PIConGPU on Desmos Supercomputer: GPU Acceleration, Scalability and Storage Bottleneck

Pugachev L.; Umarov I.; Popov V.; Andreev N.; V. Stegailov; Alexei Timofeev

doi:10.1007/978-3-031-22941-1_21

Публикации

?

PIConGPU on Desmos Supercomputer: GPU Acceleration, Scalability and Storage Bottleneck

P. 290–302.

Pugachev L., Umarov I., Popov V., Andreev N., Стегайлов В. В., Alexei Timofeev

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: GPU

В книге

Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers

Vol. 13708. , Springer, 2022.

Scaling Up Molecular Hydrodynamics of Non-Laminar Flows with GPU-Aware MPI

Khnkoian G., Галигеров В. С., Grishichkin Y. и др., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 532–545.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Russian Supercomputing Days: Proceedings of the International Conference

M.: Max press, 2025.

Добавлено: 12 сентября 2025 г.

GPU-based molecular dynamics of fluid flows: Reaching for turbulence

Pavlov D., Галигеров В. С., Kolotinskii D. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2024 Vol. 38 No. 1 P. 34–49

Добавлено: 18 июля 2023 г.

Performance Analysis of GPU-Based Code for Complex Plasma Simulation

Kolotinskii D., Alexei Timofeev, , in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected PapersVol. 13708.: Springer, 2022. P. 276–289.

Добавлено: 16 мая 2023 г.

HEDGE: Highly accurate GPU-powered protein-protein docking pipeline

Ermak T., Shehovtsov A., Яковлев П. А., , in: MATHEMATICAL MODELING AND HIGH-PERFORMANCE COMPUTING IN BIOINFORMATICS, BIOMEDICINE AND BIOTECHNOLOGY (MM-HPC-BBB-2018). The 3rd International Symposium.: Novosibirsk: Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, 2018. P. 1–1.

Добавлено: 24 сентября 2021 г.

Алгоритмы локальной минимизации силового поля для трехмерного представления макромолекул

Аникин А. С., Большакова О. А., Гасников А. В. и др., Журнал вычислительной математики и математической физики 2019 Т. 59 № 12 С. 2060–2076

Большинство проблем структурной вычислительной биологии требуют решения задачи минимизации энергетической функции (силового поля), определенной на геометрии молекулы. Это позволяет определять свойства молекул, предсказывать правильное положение белковых цепей, находить лучшую состыковку молекул при предсказании комплексообразования (докинге), проверять гипотезы относительно белкового дизайна и решать многие другие задачи, возникающие при современной разработке лекарственных средств. В случае низкомолекулярных соединений ...

Добавлено: 24 сентября 2021 г.

Improve Method Using Spatial Fast Filters and GPU to Detection of Parcels of Land in Satellite Images for Cadaster Purposes

Cadena L., Cadena F., Легалов А. И. и др., , in: Proceedings of The World Congress on Engineering and Computer Science 2018, 23-25 October, 2018. San Francisco, USAVol. 1.: Newswood Limited, 2018. P. 453–458.

Добавлено: 31 октября 2020 г.

Implementation of an XSL block cipher with MDS-matrix linear transformation on NVIDIA CUDA

Фомин Д. Б., Математические вопросы криптографии 2015 Vol. 6 No. 2 P. 99–108

Рассматриваются вопросы, связанные с реализацией на NVIDIA GPU блочного шифра типа XSL над конечным полем с MDS-матрицей линейного преобразования. Проводится сравнение полученных результатов с другими блочным шифрами ...

Добавлено: 4 мая 2019 г.

A timing attack on CUDA implementations of an AES-type block cipher

Фомин Д. Б., Математические вопросы криптографии 2016 Vol. 7 No. 2 P. 121–130

Предлагается атака на реализацию блочного шифра типа AES на процессорах CUDA, основанная на времени выполнения шифрования. Эксперименты показали, что можно найти секретный 128-битовый ключ AES по шифрованию 2^32 подобранных блоков открытого текста. Этот подход применим к AES с ключами других размеров и, более того, к любому блочному шифру, в котором линейное преобразование состоит из линейных преобразований двух типов, ...

Добавлено: 4 мая 2019 г.

GPU-Accelerated Population Annealing Algorithm: Frustrated Ising Antiferromagnet on the Stacked Triangular Lattice

Borovský M., Weigel M., Barash L.Yu. и др., EPJ Web of Conferences 2016 Vol. 108 P. 02016-p.1–02016-p.6

Добавлено: 31 января 2018 г.

Performance of MD-Algorithms on hybrid systems-on-chip Nvidia Tegra K1 & X1

Никольский В. П., Вечер В. С., Стегайлов В. В., , in: Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. Revised Selected Papers.Vol. 687.: Springer, 2016. P. 199–211.

In this paper we consider the efficiency of hybrid systemson-a-chip for high-performance calculations. Firstly, we build Roofline performance models for the systems considered using Empirical Roofline Toolkit and compare the results with the theoretical estimates. Secondly, we use LAMMPS as an example of the molecular dynamic package to demonstrate its performance and efficiency in various ...

Добавлено: 31 мая 2017 г.

Gaze Tracking Acceleration using CUDA Technology

Гостев И. М., Sibirtseva E. A., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2014 No. 4 P. 68–84

В нынешнее время бюджетные системы слежения за взглядом пользуются большим спросом в связи с широким сектором их применения, как в промышленности, так и в персональном использовании. Как правило, для наблюдения за взглядом человека необ- ходимы дополнительные устройства (например, носимые на голове камеры), однако в данном исследовании отслеживание взгляда происходит в реальном времени и основано на ...

Добавлено: 7 декабря 2014 г.