?
Профессиональные участники рынка ценных бумаг
Гл. 9. С. 268–313.
Изучив материал данной главы, студент должен:
знать
- сущность и значение профессиональной деятельности на рынке ценных бумаг;
- классификацию юридических видов профессиональной деятельности на российском фондовом рынке;
- определение и особенности каждого вида профессиональной деятельности на российском рынке ценных бумаг;
- какие виды профессиональной деятельности на рынке ценных бумаг могут совмещаться между собой в соответствии с российским законодательством;
уметь
- характеризовать виды профессиональной деятельности на фондовом рынке;
- различать формы государственного регулирования профессиональной деятельности на рынке ценных бумаг;
владеть
- понятийным аппаратом в области профессиональной деятельности на рынке ценных бумаг;
методологией классификации видов профессиональной деятельности на фондовом рынке.
В книге
Берзон Н. И., Касаткин Д. М., Аршавский А. Ю., Меньшиков С. М., Галанова А. В., Красильников А. С., Курочкин С. В., Столяров А. И. М.: Юрайт, 2013.
Петрущенкова Л. Ю., Ученые записи Новгородское государственного университета, Россия, Новгород 2026 № 1 (60) С. 208–2016
Сегодня, когда в жизни современного общества все более значимую роль начинает играть рынок ценных бумаг, становится необходимым изучение его терминологии, которая взаимодействует с лексикой общелитературного языка, тем самым оказывая на него определенное влияние. В данной статье рассматриваются возникновение и развитие некоторых терминов французского рынка ценных бумаг на разных этапах его становления, а также анализируется влияние ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Лысенок Н. И., Маркова Ю. Е., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения
риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means,
MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества
сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Вагин С. Г., Муниципалитет: экономика и управление 2026 № 2 С. 28–42
Введение. Проведенное исследование посвящено обобщению теоретического материала характеризующего роль бирж в формировании регионального капитала, а также были выявлены основные проблемы и предложены направления по его развитию. Фондовые биржи выступают в роли артерий, по которым капитал непрерывно циркулирует между различными отраслями экономики и государствами, формируя среду для грамотного распределения финансовых средств.
В статье мы рассмотрели структуру регионального ...
Добавлено: 29 июля 2026 г.
Представлен анализ динамической взаимосвязи между объемами торгов на российском фондовым рынке и глобальным рынком криптовалют (Биткоин) в периоды внешних шоков (ковид‑кризис и российско‑украинский конфликт) с 2019 г. С помощью модели TVP‑VAR и оценок связности переменных системы выявлены перетоки ликвидности (движения денежных средств) между рассматриваемыми классами активов. Впервые проведен анализ сетевой связности сентимента инвесторов по наиболее популярным российским акциям и Биткоину и ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Бауэр Р. Э., Журнал предпринимательского и корпоративного права 2024 № 3(35) С. 37–40
В статье рассматривается правовая природа договора об инвестиционном консультировании как поименованного договора в законодательстве о рынке ценных бумаг. Автор приходит к выводу, что договор об инвестиционном консультировании может считаться разновидностью договора возмездного оказания услуг с гарантированным достижением определенного овеществленного (материального) результата. ...
Добавлено: 29 января 2026 г.
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 1 С. 21–33
Статья посвящена особенностям функционирования китайского фондового рынка, перспективам его развития и возможностям для инвесторов. Рассмотрены ключевые аспекты регулирования, классификация акций, биржевые площадки и специфика участников рынка. Описаны различные типы акций, особенности каждого класса и правила доступа для иностранных инвесторов. Подробно рассмотрены крупнейшие биржи Китая, такие как Шанхайская, Шэньчжэньская и другие специализированные торговые площадки. Особое внимание ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Хоминич И. П., Фрумина С. В., КноРус, 2025.
Пенсионные фонды играют ключевую роль в обеспечении финансовой стабильности пенсионеров. В России система пенсионного обеспечения включает два основных компонента: государственные пенсионные выплаты, осуществляемые Социальным фондом России (ранее – Пенсионный фонд России), и дополнительные программы добровольных накоплений, реализуемые негосударственными пенсионными фондами (НПФ). Социальный фонд России является основным источником финансирования пенсий в стране. Государственные пенсии гарантируют минимальный ...
Добавлено: 20 января 2026 г.
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2025 Т. 25 № 4 С. 90–107
Цель исследования — оценить, в какой мере современные методы машинного обучения способны улучшить точность прогнозирования волатильности российских акций и приводят ли такие улучшения к реальным преимуществам при применении в инвестиционных стратегиях. В работе объединён обзор теоретических подходов к анализу волатильности с эмпирическим исследованием, основанным на высокочастотных данных по десяти наиболее ликвидным акциям Московской биржи за ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Галанов В. А., Галанова А. В., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 22 № 2(140) С. 153–159
В статье предлагается нетрадиционный подход к рассмотрению связи между временем и риском при инвестировании в фондовый портфель. Данный риск обычно отождествляется с рисками краткосрочной торговли на фондовом рынке. Однако если фондовый портфель сохраняется относительно длительное время, измеряемое годами, то риск такого портфеля качественно изменяется, так как становится относительно независимым от сроков инвестирования. Авторами обосновано, что ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Косов М. Е., Вестник экономической безопасности 2023 № 6 С. 213–221
Основой международного финансового рынка служат валютные потоки, возникающие вследствие функционирования мировой экономики. Главной задачей финансовых потоков является обмен результатами деятельности мировых экономик. Поэтому, сущностью международного финансового рынка является сопровождение движения потоков иностранных валют между участниками финансового рынка. Международные финансы являются фундаментальной категорией экономики, которая характеризует процессы движения валют мира и соотносит их с решениями участников ...
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Свиридов О. И., Вопросы статистики 2025 Т. 32 № 4 С. 37–48
Статья посвящена анализу устойчивости причинно-следственной связи между изменениями цены на нефть и динамикой российского фондового рынка, главным индикатором которого является индекс РТС. Основная цель исследования – проверка гипотезы о сохранении устойчивого влияния нефтяных шоков (обусловленных колебаниями предложения, спроса, ожиданий предложения) на индекс РТС в условиях структурных сдвигов в российской экономике в период с 1999 по ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Галанова А. В., Федоренко А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1 (57) С. 35–53
Решения центральных банков по снижению ставок рефинансирования во всем мире обычно являются результатом замедления инфляции и улучшения экономического благосостояния. В связи с этим возникает вопрос о том, как это отражается на основных «кредитных» участниках финансовой системы - банках и ценах их акций. Снижение рыночной процентной ставки есть общеизвестный фактор повышения рыночных цен акций и других ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
Юдин И. Б., Социологические исследования 2025 № 4 С. 140–146
На основе данных Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024 г.) исследуется группа российских розничных инвесторов (N = 312, т.е. 3,1% репрезентативной общероссийской выборки). Анализ использования ею цифровых технологий и инструментов показал, что для сделок чаще всего розничные инвесторы обращаются к мобильным инвестиционным приложениям, а для поиска рыночной информации – к социальным ...
Добавлено: 12 мая 2025 г.
Хазиев Г. А., Соколова Т. В., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 95–108
В работе исследуется сентимент российских частных инвесторов в социальных сетях и его влияние на динамику доходности акций 78 компаний российского рынка в 2018-2022 г. Для учета сентимента при прогнозировании цен используется авторский индекс RSMI (Russian social media index), который строится на уникальной выборке сообщений из наиболее популярных у российских инвесторов социальных сетей - «Телеграм» и «Тинькофф Пульс». Индекс RSMI включает количественные (число публикаций в отношении ...
Добавлено: 5 апреля 2025 г.
В статье показано развитие моделей ценообразования активов на фондовом рынке от гипотезы о случайном блуждании 1900 г. до возможности объяснить более 90% доходности с помощью факторного подхода в наши дни. На основании более качественного определения рисков исследователям удается лучше предсказывать цены и формировать портфели с меньшим риском. В работе выделены сложности, с которыми сталкиваются при ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Хазиев Г. А., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 4 С. 57–78
В статье исследуется эффективность моделей искусственного интеллекта для выявления манипуляций российскими акциями на основе авторской выборки из 866 случаев манипулирования за период с 2012 по 2024 г. Построены 4 классификационные модели искусственного интеллекта для выявления манипуляций: логистическая регрессия, CatBoostClassifi er, CatBoostCustom и Stacking model. Доказано, что машинное обучение и искусственный интеллект эффективны для обнаружения манипуляций ...
Добавлено: 8 февраля 2025 г.
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
В последние годы происходят значительные изменения в области устойчивого развития, принимаются международные и национальные нормативные акты по регулированию нефинансовой отчетности. Достаточно часто фондовые биржи определяют собственные требования для компаний, в том числе выпускающих «зеленые» инструменты. Тем самым формируется институциональная среда, поддерживающая и стимулирующая повестку устойчивого развития. В таком информационном поле ожидается, что участники фондового рынка ...
Добавлено: 2 января 2025 г.