• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The architecture of the management system of complex steganographic information
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The architecture of the management system of complex steganographic information

P. 1–6.
Евсютин О. О., Мещеряков Р. В., Соловьев Т. М., Козлова А. С.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: digital imagesdata hiding

В книге

Journal of Physics: Conference Series
Vol. 803. Issue 1: International Conference on Information Technologies in Business and Industry 2016. , Institute of Physics Publishing, 2017.
Похожие публикации
Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness
Джанашиа К. М., Aleksandr Fedosov, Oleg Evsutin, Sensors 2025 Vol. 25 No. 23 Article 7726
Добавлено: 28 ноября 2025 г.
Robust image watermarking for diverse channels with template-forming neural network
Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Applied Soft Computing Journal 2026 Vol. 186 Article 114125
Добавлено: 31 октября 2025 г.
Hybrid metaheuristic algorithms for image watermarking: An experimental study
Мельман А. С., Oleg Evsutin, Swarm and Evolutionary Computation 2025 Vol. 99 Article 102163
Добавлено: 13 сентября 2025 г.
Hybrid domain based data embedding using quantization index modulation and metaheuristic optimization
Мельман А. С., Евсютин О. О., Knowledge-Based Systems 2025 Vol. 329 No. B Article 114429
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Neural networks-based data hiding in digital images: overview
Джанашиа К. М., Евсютин О. О., Neurocomputing 2024 Vol. 581 Article 127499
Добавлено: 8 марта 2024 г.
Methods for countering attacks on image watermarking schemes: overview
Anna Melman, Oleg Evsutin, Journal of Visual Communication and Image Representation 2024 Vol. 99 Article 104073
Добавлено: 27 января 2024 г.
FPGA implementation of robust and low complexity template-based watermarking for digital images
Джанашиа К. М., Oleg Evsutin, Multimedia Tools and Applications 2024 Vol. 83 No. 20 P. 58855–58874
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Detection types of steganographic attacks based on semi-fragile watermarks using machine learning
Isaeva M. N., , in: WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021.: IEEE, 2021. P. 1–4.
Добавлено: 17 июля 2023 г.
Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review
Anna Melman, Oleg Evsutin, Artificial Intelligence Review 2023 Vol. 56 No. 12 P. 15375–15447
Добавлено: 15 июня 2023 г.
On the Efficiency of Combinatorial Generation for Adaptive Image Steganography
Melman Anna, Евсютин О. О., Шабля Ю. В., , in: Proceedings of VII International Conference «Engineering & Telecommunication — En&T-2021.: IEEE, 2021.
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Comparative study of metaheuristic optimization algorithms for image steganography based on discrete Fourier transform domain
Anna Melman, Oleg Evsutin, Applied Soft Computing Journal 2023 Vol. 132 Article 109847
Добавлено: 29 ноября 2021 г.
Watermarking Schemes for Digital Images: Robustness Overview
Evsutin O., Джанашиа К. М., Signal Processing: Image Communication 2022 Vol. 100 Article 116523
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking
Melman A., Евсютин О. О., Shelupanov A., Technologies 2020 Vol. 8 No. 4 Article 79
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
Algorithm for Embedding Digital Watermarks in Wireless Sensor Networks Data with Control of Embedding Distortions
Evsutin O., Meshcheryakov R., Tolmachev V. и др., , in: Distributed Computer and Communication Networks: 22nd International Conference, DCCN 2019Vol. 1141.: Springer, 2019. P. 574–585.
Добавлено: 23 декабря 2019 г.
A New Approach to Reducing the Distortion of the Digital Image Natural Model in the DCT Domain When Embedding Information According to the QIM Method
Евсютин О. О., Melman A., Мещеряков Р. В. и др., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2485: Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2019).: CEUR-WS.org, 2019. P. 268–272.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
An adaptive algorithm for the steganographic embedding information into the discrete Fourier transform phase spectrum
Евсютин О. О., Kokurina A., Мещеряков Р. В. и др., , in: Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 451: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16).: Springer, 2016.
Добавлено: 8 сентября 2019 г.
The algorithm of the high-capacity information embedding into the digital images DCT domain using differential evolution
Евсютин О. О., Осипов А. О., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security.: CEUR-WS, 2017. P. 55–64.
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Approach to increase in efficiency of information embedding into a phase spectrum of the discrete Fourier transformation due to minimization of quantity of changeable frequency coefficients
Евсютин О. О., Shelupanov A., Kokurina A. и др., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2081: Selected Papers of the VIII All-Russian Scientific and Technical Conference on Secure Information Technologies (BIT 2017).: CEUR-WS.org, 2017. P. 54–58.
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе операции замены с применением оптимизации
Евсютин О. О., Шелупанов А. А., Мещеряков Р. В. и др., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 412–421
В данной работе рассматривается одно из направлений цифровой стеганографии – встраивание информации в сжатые JPEG-изображения. Введена схема встраивания информации на основе операции замены ДКП-коэффициентов. Предложены и исследованы варианты алгоритмической реализации данной схемы. Для повышения качества встраивания, характеризуемого значением PSNR, использован генетический алгоритм. Основным результатом исследования является стеганографический алгоритм встраивания информации в сжатые JPEG-изображения, отличающийся возможностью ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору