• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Efficient Monocular Depth Estimation for Edge Computing Platforms
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Efficient Monocular Depth Estimation for Edge Computing Platforms

P. 23–27.
Saleh S., Салех Х. М., Dmitry Goncharov, Hardt W.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKSEdge Computing PlatformsMonocular Depth EstimationRuntime

В книге

2023 International Symposium ELMAR, 11-13 September 2023, Zadar, Croatia
2023 International Symposium ELMAR, 11-13 September 2023, Zadar, Croatia
Салех Х. М. IEEE, 2023.
Похожие публикации
Monocular Depth Estimation Based on Active Learning
Салех Х. М., Гончаров Д. А., Shadi S. и др., , in: Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026. P. 78–85.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Object Localization Based on a Single RGB Camera for a 4-DOF Robotic Arm
Chebotareva E., Mukhamedshin A., Imamov N. и др., , in: 2025 11th International Conference on Automation, Robotics, and Applications (ICARA), 12-14 Feb. 2025.: IEEE, 2025. Ch. 2025 P. 252–256.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
On the Influence of Layer Importance on LLM Fine-Tuning Acceleration and Quality
Демидовский А. В., Irina Novikova, Artyom Tugaryov и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, ItalyVol. 413.: IOS Press Ebooks, 2025. P. 4233–4240.
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Going Beyond LoRA Fine-Tuning with Hebb Learning: Blazingly Fast and Accurate
Демидовский А. В., Igor Salnikov, Olga Frolova и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, ItalyVol. 413.: IOS Press Ebooks, 2025. P. 2426–2433.
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Pose Networks Unveiled: Bridging the Gap for Monocular Depth Perception
Дайюб Я., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., , in: 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct).: IEEE, 2024. P. 584–587.
Добавлено: 3 декабря 2024 г.
Inpainting Semantic and Depth Features to Improve Visual Place Recognition in the Wild
Семенков И. В., Karpov A., Савченко А. В. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 5163–5176
Visual place recognition is one of the core modern computer vision tasks concerned with identifying location based on the image taken there. Modern state-of-the-art approaches heavily rely on RGB images which are largely affected by changes in the same scene such as varying daytime, illumination, seasonal changes, and presence of dynamic objects (people, vehicles). This ...
Добавлено: 15 марта 2024 г.
2023 International Symposium ELMAR, 11-13 September 2023, Zadar, Croatia
Салех Х. М., IEEE, 2023.
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
Contagion or interdependence? Comparing spillover indices
Islam R., Волков В. В., Empirical Economics 2022 P. 1403–1455
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Using an Artificial Neural Network to Predict Coronary Microvascular Obstruction (No-Reflow Phenomenon) during Percutaneous Coronary Interventions in Patients with Myocardial Infarction
Frolov A. A., Pochinka I. G., Shakhov B. Е. и др., Sovremennye Tehnologii v Medicine 2021 Vol. 13 No. 6 P. 6–13
Добавлено: 21 июня 2023 г.
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.
Добавлено: 29 мая 2023 г.
ПОИСК ПУТЕЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЦИФРОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТИЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ С ЦЕЛЬЮ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ
Карева Т. Ю., Мирошниченко Д. А., Голубеева Г. И. и др., Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности 2022 № 2 (398) С. 104–108
В статье рассмотрена возможность использования нейросетевых технологий для автоматизированного поиска дефектов текстильных материалов. Представлен разработанный лабораторный стенд, на котором проводится фотосъемка образцов для формирования обучающей выборки. Проведен ряд исследований по влиянию различных видов освещенности материала при получении изображения с камеры. Выполнено исследование по влиянию изменения угла наклона камеры относительно образца ткани. Предложены различные варианты по ...
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
IOP CONFERENCE SERIES: MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies (IIET-2020) 28-29 May 2020, Stavropol, Russian Federation.
Сахнюк П. А., Bristol: IOP Publishing, 2020.
Предлагается интеграция нейронной сети в качестве параллельной элементной базы в телекоммуникационную систему. В этом случае умение учиться или адаптироваться к внешним условиям применяется как главное преимущество. Для телекоммуникационных систем в условиях, когда это возможно, эта возможность повысит помехозащищенность, надежность, работоспособность. В статье рассматривается пример интеграции нейронной сети в фильтр дискретных согласованных сигналов. Отмечено, что использование параллельных ...
Добавлено: 8 декабря 2020 г.
Presumptions of Semantic Representations Evolution
Харламов А. А., Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем, Белоруссия 2020 No. 4 P. 141–148
Добавлено: 29 октября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору