2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

?

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.

Open-Set Face Identification with Sequential Analysis and Out-of-Distribution Data Detection

Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.

Добавлено: 29 мая 2023 г.

Язык: английский

Ключевые слова: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

On the Influence of Layer Importance on LLM Fine-Tuning Acceleration and Quality

Демидовский А. В., Irina Novikova, Artyom Tugaryov и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, ItalyVol. 413.: IOS Press Ebooks, 2025. P. 4233–4240.

Добавлено: 23 октября 2025 г.

Going Beyond LoRA Fine-Tuning with Hebb Learning: Blazingly Fast and Accurate

Демидовский А. В., Igor Salnikov, Olga Frolova и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, ItalyVol. 413.: IOS Press Ebooks, 2025. P. 2426–2433.

Добавлено: 23 октября 2025 г.

Efficient Monocular Depth Estimation for Edge Computing Platforms

Saleh S., Салех Х. М., Dmitry Goncharov и др., , in: 2023 International Symposium ELMAR, 11-13 September 2023, Zadar, Croatia.: IEEE, 2023. P. 23–27.

Добавлено: 26 января 2024 г.

2023 International Symposium ELMAR, 11-13 September 2023, Zadar, Croatia

Салех Х. М., IEEE, 2023.

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

Contagion or interdependence? Comparing spillover indices

Islam R., Волков В. В., Empirical Economics 2022 P. 1403–1455

Добавлено: 10 ноября 2023 г.

Using an Artificial Neural Network to Predict Coronary Microvascular Obstruction (No-Reflow Phenomenon) during Percutaneous Coronary Interventions in Patients with Myocardial Infarction

Frolov A. A., Pochinka I. G., Shakhov B. Е. и др., Sovremennye Tehnologii v Medicine 2021 Vol. 13 No. 6 P. 6–13

Добавлено: 21 июня 2023 г.

ПОИСК ПУТЕЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЦИФРОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТИЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ С ЦЕЛЬЮ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ

Карева Т. Ю., Мирошниченко Д. А., Голубеева Г. И. и др., Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности 2022 № 2 (398) С. 104–108

В статье рассмотрена возможность использования нейросетевых технологий для автоматизированного поиска дефектов текстильных материалов. Представлен разработанный лабораторный стенд, на котором проводится фотосъемка образцов для формирования обучающей выборки. Проведен ряд исследований по влиянию различных видов освещенности материала при получении изображения с камеры. Выполнено исследование по влиянию изменения угла наклона камеры относительно образца ткани. Предложены различные варианты по ...

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

IOP CONFERENCE SERIES: MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies (IIET-2020) 28-29 May 2020, Stavropol, Russian Federation.

Сахнюк П. А., Bristol: IOP Publishing, 2020.

Предлагается интеграция нейронной сети в качестве параллельной элементной базы в телекоммуникационную систему. В этом случае умение учиться или адаптироваться к внешним условиям применяется как главное преимущество. Для телекоммуникационных систем в условиях, когда это возможно, эта возможность повысит помехозащищенность, надежность, работоспособность. В статье рассматривается пример интеграции нейронной сети в фильтр дискретных согласованных сигналов. Отмечено, что использование параллельных ...

Добавлено: 8 декабря 2020 г.

Presumptions of Semantic Representations Evolution

Харламов А. А., Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем, Белоруссия 2020 No. 4 P. 141–148

Добавлено: 29 октября 2020 г.