• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Detection types of steganographic attacks based on semi-fragile watermarks using machine learning
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Detection types of steganographic attacks based on semi-fragile watermarks using machine learning

P. 1–4.
Isaeva M. N.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: digital watermarkssteganographydigital imagessemi-fragile watermarksimage filters

В книге

WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021
IEEE, 2021.
Похожие публикации
Hybrid domain based data embedding using quantization index modulation and metaheuristic optimization
Мельман А. С., Евсютин О. О., Knowledge-Based Systems 2025 Vol. 329 No. B Article 114429
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Overview of methods to improve execution time in image steganography and watermarking
Мельман А. С., Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Computer Standards and Interfaces 2026 Vol. 96 Article 104066
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Neural networks-based data hiding in digital images: overview
Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Neurocomputing 2024 Vol. 581 Article 127499
Добавлено: 8 марта 2024 г.
Methods for countering attacks on image watermarking schemes: overview
Anna Melman, Oleg Evsutin, Journal of Visual Communication and Image Representation 2024 Vol. 99 Article 104073
Добавлено: 27 января 2024 г.
FPGA implementation of robust and low complexity template-based watermarking for digital images
Джанашиа К. М., Oleg Evsutin, Multimedia Tools and Applications 2024 Vol. 83 No. 20 P. 58855–58874
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review
Anna Melman, Oleg Evsutin, Artificial Intelligence Review 2023 Vol. 56 No. 12 P. 15375–15447
Добавлено: 15 июня 2023 г.
On the Efficiency of Combinatorial Generation for Adaptive Image Steganography
Melman Anna, Евсютин О. О., Шабля Ю. В., , in: Proceedings of VII International Conference «Engineering & Telecommunication — En&T-2021.: IEEE, 2021.
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Watermarking Schemes for Digital Images: Robustness Overview
Evsutin O., Джанашиа К. М., Signal Processing: Image Communication 2022 Vol. 100 Article 116523
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking
Melman A., Евсютин О. О., Shelupanov A., Technologies 2020 Vol. 8 No. 4 Article 79
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
A New Approach to Reducing the Distortion of the Digital Image Natural Model in the DCT Domain When Embedding Information According to the QIM Method
Евсютин О. О., Melman A., Мещеряков Р. В. и др., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2485: Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2019).: CEUR-WS.org, 2019. P. 268–272.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Нейросетевой стегоанализ аудиоданных файлов в МР3-формате
Драчев Г. А., Истратов А. Ю., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 5 С. 28–37
Рассмотрен подход к обнаружению скрытой информации (стегоконтейнеров) в аудиоданных файлов формата МР3 на базе нейросетевого моделирования. В качестве инструментальной модели нейронной сети использован многослойный персептрон. Проанализированы структурные компоненты МР3-файла и выделены полезные данные. Предложена процедура представления аудиоданных любого файла формата МР3 в виде единообразного набора признаков сравнительно небольшого размера. Размерность набора признаков (набора данных) можно выбирать из диапазона [100…520]. Сформирована база ...
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
An adaptive algorithm for the steganographic embedding information into the discrete Fourier transform phase spectrum
Евсютин О. О., Kokurina A., Мещеряков Р. В. и др., , in: Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 451: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16).: Springer, 2016.
Добавлено: 8 сентября 2019 г.
The Cybersecurity in Development of IoT Embedded Technologies
Усмонов Б. Ш., Евсютин О. О., Исхаков А. Ю. и др., , in: 2017 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT).: IEEE, 2017. P. 1–4.
Добавлено: 8 сентября 2019 г.
The architecture of the management system of complex steganographic information
Евсютин О. О., Мещеряков Р. В., Соловьев Т. М. и др., , in: Journal of Physics: Conference SeriesVol. 803. Issue 1: International Conference on Information Technologies in Business and Industry 2016.: Institute of Physics Publishing, 2017. P. 1–6.
Добавлено: 7 сентября 2019 г.
The algorithm of the high-capacity information embedding into the digital images DCT domain using differential evolution
Евсютин О. О., Осипов А. О., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security.: CEUR-WS, 2017. P. 55–64.
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Approach to increase in efficiency of information embedding into a phase spectrum of the discrete Fourier transformation due to minimization of quantity of changeable frequency coefficients
Евсютин О. О., Shelupanov A., Kokurina A. и др., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2081: Selected Papers of the VIII All-Russian Scientific and Technical Conference on Secure Information Technologies (BIT 2017).: CEUR-WS.org, 2017. P. 54–58.
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору