• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Проблемы кредитования малого и среднего бизнеса
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Проблемы кредитования малого и среднего бизнеса

С. 198–207.
Хасянова С. Ю.

В этой статье рассматриваются проблемы кредитования малого и среднего бизнеса в России. Анализируются факторы, которые мешают дальнейшему развитию кредитных программ для предприятий в этом сегменте рынка. Особое внимание уделено стандартизации процесса кредитования, направленное на сокращение издержек, рисков и процентных ставок.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: кредитные рискикредитование малого бизнесакредитование среднего бизнесакредитные программы

В книге

Итоги 5-летия реализации Президентской программы в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород (2007/08 - 2012/13) у.г.): материалы Международной научно-практической конференции, 29 ноября 2012 г.
Итоги 5-летия реализации Президентской программы в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород (2007/08 - 2012/13) у.г.): материалы Международной научно-практической конференции, 29 ноября 2012 г.
Н. Новгород: Издательство НИСОЦ, 2012.
Похожие публикации
Математическое моделирование кредитного риска и банковское регулирование
Пеникас Г. И., СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2022.
Опыт разработки международного банковского регулирования насчитывает к 2022 г. почти 50 лет. Существенная его часть относится к доминирующему риску банков -к кредитному. Особое место в регулировании кредитного риска занимают математические модели, когда при одобрении регулятора банки могут частично самостоятельно определять параметры риска и использовать их при расчетах нормативов регулирования. Однако наложенные требования на указанные модели ...
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Три цели международного банковского регулирования: анализ взаимозависимости и противоречий
Джагитян Э. П., Мухаметов О. Р., Финансы: теория и практика 2023 Т. 27 № 6 С. 79–88
Ужесточение международного банковского регулирования в посткризисный период, направленное на укрепление стрессоустойчивости банков, минимизацию банковских рисков и достижение финансовой стабильности, должно уменьшить опасность новых кризисов и обеспечить экономический рост. Учитывая накопившиеся кредитные риски и проблемы с ликвидностью, а также роль банков в формировании динамики макросреды, цели банковского регулирования, взаимодействуя между собой, могут вступать в противоречие друг ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
Банковские риски
Поморина М. А., М.: КноРус, 2019.
Представляет собой сочетание теории банковских рисков и практики управления ими с учетом действующей нормативно-правовой базы. Особое внимание уделено сущности и классификации рисков, основным видам частных и комплексных рисков, а также проблемам современного банковского риск-менеджмента. В четвертое издание внесены новые разделы, раскрывающие риски дистанционного обслуживания клиентов, отраслевые и кадровые риски, совокупный риск банка и оценку достаточности капитала ...
Добавлено: 2 ноября 2019 г.
IX Moscow International Conference on Operations Research (ORM 2018): Moscow, October 22-27, 2018: PROCEEDINGS: Vol.1.
Куренной Д. С., Голембиовский Д. Ю., M.: Max press, 2018.
Добавлено: 14 октября 2019 г.
VIII Moscow International Conference on Operations Research (ORM 2016): Moscow, October 17-22, 2016: PROCEEDINGS: Vol.1.
Куренной Д. С., M.: Max press, 2016.
Добавлено: 14 октября 2019 г.
Оценка вероятности дефолта компании на основе системно-динамической модели
Куренной Д. С., Голембиовский Д. Ю., Проблемы анализа риска 2018 № 2 С. 86–92
В работе демонстрируется возможность использования системно-динамической модели нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего предприятия для оценки вероятности его дефолта на основе метода Монте-Карло. Полученные результаты сравниваются с дан- ными рейтинговых агентств. ...
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Системно-динамическая модель кредитного риска нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей компании
Куренной Д. С., Голембиовский Д. Ю., Проблемы анализа риска 2017 Т. 14 № 1 С. 6–22
Данное исследование посвящено построению системно-динамической модели кредитного риска нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего предприятия на примере компании Башнефть. Работа демонстрирует возможность использования системно-динамических моделей для определения макроэкономических сценариев, приводящих к дефолту заемщика. ...
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Преодоление стереотипов в лизинге
Газман В. Д., Вопросы экономики 2017 № 2 С. 136–152
Чтобы секьюритизация стала одним из основных каналов привлечения финансирования в лизинговую деятельность, как прогнозирует Банк России, потребуется пересмотреть некоторые сложившиеся стереотипы. Опираясь на зарубежные и отечественные исследования, автор критически оценивает постулат о необходимости достичь однородности секьюритизируемых активов; доказывает, что недвижимость, вопреки традиционному подходу, а не оборудование и транспорт, преобладает в сделках секьюритизации, и объясняет, почему ...
Добавлено: 14 марта 2017 г.
Современные особенности кредитования отрасли. Кредитные риски
Софронова В. В., В кн.: Проблемы использования и инновационного развития внутренних водных путей в бассейнах великих рек. Труды 15-го международного научно-промышленного форума «Великие реки-2013»Т. 2.: Н. Новгород: Издательство ФГОУ ВПО "ВГАВТ", 2013. С. 330–333.
В работе рассматриваются особенности производственной и финансовой деятельности предприятий речного транспорта. Предлагаются способы включения особенностей денежного оборота таких предприятий в кредитный механизм отрасли. ...
Добавлено: 24 января 2014 г.
Оценка кредитного риска кредитного портфеля ОАО КБ «Эллипс банка»
Софронова В. В., Хромец А. С., В кн.: Регион в период модернизации: социальные институты. Материалы II Международной научно-практической конференции, 5 апреля 2013 г.: Н. Новгород: Издательство НИСОЦ, 2013. С. 458–463.
В статье выполнен анализ качества кредитного портфеля банка, дана оценка величине кредитного риска. Составлен прогноз динамики кредитного риска на предстоящий период исходя из проводимой кредитной политики банка. В работе рассмотрены и предложены методы минимизации кредитных рисков банка. ...
Добавлено: 22 января 2014 г.
О чем говорит рынок
Маляев В. Б., БДМ. Банки и деловой мир 2013 № 5 С. 34–37
Многие банки ориентируются в обслуживании на сегмент МСБ, однако далеко не все из них могут предложить полноценное комплексное обслуживание.Одна из сложностей для банка в кредитовании малых предприятий : отсутствие залога увеличивает риски невозврата кредита и ведет к его удорожанию. ...
Добавлено: 28 августа 2013 г.
Модели интеграции кредитного и рыночного риска
Лапшин В. А., Управление финансовыми рисками 2013 Т. 34 № 2 С. 82–93
Статья посвящена теме, особенно актуальной в последнее время, — совместной оценке кредитных и рыночных рисков. К сожалению, полноценное решение этого вопроса затруднено целым рядом обстоятельств, отдельным из которых и посвящена настоящая работа. Автор освещает проблемы, которые предстоит решить при интегрированном моделировании кредитного и рыночного рисков, и предлагает общую схему такого моделирования. ...
Добавлено: 13 июня 2013 г.
Недостатки и пути повышения эффективности оценки и управления кредитными рисками как метод инновационного управления кредитной организации
Уварова Л. Ф., В кн.: История и современное положение инноваций в развитии общества: экономика, право, психология.: СПб.: Петрополис, 2011. С. 258–266.
В 2010-2011 годах наиболее ярко проявилась тенденция к разде­лению банков по специализации. Крупные и средние частные банки стали локомотивом роста: темпы прироста их портфелей за 2010 год составили порядка 30-40%. Основной сегмент этих банков на рынке МСБ — короткие кредиты для пополнения оборотных средств и по­крытия кассовых разрывов. Госбанки растут медленнее рынка (+16% за 2010-й ...
Добавлено: 22 марта 2013 г.
Стресс-тестирование в системе раннего оповещения о финансовых кризисах: применение к анализу устойчивости российской банковской системы
Пестова А. А., Солнцев О. Г., В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2.Кн. 2.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012. С. 71–86.
Моделирование и прогнозирование уровня кредитных рисков банковского сектора является актуальной задачей в настоящее время. Большинство стран во время недавнего макроэкономического и финансового кризиса испытали существенное ухудшение качества кредитов в банковском секторе, что поставило на грань выживания многие крупные банки. В данной работе проводится обзор основных подходов и методов моделирования кредитного риска в банковском секторе. Проводится ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Кредитные риски: от стандартизированного до IRB-подхода. Теория и практические рекомендации
Каяшева Е. В., Сытин Ф. М., Управление финансовыми рисками 2008 № 3(15) С. 170–180
Цель данной статьи — ознакомить читателя с требованиями к оценке и управлению кредитными рисками, предъявляемыми Базельским комитетом по банковскому надзору. Также будут предложены практические рекомендации по оценке вероятности дефолта в рамках IRB-подхода в современных российских условиях и расчету ожидаемых и неожиданных потерь по кредитному портфелю.     Содержание статьи. • Кредитные риски: основные подходы к оценке и управлению ...
Добавлено: 8 февраля 2013 г.
Стресс-тест: потребуется ли российским банкам новая поддержка государства?
Солнцев О. Г., Пестова А. А., Мамонов М. Е., Вопросы экономики 2010 № 4 С. 61–80
В статье анализируются факторы, влияющие на увеличение доли плохих долгов в портфеле российских банков, предлагаются способы ее прогнозирования на основе динамики макроэкономических показателей. Рассматриваются методологические вопросы дистанционного стресс-тестирования кредитных организаций. Исходя из результатов проведенного авторами стресс-тестирования, удалось оценить перспективные потребности российских банков в докапитализации за счет помощи государства, а также определить масштабы «уязвимых» групп кредитных ...
Добавлено: 28 декабря 2012 г.
Опыт разработки системы раннего оповещения о финансовых кризисах и прогноз развития банковского сектора на 2011-2012 гг.
Солнцев О. Г., Пестова А. А., Мамонов М. Е. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2011 № 4(12) С. 41–76
В статье подводится промежуточный итог исследованиям в области создания систем раннего оповещения о финансовом кризисе, осуществляющихся в Центре макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) с 2005 г. Система состоит из трех блоков: опережающие индикаторы отдельных видов рисков и сводный опережающий индикатор системного банковского кризиса; среднесрочное сценарное прогнозирование основных макроэкономических и финансовых показателей; стресс-тестирование кредитных рисков ...
Добавлено: 28 декабря 2012 г.
Internal Ratings-based Approach и Creditrisk+: преимущества и недостатки методологий (концентрация портфелей российских банков и ошибка IRB Approach)
Разумовский П. А., Экономическая политика 2010 № 4 С. 154–175
В данной работе подробно рассмотрены две методологии определения экономического капитала на покрытие убытков от кредитных рисков с точки зрения источников потерь: индивидуального кредитного риска заемщиков (CreditRisk+) и влияния общего риск фактора (IRB Approach, предложенная Базельским Комитетом по банковскому регулированию и надзору). Указаны плюсы и минусы моделей, описаны некоторые способы преодоления недостатков, предложенные исследователями ранее. Чтобы ...
Добавлено: 23 октября 2012 г.
Моделирование динамики рисков по Базелю II
Андриевская И. К., Пеникас Г. И., Пильник Н. П., Банковское дело 2010 № 11 С. 66–71
Цель статьи - смоделировать динамику рисков и оценить циклический эффект введения рекомендаций соглашения Базель II в практику российской банковской системы. Полученные результаты представляют собой важную эмпирическую базу для разработки регулятивных мер по поддержанию стабильности отечественного банковского сектора. ...
Добавлено: 4 октября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору