DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Публикации

?

DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

2023.

Демидовский А. В., Трутнев А. И., Тугарев А. М., Сальников И. Г., Павлов С. В.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля

Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35

Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...

Добавлено: 4 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Применение больших языковых моделей для анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей

Балакина Ю. В., Григорьева М. В., Соколова Е. Н., Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки 2025 Т. 123 № 4 С. 56–69

Статья рассматривает возможности применения больших языковых моделей (LLM) для автоматизированного анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей социальных медиа. На материале корпуса сообщений из VK, «Одноклассников» и Telegram (2023–2025 гг.) исследуется, насколько результаты автоматической кодировки совпадают с экспертной разметкой по специально разработанной категориальной схеме. Кодбук включает восемь измерений: базовые ценности по Ш. Шварцу, две оси Р. Инглхарта ...

Добавлено: 26 ноября 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models

Alina Shutova, Vladimir Malinovskii, Vage Egiazarian и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025.

Добавлено: 6 ноября 2025 г.

Новые интерфейсы и новые медиаторы

Максименкова О. В., Сегал А. П., Вопросы философии 2025 № 10 С. 67–76

Исследование посвящено проблеме взаимодействия человека и искус ственного интеллекта (ИИ). Авторы рассматривают это взаимодействие как опосредованное интерфейсами, которые одновременно и упрощают его, и скрывают реальные механизмы кодирования и декодирования сооб щений (по К. Шеннону). В такой ситуации характеристики субъекта (акто ра) коммуникации размываются, и в качестве такового предстает не сам актор, но его инструмент, а ...

Добавлено: 2 октября 2025 г.

Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 29 сентября 2025 г.

Rewriting the Rules: LLMs Vs. Traditional ML in University Admissions

Чепиков И. А., Карпов И. А., , in: 26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED.: Springer, 2025. P. 352 – 358.

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

Распознавание рукописного текста и интеллектуальный анализ: возможности нейронных технологий (на примере работы с «Дневником» Ф.П. Литке)

Болтунова Е. М., Лаптев А. К., Имагология и компаративистика 2025 № 23 С. 358–379

Авторы описывают проведенный практический эксперимент по интеллектуальному анализу дневника адмирала Ф.П. Литке, расшифрованного с помощью специально обученной нейросети. Эксперимент показывает практическую реализацию принципов автоматизированной работы исследователя с большими объемами сложного рукописного текста с минимальными затратами времени и человеческого ресурса. ...

Добавлено: 16 июня 2025 г.

Оценивание студенческих работ в рамках обучения академическому письму на английском языке в контексте развития инструментов искусственного интеллекта

Бакулев А. В., В кн.: Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года.: Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025. С. 270–279.

Рассматривается проблема оценивания письменных работ студентов, выполняемых в рамках дисциплины «Академическое письмо на английском языке», в контексте возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ, в частности большие языковые генеративные модели, оказываются в состоянии решать целый спектр задач образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности. Не стало исключением и обучение иностранным языкам: инструменты ИИ широко используются в формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов, в том числе при ...

Добавлено: 5 июня 2025 г.

Generative AI-based Approach to Concept Drift Generation in Streaming Text Data

Belov B., Peter Panfilov, WSEAS Transactions on Information Science and Applications 2025 Vol. 22 P. 11–20

Добавлено: 5 апреля 2025 г.

Роль больших языковых моделей в интегрированных средах разработки нового поколения

Ишанхонов А. Ю., Пшиченко Д. В., Можаровский Е. А. и др., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150

В статье рассматривается роль больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в интегрированных средах разработки (Integrated Development Environment, IDE) нового поколения. Изучаются инструменты, такие как GitHub Copilot, IntelliCode и Alice Code Assistant, в контексте их использования в программировании. Авторы исследуют, каким образом LLM позволяют автоматизировать ключевые задачи разработки, включая автодополнение кода, выявление ошибок, рефакторинг и ...

Добавлено: 10 марта 2025 г.

Ensuring trustworthy code: leveraging a static analyzer to identify and mitigate defects in generated code

D. Shaikhelislamov, Drobyshevskiy M., A. Belevantsev, Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 540 P. 233–251

Добавлено: 3 февраля 2025 г.

Управление знаниями организации и большие языковые модели

Зеленков Ю. А., Российский журнал менеджмента 2024 Т. 22 № 3 С. 573–601

Цель исследования: обобщение, классификация и анализ современных научных публикаций, посвященных использованию больших языковых моделей (large language models) в управлении знаниями организации. Методология исследования: систематический обзор литературы на основе модели PRISMA (Preferred ReportingItems for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Для анализа отобрано 75 публикаций — научные статьи и отчеты консалтинговых компаний, вышедшие начиная с 2020 г. Результаты исследования: выделены четыре основных направления исследований: (1) проблемы внедрения больших языковых моделей; (2) влияние больших ...

Добавлено: 4 января 2025 г.

ChatGPT, текст, информация: критический анализ

Комашко М. Н., Труды по интеллектуальной собственности 2024 Т. 50 № 3 С. 118–128

В работе рассматриваются вопросы теории и практики, связанные с таким типом искусственного интеллекта, как большие языковые модели, в частности, ChatGPT. Основное внимание уделено сферам человеческой деятельности, в которых обмен информацией, изложенной в виде текста, имеет наибольшее значение: науке, образованию и журналистике (медиасфере). Описывается опыт взаимодействия пользователей с чат-ботами. Достаточно подробно рассматривается принцип работы больших языковых моделей. ...

Добавлено: 29 декабря 2024 г.