• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Semantic Recommendation System for Bilingual Corpus of Academic Papers
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Semantic Recommendation System for Bilingual Corpus of Academic Papers

Ch. 3. P. 22–36.
Сафарян А. К., Petr Filchenkov, Yan W., Кутузов А. Б., Irina Nikishina
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: семантический поискsemantic searchсемантическая близостьпоиск научной литературыsemantic similarityкросс-языковые моделиCross-lingual representationsDocument representationsScientific literature search

В книге

Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings
Vol. 12602. , Springer, 2021.
Похожие публикации
Aschern at CheckThat! 2021: Lambda-Calculus of Fact-Checked Claims
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: CLEF 2021 Working Notes.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 484–493.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Use of Text Skeleton Structures for the Development of Semantic Search Methods
A. V. Mylnikova, V. A. Trusov, L. A. Mylnikov, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2023 Vol. 57 No. 5 P. 301–307
This paper considers the problem of the generation of descriptors to reduce data volumes, text data resources, and search times through the use of the new factors of authorship, region, emotive meaning, and popularity, as well as a text category without special marks that can be used to generate descriptors. This approach allows the use ...
Добавлено: 29 февраля 2024 г.
Проект Chekhov Digital: задачи и проблемы реализации семантической разметки текстов (на примере рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника»)
Северина Е. М., Ларионова М. Ч., Litera 2023 № 10 С. 211–222
В статье рассматривается модель подготовки машиночитаемой (семантической) разметки текстов для проекта Chekhov Digital на примере филологической интерпретации отдельных значимых элементов рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника» и представления этих сведений в явном виде с опорой на стандарты цифровой публикации Text Encoding Initiative (TEI/XML). Выявлены значимые сущности для разметки корпуса текстов писателя, однако вопрос их репрезентации ...
Добавлено: 12 января 2024 г.
Проект Chekhov Digital: разработка цифрового индекса для семантического поиска
Северина Е. М., В кн.: Kompyuter lingvistikasi: muammo va yechimlar (Компьютерная лингвистика: проблемы и решения, Computational linguistics and solutions).: Tashkent: [б.и.], 2021. С. 82–88.
Рассмотрена специфика разработки цифрового указателя (индекса) имен и названий реальных людей и объектов, упоминаемых в текстах произведений и писем А. П. Чехова и представленных в указателях академического издания. Разработка такого индекса позволяет организовать семантический поиск по текстам произведений писателя, редакционно-критическому аппарату цифрового издания Chekhov Digital. ...
Добавлено: 8 ноября 2023 г.
Использование скелетных структур текстов для развития методов семантического поиска
Мыльникова А. В., Трусов В. А., Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2023 № 10 С. 16–23
Рассматривается проблема формирования дескрипторов для сокращения объе ма выдачи данных, сокращения времени поиска в текстовых источниках информа ции с помощью таких новых факторов, как авторство, регион, эмоциональный окрас, популярность, категория текста без соответствующих меток, которые могут формировать дескрипторы. Предлагаемый подход позволяет использовать уникальные лексико-грамматические дистрибутивные закономерности, имеющиеся в текстах. Результаты исследования могут быть применены для определения ав торства и типа текста. ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Moving Other Way: Exploring Word Mover Distance Extensions
Smirnov, I., Ямщиков И. П., , in: COMPLEXIS 2022. Proceedings of the 7th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk. April 23-24, 2022.: Science and Technology Publications, Lda, 2022. P. 92–97.
Добавлено: 8 сентября 2022 г.
Rethinking Crowd Sourcing for Semantic Similarity
Solomon S., Cohn A., Rosenblum H. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
Estimation of semantic similarity is crucial for a variety of natural language processing (NLP) tasks. In the absence of a general theory of semantic information, many papers rely on human annotators as the source of ground truth for semantic similarity estimation. This paper investigates the ambiguities inherent in crowd-sourced semantic labeling. It shows that annotators ...
Добавлено: 3 декабря 2021 г.
Lexicographic Study of Synonymy: Clarifying Semantic Similarity between Words
Соловьев В., Гималетдинова Г., Халитова Л. и др., Computacion y Sistemas 2021 Vol. 25 No. 3 P. 667–675
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Style-transfer and Paraphrase: Looking for a Sensible Semantic Similarity Metric
Ямщиков И. П., Shibaev V., Khlebnikov N. и др., , in: The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Technical Tracks 16Vol. 35. Issue 16.: AAAI Press, 2021. P. 14213–14220.
Добавлено: 22 июля 2021 г.
О методе комплексного семантического, статистического и психолингвистического анализа многозначности
Апресян В. Ю., Апресян Ю. Д., Драгой О. В. и др., Русская речь 2019 № 1 С. 8–17
Цель проекта — мультидисциплинарное изучение феномена полисемии (многозначности) языковых единиц с помощью теоретических, экспериментальных и статистических методов. Хотя полисемии посвящено большое количество работ, это явление ранее не исследовалось комплексно. В результате исследования, которое сочетало элементы словарного описания, статистического анализа, опросов, а также изучение электроэнцефалограмм и движений глаз, удалось установить следующее: при развитии полисемии используется большее количество различных семантических сдвигов, помимо ...
Добавлено: 8 апреля 2019 г.
СЕМАНТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА PULLENTI
Козеренко Е. Б., Кузнецов К. И., Романов Д. А., Информатика и ее применения 2018 Т. 12 № 3 С. 91–98
Представлена методика создания систем извлечения знаний, основанная на подходе, главным инструментом которого является программный пакет PullEnti, включающий алгоритмы морфологического и семантико-синтаксического анализа для выделения сущностей определенных типов из текстов естественного языка (персоны, организации, локации и другие целевые семантические объекты). В системе PullEnti используются динамически подключаемые компоненты (плагины), что позволяет без перекомпилирования активировать различные функциональные возможности. ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Semantic Proximity Establishment in the Tasks of Knowledge Extraction and Named Entities Recognition
Kozerenko E. B., Kuznetsov K. I., Morozova Y. I. и др., , in: PROCEEDINGS OFTHE 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE.: American Council on Science & Education, 2017. P. 339–344.
Добавлено: 23 февраля 2018 г.
Extracting social networks from literary text with word embedding tools
Wohlgenannt G., Артемова Е. Л., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH).: Osaka: [б.и.], 2016. Ch. 4 P. 18–26.
Добавлено: 6 марта 2017 г.
Trend Monitoring for Linking Science and Strategy
Бахтин П. Д., Саритас О., Чулок А. А. и др., Scientometrics 2017 Vol. 111 No. 3 P. 2059–2075
Добавлено: 21 декабря 2016 г.
Welcome to the club: Designing the inventory of semantic roles for adjectives
Ляшевская О. Н., Kashkin E., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2016 No. 15 P. 440–454
Предикатно-аргументные конструкции имен прилагательных, в от- личие от глагольных конструкций, чаще всего остаются вне зоны внимания как теоретиков, так и специалистов IT-отрасли. Ставя вопрос о включении семантических ролей прилагательных в общую сеть семантических ролей, прежде всего, важно определиться, образуют ли они отдельную систему или их можно рассматривать как расширение инвентаря ролей глаголов и номинализаций. Для ...
Добавлено: 14 декабря 2016 г.
Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution during Linguistic Preprocessing
Кутузов А. Б., Козлова О. С., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 288–300.
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Метод семантичского поиска специалистов с определенным набором компетенций
Захлебин И. В., В кн.: Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: Сборник трудов участников студенческой научно-практической конференции, Москва, 12-14 марта 2013 г.: М.: НИУ ВШЭ, 2014. С. 88–91.
В докладе рассматривается методология построения системы, позволяющей производить поиск специалистов, удовлетворяющих определенному набору требований, по набору текстов на естественном языке. ...
Добавлено: 11 июля 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору