Question Answering Systems and Inclusion: Pros and Cons

Чепиков И. А., Карпов И. А., , in: 26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED.: Springer, 2025. P. 352 – 358.

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments

F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278

Добавлено: 25 августа 2025 г.

Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review

Baimuratov I., Karpovich A., Лисанюк Е. Н. и др., , in: JCDL '24: Proceedings of the 24th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. Ch. 6.

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Shrink the Longest: Improving Latent Space Isotropy with Simplicial Geometry

Кудряшов С. А., Karpik O., Клышинский Э. С., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected PapersVol. 15419.: Springer, 2024. P. 120–130.

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?

Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84

Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...

Добавлено: 7 января 2025 г.

Индекс этичности российских банков на основе искусственного интеллекта

Сторчевой М. А., Паршаков П. А., Паклина С. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 6 С. 70–81

Измерение этичности компании является важным элементом в механизме регулирования поведения участников рынка, поскольку позволяет потребителям и регулирующим органам принимать более эффективные решения, что оказывает дисциплинирующее воздействие на компании. Мы протестировали различные способы машинного анализа отзывов потребителей российских банков и разработали Индекс этичности, который позволяет на основе отзывов потребителей рассчитывать количественную оценку этичности трех сотен российских ...

Добавлено: 31 октября 2024 г.

The More Polypersonal the Better - A Short Look on Space Geometry of Fine-Tuned Layers

Sergei Kudriashov, Veronika Zykova, Степанова А. М. и др., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII, Selected Papers from the XXVI International Conference on Neuroinformatics, October 21-25, 2024, Moscow, RussiaVol. VIII.: Cham: Springer, 2024. P. 13–22.

Добавлено: 24 октября 2024 г.

Cross-country analysis of science, technology and innovation policies: non-covid-19 related and Covid-19 specific STI policies in OECD countries

Russo M., Pavone P., Майснер Д. и др., Quality and Quantity 2025 Vol. 59 No. Suppl 1 P. S343–S367

In OECD countries, Science, Technology and Innovation (STI) policies were seen as key aspects of coping with the Covid-19 pandemic. Now that the pandemic is over, identifying which policy mix portfolios characterised countries in terms of their non-Covid-19 related and Covid-19 specific STI policies fills a knowledge gap on changes in STI policies induced by ...

Добавлено: 27 сентября 2024 г.

Parameter-Efficient Tuning of Transformer Models for Anglicism Detection and Substitution in Russian

Daniil Lukichev, Kryanina Darya, Anastasia Bystrova и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 295–306.

Добавлено: 25 апреля 2024 г.

Explainable Document Classification via Pattern Structures

Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434

Добавлено: 5 февраля 2024 г.

Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected Papers

Switzerland: Springer, 2024.

Добавлено: 17 января 2024 г.

Проект Chekhov Digital: задачи и проблемы реализации семантической разметки текстов (на примере рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника»)

Северина Е. М., Ларионова М. Ч., Litera 2023 № 10 С. 211–222

В статье рассматривается модель подготовки машиночитаемой (семантической) разметки текстов для проекта Chekhov Digital на примере филологической интерпретации отдельных значимых элементов рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника» и представления этих сведений в явном виде с опорой на стандарты цифровой публикации Text Encoding Initiative (TEI/XML). Выявлены значимые сущности для разметки корпуса текстов писателя, однако вопрос их репрезентации ...

Добавлено: 12 января 2024 г.

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ ПОВСЕДНЕВНЫХ ДИАЛОГОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ: ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.

В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...

Добавлено: 10 декабря 2023 г.

Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy?

Бакланова В. С., Куркин А. В., Теплова Т. В., China Finance Review International 2024 Vol. 14 No. 3 P. 522–548

Добавлено: 10 декабря 2023 г.

Think about what you’ve learned: анализ тональности для моделирования пользовательского опыта в сфере онлайн-образования

Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204

В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

Regional inflation analysis using social network data

Shcherbakov, V., Карпов И. А., Economy of Regions 2024 Vol. 20 No. 3 P. 930–946

Добавлено: 7 декабря 2023 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Комбинирование методов для извлечения терминов из научно-технического текста

Большакова Е. И., Семак В. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 4 С. 239–242

Представлен подход к автоматическому извлечению терминов из отдельного научного текста, сочетающий в себе известные методы: лингвистические шаблоны, статистические меры терминологичности, методы ранжирования графов. Описаны комбинированные методы и этапы извлечения, отбора и ранжирования терминов, реализованные при обработке документов на русском языке. Представлены результаты экспериментов по извлечению терминов из учебных текстов по математике и программированию. Оценки эффективности ...

Добавлено: 23 ноября 2023 г.