-технологического развития, Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации до 2030 года, Концепцию технологического развития России на период до 2030 года. Дана оценка их сильных и слабых сторон как инструментов управления НТИ с учётом меняющегося внешнего контекста, растущей неопределённости, появления ...
Добавлено: 4 марта 2025 г.
Новые измерители неопределенности деловой среды в российской экономике
Лола И. С., Бакеев М. Б., Мануков А. Б., Вопросы статистики 2024 Т. 31 № 1 С. 5–21
В статье изложены основные результаты исследования по разработке методики и апробации инструментария, для регулярного мониторинга деловой среды в России посредством измерения уровня ее неопределенности и выявления степени ее влияния на динамику экономической активности на основе анализа конъюнктурных обследований бизнеса. Данная методика впервые протестирована для оценки неопределенности деловой среды и ее воздействия на цифровое и технологическое ...
Добавлено: 13 октября 2023 г.
Глобальное старение как интегральная проблема будущего
Гринин Л. Е., Гринин А. Л., Коротаев А. В., Социологический журнал 2023 Т. 29 № 2 С. 110–131
В статье анализируется процесс глобального старения населения, оказывающий существенное влияние на все сферы общественной жизни в XXI в. Влияние этого процесса на различные сферы общественной деятельности будет определяться его масштабами и глубиной, то есть возможной демографической структурой будущего общества. В то же время проблематична способность современного общества справляться с возрастающими рисками, связанными с этим процессом. ...
Добавлено: 1 августа 2023 г.
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ В XXI ВЕКЕ
Садовничий В. А., Акаев А. А., Ильин И. В. и др., Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика 2022 № 1 С. 5–35
Введение. В последней четверти ХХ в. характер глобального демографического и экономического развития стал быстро изменяться: непрерывно ускорявшийся рост основных характеристик, имевший место на протяжении предыдущих двухсот лет, сменился на резкое их торможение. В статье изложены предварительные результаты исследований по математическому моделированию и прогнозированию мировой динамики, направленные на анализ наблюдаемых тенденций и выполненные в рамках проекта ...
Добавлено: 14 декабря 2022 г.
Сборник статей по итогам международной научно-практической конференции «Состояние и тенденции развития науки, технологий и инновационной деятельности»
М.: Институт проблем развития науки РАН, 2021.
В сборнике представлены основные теоретические и методологические положения по статистике науки и инновационной деятельности в рамках работы международной научно-практической конференции «Состояние и тенденции развития науки, технологий и инновационной деятельности» (28 апреля 2021 г.). Отражены задачи и возможности аналитического обеспечения подготовки и обоснования инновационно-инвестиционных проектов стран – участниц ЕАЭС, изложены инновационные направления развития военно-промышленного комплекса России, вопросы ...
Добавлено: 11 февраля 2022 г.
НАУЧНО-ОБОСНОВАННЫЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В РОССИИ
Рудой Е. В., Петухова М. С., Рюмкин С. В. и др., ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2021.
В монографии собраны основные результаты работы двух Отраслевых центров прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК: в области растениеводства, семеноводства и органического земледелия (Новосибирский государственный аграрный университет), а также в области точного сельского хозяйства, автоматизации и роботизации (Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина). Монография посвящена вопросу развития точного земледелия в России, в частности, приоритетным направления ...
Добавлено: 14 октября 2021 г.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
Петухова М. С., Экономика сельского хозяйства России 2021 № 1 С. 11–16
Данная статья посвящена изучению процесса прогнозирования научно-технологического развития зернового производства с позиции системного анализа. Предложено рассматривать научно-технический прогресс в отрасли как систему, состоящую из следующих взаимодействующих элементов: труд, техника и земля. Выявлены особенности научно- технологического развития зернового производства: влияние природно-климатических условий, нелинейность развития науки и технологий, многоукладность при наличии преобладающего технологического уклада, нестабильность и неустойчивость, ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Материалы VII международной социологической Грушинской конференции «Навстречу будущему. Прогнозирование в социологических исследованиях», 15—16 марта 2017 г
М.: ВЦИОМ, 2017.
В сборнике представлены материалы VII международной социологической Грушинской конференции «Навстречу будущему. Прогнозирование в социологи- ческих исследованиях». ...
Добавлено: 17 октября 2017 г.
Долгосрочное прогнозирование размера и структуры финансового сектора России
Мамонов М. Е., Пестова А. А., Панкова В. А. и др., / Банк России. Серия "Серия докладов об экономических исследованиях". 2017. № 20.
В этой работе была осуществлена комплексная попытка построения долгосрочного прогноза размера и структуры российского финансового сектора. Для этого был задействован подход построения эмпирических моделей с использованием 2SLS-BMA алгоритм (2-Stage Least Squares Bayesian Model Averaging) на межстра- новых сопоставимых данных. Для регрессионного анализа была построена база данных за период 1980–2015 годов по 63 странам, включая Россию. ...
Добавлено: 12 сентября 2017 г.
Интеллектуальные системы
Ясницкий Л. Н., М.: ООО "Лаборатория знаний", 2016.
Излагается история становления научной области «искусственный интеллект», описываются основные направления ее развития и сферы применения, выполняется сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Излагаются теоретические основы и приводятся примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, ...
Добавлено: 15 февраля 2017 г.
Мировая экономика в долгосрочной перспективе: цели и задачи субъектов
Апокин А.Ю., Вопросы экономики 2012 № 6 С. 89–109
В статье рассматриваются перспективы взаимодействия по проблеме избыточной задолженности (один из аспектов проблемы глобальных дисбалансов) в контексте влияния долгосрочных инвариантных трендов и долгосрочных интересов «центров глобальной экономики». Выделяется три долгосрочных тренда, значимых для рассмотрения этой проблемы в перспективе 20 лет: старение населения, рост благосостояния домохозяйств в крупных развивающихся экономиках и перенос технологического уклада развитых экономик ...
Добавлено: 15 октября 2014 г.
Прогноз научно-технологического развития России: 2030. Новые материалы и нанотехнологии
Вишневский К. О., Гребенюк А. Ю., Карасев О. И. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2014.
Работа выполнена Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации. Цель долгосрочного Прогноза научно-технологического развития на период до 2030 года — определение наиболее перспективных для России областей развития науки и технологий, обеспечивающих реализацию конкурентных преимуществ страны. Итоговые рекомендации прошли широкое обсуждение с привлечением значительного числа российских и зарубежных экспертов, которые ...
Добавлено: 29 июля 2014 г.
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата
Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им ...
Добавлено: 25 июля 2014 г.
Формирование национальной системы технологического прогнозирования: проблемы и перспективы
Соколов А. В., Чулок А. А., Месропян В. Р. и др., Инновации 2013 № 12 С. 34–43
В последнее время во многих развитых и развивающихся странах формируются новые системы стратегических инструментов научно-технической и инновационной политики. Научно-технологический Форсайт в различных вариантах и формах его реализации является неотъемлемой частью этих систем. Статья посвящена вопросам формирования российской системы технологического прогнозирования. Приведен краткий сопоставительный обзор форм организации прогнозных исследований в разных странах, их роли и вариантов ...
Добавлено: 4 февраля 2014 г.
Прогноз показателей краткосрочного и долгосрочного развития негосударственных пенсионных фондов
Андреев М. Ю., Финансы и кредит 2013 № 48 (576) С. 25–35
В данной статье представлен прогноз основных статей пассивов негосударственных пенсионных фондов: пенсионных накоплений, пенсионных резервов, собственного имущества (ИОУД). Прогноз основан на продолжении текущих тенденций поступления средств по обязательному пенсионному страхованию и негосударственному пенсионному обеспечению в НПФ. Установлено, что валюта баланса НПФ в ближайшие десятилетия будет интенсивно расти (в долях ВВП) и может достигнуть 10% ВВП, ...
Добавлено: 25 декабря 2013 г.
Долгосрочное прогнозирование социально-экономического и научно-технологического развития России
Белоусов Д. Р., Апокин А. Ю., Фролов А. С. и др., М.: МАКС Пресс, 2013.
В книге рассмотрены вопросы построения сценарных прогнозов развития глобальной экономики до 2030 г. с учетом долгосрочных тенденций изменения конкурентоспособности в важнейших экономических макрорегионах мира. Представлен анализ сценариев возможных траекторий выхода мировой экономики из глобального экономического кризиса с учетом особенностей кризисных процессов и стратегий развития центров глобальной экономики. Приведен анализ мировых тенденций в сфере притока прямых ...
Добавлено: 12 декабря 2013 г.
Будущее России: макроэкономические сценарии в глобальном контексте
Абрамова Е.А., Апокин А.Ю., Белоусов Д.Р. и др., Форсайт 2013 Т. 7 № 2 С. 6–25
Мировой финансово-экономический кризис опрокинул представления, на которых строилось большинство прогнозов и стратегий игроков рынка. Как следствие в посткризисный период корректируются приоритеты научно-технологической политики, меняется "программная начинка" стратегических документов, модифицируется система финансирования и т.д. В рамках этого процесса в России ведется работа по актуализации Долгосрочного прогноза научно-технологического развития до 2030 г. Соответственно, возникает необходимость оценки социально-экономического контекста ...
Добавлено: 12 декабря 2013 г.
Метод «картирования технологий» и его применение в поисковых прогнозах
Белоусов Д. Р., Сухарева И. О., Фролов А. С., Форсайт 2012 № 2
В статье демонстрируются возможности поисковых дорожных карт на примере анализа связей между ключевыми параметрами долгосрочного развития социально-экономической, научно-технологической и инновационной сфер. ...
Добавлено: 12 декабря 2013 г.
Основания синергетики. Человек, конструирующий себя и свое будущее
Князева Е. Н., Курдюмов С. П., М.: КомКнига, 2006.
В книге рассматриваются основные понятия, представления и модели современной междисциплинарной теории самоорганизации и коэволюции сложных систем. Проблемы обсуждаются в контексте философских изысканий в области холизма, телеологии, эволюционизма и гештальтпсихологии. Синергетические модели и методы применяются для понимания индивидуальной познавательной и творческой деятельности человека, исторического развития научного знания и культуры, направлений насущной реформы образования и для разработки ...
Добавлено: 10 ноября 2013 г.
Синергетика: нелинейность времени и ландшафты коэволюции
Князева Е. Н., Курдюмов С. П., М.: КомКнига, 2007.
В книге изложены результаты исследования новых и нетрадиционных аспектов, которые вносит нелинейная динамика и синергетика в изучение проблемы времени и проблем эволюционного холизма. Развертывается содержание новых представлений о нелинейности течения времени в процессах эволюции и коэволюции и о нелинейных связях между различными модусами времени - прошлым, настоящим и будущим. Проведен анализ четырех взаимосвязанных аспектов протекания ...
Добавлено: 10 ноября 2013 г.
Cтимулирование инновационной деятельности в компаниях с государственным участием
Веселитская Н. Н., Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование 2013 Т. 6 № 5 С. 34–42
В статье рассмотрены различные меры инновационной политики, реализуемые компаниями с государственным участием. Среди таких мер автор выделяет сотрудничество с институтами развития, формирование Программ инновационного развития компаний с государственным участием, участие в инновационных кластерах, технологических платформах, кооперацию с вузами, Форсайт и дорожные карты. ...
Добавлено: 24 октября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору