Expertise Search in unstructured data in ECM using S-BPM approach

P. 94–105.

Громов А. И., Билинкис Ю. А., Казанцев Н. С.

Статья посвящена применению методов анализа социальной сети, контент-анализа и субъектно-ориентированному подходу к моделированию бизнес-процессов для создания и автоматизации инновационного процесса и соответственно увеличения показателя ROI в интеллектуальный и социальный капитал организации. Описанный подход использует анализ неструктурированной информации для повышения эффективности инновационной деятельности в организации. В результате создается виртуальное сообщество с несколькими центрами компетенций, являющееся прототипом интеллектуальной сети с распределенными ассоциативными узлами. После полнотекстовой индексации выявляется таксономических картина сообщества. Система собирает статистику и строит карты тематических взаимосвязей, на основании которых группа экспертов начинает дискуссию о перспективах развития заданной темы. В итоге получается стратегическая карта инвестиций в инновационное развитие, предложенная группой инвесторов.

Ключевые слова: социальные сети, инновации, технологии, innovation, управление знаниями, knowledge management, technology, research projects, information entropy, social system, enterprise content, ECM, self-organizing system, open system, knowledge workers, unstructured information, S-BPM, communication network, научно-исследовательские проекты, информационная энтропия, социальная система, анализ контента, ECM, самоорганизующаяся система, открытая система, работники умственного труда, неструктурированная информация, BPM, S-BPM

В книге

Proceedings of Modeling, Simulation, verification and validation of enterprise information systems and web intelligence

Wrocław: ICEIS, 2012.