Moving Other Way: Exploring Word Mover Distance Extensions

Smirnov, I.; I. P. Yamshchikov

doi:10.5220/0011096900003197

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

20 октября 2026 г.

За гранью возможного: в Вышке прошел финал IX сезона «Научных боев»

В конце сентября в Центре культур НИУ ВШЭ прошел финал IX сезона «Научных боев» с заглавной темой «За гранью возможного». Исследователи представили четыре работы. На каждое выступление отводилось по десять минут, после чего участники отвечали на вопросы жюри и зрителей. Спикеры искали границы между человеком и искусственным интеллектом, цифровой платформой и ее пользователями, государством и социальной инфраструктурой, а также между тем, как общество определяет человека, и тем, как он определяет себя сам.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Moving Other Way: Exploring Word Mover Distance Extensions

P. 92–97.

Smirnov, I., Ямщиков И. П.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: semantic similarity

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Метрики семантической и стилистической близости текстов на естественном языке (2022)

В книге

COMPLEXIS 2022. Proceedings of the 7th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk. April 23-24, 2022

Science and Technology Publications, Lda, 2022.

AI-Based Validation of Software Releases

Sergei Fedorov, , in: 2026 The 9th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2026).: Chengdu: IEEE, 2026.

Добавлено: 17 мая 2026 г.

Aschern at CheckThat! 2021: Lambda-Calculus of Fact-Checked Claims

Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: CLEF 2021 Working Notes.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 484–493.

Добавлено: 9 мая 2024 г.

Semantic Recommendation System for Bilingual Corpus of Academic Papers

Сафарян А. К., Petr Filchenkov, Yan W. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 3 P. 22–36.

Добавлено: 18 сентября 2023 г.

Rethinking Crowd Sourcing for Semantic Similarity

Solomon S., Cohn A., Rosenblum H. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Estimation of semantic similarity is crucial for a variety of natural language processing (NLP) tasks. In the absence of a general theory of semantic information, many papers rely on human annotators as the source of ground truth for semantic similarity estimation. This paper investigates the ambiguities inherent in crowd-sourced semantic labeling. It shows that annotators ...

Добавлено: 3 декабря 2021 г.

Lexicographic Study of Synonymy: Clarifying Semantic Similarity between Words

Соловьев В., Гималетдинова Г., Халитова Л. и др., Computacion y Sistemas 2021 Vol. 25 No. 3 P. 667–675

Добавлено: 1 декабря 2021 г.

Style-transfer and Paraphrase: Looking for a Sensible Semantic Similarity Metric

Ямщиков И. П., Shibaev V., Khlebnikov N. и др., , in: The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Technical Tracks 16Vol. 35. Issue 16.: AAAI Press, 2021. P. 14213–14220.

Добавлено: 22 июля 2021 г.

Semantic Proximity Establishment in the Tasks of Knowledge Extraction and Named Entities Recognition

Kozerenko E. B., Kuznetsov K. I., Morozova Y. I. и др., , in: PROCEEDINGS OFTHE 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE.: American Council on Science & Education, 2017. P. 339–344.

Добавлено: 23 февраля 2018 г.

Trend Monitoring for Linking Science and Strategy

Бахтин П. Д., Саритас О., Чулок А. А. и др., Scientometrics 2017 Vol. 111 No. 3 P. 2059–2075

Добавлено: 21 декабря 2016 г.