?
Об оценке риска применения технологий искусственного интеллекта
С. 325–331.
статье исследуются факторы, влияющие на определение уровня риска применения систем искусственного интеллекта. Авторы приходят к выводу, что для определения уровня риска, необходимо оценить влияние таких взаимосвязанных факторов, как тип технологии ИИ, сфера его применения, а также статус разработчика. Для решения данной задачи предлагается построить симплекс в трехмерном пространстве или использовать лепестковую гистограмму. Делениями шкал оценки рисков предлагается определять категории риска (чрезвычайно высокий, высокий, значительный, средний, умеренный, низкий). Соответственно уровень риска применения определенной технологии ИИ можно определить как площадь симплекса или треугольника.
В книге
Ерахтина О. С., Алексеев А. О., Алексеева И. Е. Т. 3. , Каз.: Издательство «Познание» Казанского инновационного университета, 2022.
Мухамедкаримова Д. Ф., Умуркулова М. М., Галяпина В. Н. и др., Вестник Карагандинского университета. Серия Педагогика 2026 Т. 31 № 3 С. 69–77
В настоящее время искусственный интеллект занимает прочное место среди традиционных педагогических технологий и подходов, что является предметом широкой дискуссии отечественных и зарубежных ученых и исследователей. Связано это с тем, что внедрение ИИ в сферу высшего образования, несмотря на его высокий потенциал, сталкивается с широким рядом препятствий экономического, социального и этического характера. К ним относятся сопротивление ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Сорокин П. С., Mironenko I. A., Oxford Research Encyclopedia of Science, Technology, and Society, 2026.
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 8 Article e70317
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Яшина Н. И., Яшин С. Н., Гришунина И. А., Экономика образования 2020 № 4 (119) С. 16–27
В статье предложен практический подход к оценке риска финансирования государственных программ в целях развития экономики знаний на основе областных целевых программ Нижегородской области. Проведенные исследования позволяют конкретизировать методику оценки эффективности выполнения государственных программ. Данная технология может рассматриваться как универсальный метод бюджетного менеджмента, позволяющий оценить степень эффективности исполнения бюджетов на основе риск-ориентированного подхода. ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе
тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google
для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение
метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей.
Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Yemelin P., Kudryavtsev S., Natalya K. Yemelina, JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND RESILIENCE 2024 Vol. 5 No. 4 P. 432–448
Добавлено: 11 октября 2024 г.
Раменская А. В., Фот Н. П., Яркова О. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023). Сборник трудов одиннадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности. Казань, 2023.: Каз.: Издательство АН РТ, 2023. С. 691–697.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Чудинова О. С., Раменская А. В., Социальные и экономические системы 2024 № 3(53) С. 152–169
В статье рассматриваются практические аспекты применения методов машинного обучения для решения задачи оценки платежеспособности лизингополучателя. На первом этапе построена модель бизнес-процесса заключения лизинговой сделки в нотации BPMN 2.0. На втором этапе с помощью библиотек языка программирования Python построены две интерпретируемые модели (логистическая регрессия и дерево классификации) для оценки платежеспособности лизингополучателей. При построении моделей учитывались сумма ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Масютин А. А., Савченко А. В., Наумов А. А. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2022 Т. 508 С. 28–32
Основной миссией Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ (Центра ИИ) являются развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики. В рамках деятельности Центра ИИ разрабатываются новые технологии искусственного интеллекта, позволяющие расширить область применения искусственного интеллекта; создаются программные инструменты и средства для применения искусственного ...
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Липка О. Н., Фундаментальная и прикладная климатология 2022 Т. 8 № 3 С. 52–73
В статье дается Оценка риска для природных систем России, связанного с опасными метеорологическими явлениями ...
Добавлено: 31 июля 2023 г.
Лютова О. И., Актуальные проблемы российского права 2023 № 7 С. 62–70
В статье рассматриваются современные проблемы развития правового регулирования налогового администрирования, а также трансформации содержания обязанностей налогоплательщиков в условиях интенсификации применения технологии искусственного интеллекта. Отмечается, что при неоднозначности нормативного и доктринального понимания содержания термина «искусственный интеллект» чат-бот ФНС России логично рассматривать в качестве предпосылки к созданию искусственного интеллекта для взаимодействия налоговых органов с налогоплательщиками. Отмечена ценность ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
Мыльников Л. А., Селедкова А. Б., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 2 С. 97–103
В статье рассматриваются особенности прогнозирования параметров производственных систем. Рассмотрена некоторая специфика, связанная с подготовкой данных и разница в использовании методов, базирующихся на дополнительной информации о характере данных и методах, не использующих такие сведения. Рассмотрен способ выбора метода прогнозирования значений параметров с использованием интегральной оценки накопления величины оценки риска и выбора горизонта планирования на примере использования таких методов прогнозирования как: регрессионный анализ, авторегрессия, метод опорных векторов, вейвлет-анализ, прогнозирование с использованием фракталов. ...
Добавлено: 1 февраля 2023 г.
Миронова В. А., Карабанова Е. А., Шартова Н. В., Медицинская паразитология и паразитарные болезни 2022 № 4 С. 31–37
Рассмотрены зарегистрированные случаи трихинеллеза среди населения четырех субъектов федерации юга Дальнего Востока (Амурская область, Еврейская автономная область, Забайкальский край и Хабаровский край) в 2000-2020 гг. Проведен пространственный анализ, картографирование и визуализация на основе данных государственных докладов Управлений Роспотребнадзора о количестве случаев и частоте их регистрации в разрезе муниципальных образований. Построена типологическая классификация территорий с использованием ...
Добавлено: 31 января 2023 г.
Чащин М. В., Лежнев О. К., Атабеков А. И. и др., Гигиена и санитария 2022 Т. 101 № 2 С. 180–185
Введение. Проблема внезапной смерти на рабочем месте сохраняет свою актуальность и является частью проблемы значимого уровня смертности лиц трудоспособного возраста в Российской Федерации. Не вызывает сомнений необходимость дальнейшего изучения прямых и косвенных факторов, усиливающих негативные тенденции.
Материалы и методы. В качестве основных были выбраны методы исследования, принятые в эпидемиологии и медицине труда. Анализ случаев смерти работников ...
Добавлено: 12 октября 2022 г.