?
НАУЧНО-ОБОСНОВАННЫЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В РОССИИ
ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2021.
Рудой Е. В., Петухова М. С., Рюмкин С. В., Труфляк Е. В., Курченко Н. Ю.
Научный редактор: Санду И. С., В. В. Алещенко
Ответственный редактор: Т. К. Крупина
В монографии собраны основные результаты работы двух Отраслевых центров прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК: в области растениеводства, семеноводства и органического земледелия (Новосибирский государственный аграрный университет), а также в области точного сельского хозяйства, автоматизации и роботизации (Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина). Монография посвящена вопросу развития точного земледелия в России, в частности, приоритетным направления исследований и разработок в этой сфере, критическим технологиям. В данном исследовании проведен анализ уровня внедрения технологий точного земледелия в регионах России и оценка условий такого внедрения.
Монография представляет научный и практический интерес для широкого круга заинтересованных читателей.
Язык:
русский
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Тетерин В. С., Панфёров Н. С., Пехнов С. А. и др., Аграрная наука 2024 № 6 С. 118–125
Использование минеральных удобрений способствует улучшению плодородия почв, стимулирует рост и развитие растений, что достигается за счет наличия необходимых питательных элементов. В свою очередь, важно соблюдать правильность внесения удобрений, что позволяет контролировать уровень питательных веществ в почве, предотвращая как их избыток, так и недостаток. В настоящее время основное внесение удобрений приходится на комплексные минеральные удобрения, при ...
Добавлено: 27 июня 2024 г.
В статье анализируется процесс глобального старения населения, оказывающий существенное влияние на все сферы общественной жизни в XXI в. Влияние этого процесса на различные сферы общественной деятельности будет определяться его масштабами и глубиной, то есть возможной демографической структурой будущего общества. В то же время проблематична способность современного общества справляться с возрастающими рисками, связанными с этим процессом. ...
Добавлено: 1 августа 2023 г.
Сибирёв А. В., Панфёров Н. С., Овчинников А. Ю. и др., Аграрная наука 2023
Применение комплексных многокомпонентных удобрений в некоторых случаях не- оправданно экономически и зачастую может приводить к деградации почв. В таких случаях для обес- печения потребности растения в необходимых питательных элементах целесообразно применение тукосмесей с заданным количеством компонентов. Таким образом, для соблюдения точных пропорций компонентов создаваемой тукосмеси актуальной становится задача создания системы автоматиза- ции, включающей в себя не только машину для тукосмешивания с высоким ...
Добавлено: 26 июля 2023 г.
Садовничий В. А., Акаев А. А., Ильин И. В. и др., Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика 2022 № 1 С. 5–35
Введение. В последней четверти ХХ в. характер глобального демографического и экономического развития стал быстро изменяться: непрерывно ускорявшийся рост основных характеристик, имевший место на протяжении предыдущих двухсот лет, сменился на резкое их торможение. В статье изложены предварительные результаты исследований по математическому моделированию и прогнозированию мировой динамики, направленные на анализ наблюдаемых тенденций и выполненные в рамках проекта ...
Добавлено: 14 декабря 2022 г.
Райков А. Н., Абросимов В. К., М.: Карьера Пресс, 2022.
В монографии рассмотрены современные тенденции разработки агророботов и систем искусственного интеллекта для повышения эффективности сельского хозяйства, показаны возможности их практического применения. Управление агророботами рассмотрено на примерах решения задач точного земледелия и животноводства, в частности комплексного агрохимического обследования почвы, распознавания болезней растений, борьбы с сорняками и вредителями, кормления скота и птицы, роботизированного доения. Методы и средства ...
Добавлено: 19 июля 2022 г.
М.: Институт проблем развития науки РАН, 2021.
В сборнике представлены основные теоретические и методологические положения по статистике науки и инновационной деятельности в рамках работы международной научно-практической конференции «Состояние и тенденции развития науки, технологий и инновационной деятельности» (28 апреля
2021 г.). Отражены задачи и возможности аналитического обеспечения подготовки и обоснования инновационно-инвестиционных проектов стран – участниц ЕАЭС, изложены инновационные направления развития военно-промышленного комплекса России, вопросы ...
Добавлено: 11 февраля 2022 г.
Шелковников С. А., Петухова М. С., Международный сельскохозяйственный журнал 2021 № 5 С. 1–21
В статье проведен анализ приоритетных направлений научнотехнологического развития отрасли растениеводства Новосибирской области. К таким направлениям относятся селекция и семеноводство, органическое земледелие, цифровизация и роботизация. Выявлено, что селекционная работа в отрасли широко представлена исследованиями и разработками научных учреждений Российской академии наук. Однако уровень использования оригинальных и элитных семян в области остается довольно низким. Цифровизация сельскохозяйственного производства ...
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Шелковников С. А., Петухова М. С., Московский экономический журнал 2021 № 8 С. 1–20
В статье проведен анализ существующей в Новосибирской области системы государственной поддержки научно-технологического развития отрасли растениеводства. Выявлено, что поддержка осуществляется из трех основных источников: Министерство науки и инновационной политики Новосибирской области, федерального бюджета и Министерства сельского хозяйства Новосибирской области. Поддержка научно-технологического развития отрасли растениеводства региона выделяется на всех этапах инновационной деятельности: от фундаментальных и прикладных исследований ...
Добавлено: 3 мая 2021 г.
Петухова М. С., Экономика сельского хозяйства России 2021 № 1 С. 11–16
Данная статья посвящена изучению процесса прогнозирования научно-технологического развития зернового производства с позиции системного анализа. Предложено рассматривать научно-технический прогресс в отрасли как систему, состоящую из следующих взаимодействующих элементов: труд, техника и земля. Выявлены особенности научно- технологического развития зернового производства: влияние природно-климатических условий, нелинейность развития науки и технологий, многоукладность при наличии преобладающего технологического уклада, нестабильность и неустойчивость, ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Петухова М. С., В кн.: ПРОГНОЗ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА, ВКЛЮЧАЯ СЕМЕНОВОДСТВО И ОРГАНИЧЕСКОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ РОССИИ, В ПЕРИОД ДО 2030 ГОДА.: НГАУ «Золотой колос», 2019. Гл. 7 С. 55–73.
В издании представлен прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие, до 2030 г., подготовленный Отраслевым центром прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК на базе Новосибирского государственного аграрного университета по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации при участии представителей ведущих научных организаций и экспертного сообщества.
Цель прогноза – выявить наиболее перспективные области развития науки ...
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Петухова М. С., Рудой Е. В., Капустянчик С. Ю. и др., НГАУ «Золотой колос», 2019.
В издании представлен прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие, до 2030 г., подготовленный Отраслевым центром прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК на базе Новосибирского государственного аграрного университета по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации при участии представителей ведущих научных организаций и экспертного сообщества.
Цель прогноза – выявить наиболее перспективные области развития науки ...
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Петухова М. С., Рудой Е. В., Шелковников С. А., АПК: Экономика, управление 2019 № 1 С. 35–43
В статье проведен анализ уровня развития рынка овощей России в целом, и тепличных, в частности. Выявлены основные тренды, которые задают направление развитию российского рынка овощей, к которым были отнесены рост объемов производства тепличного овощеводства, переход производителей от выращивания в грунте к гидропонным и аэропонным методам выращивания, появление сити-фермерства (размещение теплиц в черте города), рост спроса ...
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Петухова М. С., Шелковников С. А., Добрянская С. Л. и др., Вестник аграрной науки 2019 № 6 С. 155–161
Цель данного исследования - группировка вызовов для отрасли растениеводства Новосибирской области в зависимости от природно-сельскохозяйственного зонирования. Это обусловлено высоким уровнем дифференциации территории области по природно-климатическим и агроэкологическим условиям осуществления производства продукции растениеводства. Для каждого из районов требуется определение тех направлений научно-технологического развития, которые позволят снизить зависимость отрасли от этих условий. Технологии - это ответы на ...
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Кирюшина А. А., Клемашев Н. И., Системы высокой доступности 2015 Т. 11 № 2 С. 35–42
Рассмотрена модель производственной устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей отрасли растениеводства, позволяющая получать количественные оценки и прогнозные сценарии. Модель реализована в макете прикладного программного комплекса информационно-аналитической системы информационного обеспечения сельского хозяйства. ...
Добавлено: 6 марта 2019 г.
Мамонов М. Е., Пестова А. А., Панкова В. А. и др., / Банк России. Серия "Серия докладов об экономических исследованиях". 2017. № 20.
В этой работе была осуществлена комплексная попытка построения долгосрочного прогноза размера и структуры российского финансового сектора. Для этого был задействован подход построения эмпирических моделей с использованием 2SLS-BMA алгоритм (2-Stage Least Squares Bayesian Model Averaging) на межстра- новых сопоставимых данных. Для регрессионного анализа была построена база данных за период 1980–2015 годов по 63 странам, включая Россию. ...
Добавлено: 12 сентября 2017 г.