О формализации понятий в анализе неструктурированной информации

А. И. Майсурадзе

?

О формализации понятий в анализе неструктурированной информации

С. 345–352.

Майсурадзе А. И.

В последнее время потребности в анализе неструктурированной информации постоянно растут. Запрос к специалистам в области информационных технологий на автоматизированную поддержку такого анализа идет непосредственно от аналитических центров, а также транслируется через социологические научно-образовательные центры. Группа специалистов в области социологии и информационных технологий из МГУ и ВШЭ разрабатывает персональное автоматизированное рабочее место для анализа неструктурированной информации, основными преимуществами которого являются: развитие системы от содержательных задач предметной области (а не от формальных методов), формализация и тиражирование экспертного знания методами машинного обучения. Предлагаемая вниманию читателей работа демонстрирует ряд особенностей и сложностей, возникших в ходе совместной работы специалистов разных дисциплин над развитием общей методологии. В частности, будут рассмотрены разные подходы к пониманию, формализации и решению задачи «выделения концептов».

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: неструктурированная информация формализация понятий анализ информации

В книге

Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс]

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011.

Маркетинговая аналитика в сфере электронного бизнеса на основе больших данных

Мальцева С. В., Лазарев В. В., Информационные технологии в проектировании и производстве 2015 № 1 С. 62–67

Высокая скорость изменений в бизнесе и необходимость ориентации на потребителя делают критическими требования к скорости и точности решений, принимаемых на основе маркетинговой аналитики. Рассмотрены новые возможности, предоставляемые технологиями больших данных, позволяющие совершить качественный прорыв в этом направлении. Рассмотрены наиболее важные направления применения технологий больших данных в области маркетинговой аналитики для сферы электронной коммерции. Даны подробные ...

Добавлено: 25 мая 2015 г.

Dictionary-based ambiguity resolution in Russian named-entities recognition. A case study

Brykina M. M., Толдова С. Ю., Faynveyts A. V., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013. P. 163–177.

The Information Extraction task and the task of Named Entities recognition (NER) in unstructured texts in particular, are essential for modern Mass Media systems. The paper presents a case study of NER system for Russian. The system was built and tested on the Russian news texts. The method of ambiguity resolution under discussion is based ...

Добавлено: 13 февраля 2014 г.

CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, Russia

M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011.

Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often ...

Добавлено: 3 декабря 2012 г.

Expertise Search in unstructured data in ECM using S-BPM approach

Громов А. И., Билинкис Ю. А., Казанцев Н. С., , in: EDULEARN12 4th International Conference on Education and New Learning Technologies Publications.: Barcelona: International Association of Technology, Education and Development , 2012. P. 1236–1243.

Статья посвящена применению методов анализа социальной сети, контент-анализа и субъектно-ориентированному подходу к моделированию бизнес-процессов для создания и автоматизации инновационного процесса и соответственно увеличения показателя ROI в интеллектуальный и социальный капитал организации. Описанный подход использует анализ неструктурированной информации для повышения эффективности инновационной деятельности в организации. В результате создается виртуальное сообщество с несколькими центрами компетенций, являющееся прототипом ...

Добавлено: 19 сентября 2012 г.

Expertise Search in unstructured data in ECM using S-BPM approach

Громов А. И., Билинкис Ю. А., Казанцев Н. С., , in: Proceedings of Modeling, Simulation, verification and validation of enterprise information systems and web intelligence.: Wrocław: ICEIS, 2012. P. 94–105.

Добавлено: 14 сентября 2012 г.