?
On the Efficiency of Combinatorial Generation for Adaptive Image Steganography
.
Язык:
английский
Ключевые слова: information securitysteganographydigital imagescombinatorial generationcombinatorial set
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Anna Melman, Mikhail Alexandrov, Oleg Evsutin, , in: 2025 XIХ International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems (Redundancy), 5-7 Nov. 2025.: IEEE, 2025. P. 1–6.
Добавлено: 28 января 2026 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Knowledge-Based Systems 2025 Vol. 329 No. B Article 114429
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Мельман А. С., Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Computer Standards and Interfaces 2026 Vol. 96 Article 104066
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Ковалева Н. Н., Жирнова Н. А., Информационное право 2024 № 1(79) С. 40–43
Научный обзор подготовлен по итогам 4.0. Международной научно-практической конференции «Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций», состоявшейся 24-25 мая 2023 года в НИУ ВШЭ. На конференции обсуждены современные направления научных исследований в информационной сфере, вопросы трансформации права в условиях развития цифровых технологий, методологии правового регулирования общественных отношений в сфере использования цифровых ...
Добавлено: 28 июня 2024 г.
Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Neurocomputing 2024 Vol. 581 Article 127499
Добавлено: 8 марта 2024 г.
Anna Melman, Oleg Evsutin, Journal of Visual Communication and Image Representation 2024 Vol. 99 Article 104073
Добавлено: 27 января 2024 г.
Соколов А. Ю., Солдаткина О. Л., Вестник Пермского университета. Юридические науки 2023 № 4 (62) С. 602–612
проводится исследование правового информирования как важного средства реализации правовой политики в сфере информационной безопасности, а именно ее приоритета по обеспечению должного уровня информационной защищенности населения. В данной сфере перспективным направлением является смещение акцентов на деятельность регионов, включая обновление системы нормативных актов субъектов Федерации, касающихся вопросов правового информирования. При этом региональное законодательство должно развиваться в направлении ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Джанашиа К. М., Oleg Evsutin, Multimedia Tools and Applications 2024 Vol. 83 No. 20 P. 58855–58874
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Isaeva M. N., , in: WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021.: IEEE, 2021. P. 1–4.
Добавлено: 17 июля 2023 г.
Anna Melman, Oleg Evsutin, Artificial Intelligence Review 2023 Vol. 56 No. 12 P. 15375–15447
Добавлено: 15 июня 2023 г.
Evsutin O., Джанашиа К. М., Signal Processing: Image Communication 2022 Vol. 100 Article 116523
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
Старых В. А., Мухамедзянов Г. И., В кн.: Actual Problems of System and Software Engineering. Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. Moscow, Russia, 12-14 November, 2019Vol. 2514.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. С. 193–199.
Цель данной статьи - формирование теоретических основ, анализ рабочих инструментов и технологий для построения информационной системы, позволяющей оптимизировать сканирование ИС на соответствие стандартам информационной безопасности, анализ полученных данных и определение взаимосвязей различных требований соответствующих стандартов. Такая информационная система позволит провести оптимизацию бизнес-процессов по управлению ИБ, сократить количество ошибок конфигурирования, уменьшить влияние человеческого фактора при построении ...
Добавлено: 2 февраля 2021 г.
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
Евсютин О. О., Melman A., Мещеряков Р. В. и др., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2485: Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2019).: CEUR-WS.org, 2019. P. 268–272.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Драчев Г. А., Истратов А. Ю., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 5 С. 28–37
Рассмотрен подход к обнаружению скрытой информации (стегоконтейнеров) в аудиоданных файлов формата МР3 на базе нейросетевого моделирования. В качестве инструментальной модели нейронной сети использован многослойный персептрон.
Проанализированы структурные компоненты МР3-файла и выделены полезные данные. Предложена процедура представления аудиоданных любого файла формата МР3 в виде единообразного набора признаков сравнительно небольшого размера. Размерность набора признаков (набора данных) можно выбирать из диапазона [100…520].
Сформирована база ...
Добавлено: 25 сентября 2019 г.