?
Ranking Accuracy of the Efficiency Index in the Stochastic Frontier Model
Computational Mathematics and Modeling. 2022. Vol. 33. No. 3. P. 319–329.
Nikol’skii I. M., K. K. Furmanov
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Blokh A., Oversteegen L., Selinger N. и др., Arnold Mathematical Journal 2025 Vol. 12 No. 1 P. 1–40
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Ахмедов Э., Фурманов К. К., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 109–117
Модель стохастической границы - регрессионная модель, в которой объясняемой величиной выступает выпуск предприятия или его издержки, а необъясненная вариация выпуска (издержек) разделяется на две составляющие: стохастический шок и неэффективность, моделируемые случайными величинами с разными законами распределения. Модель позволяет получить оценки неэффективности отдельных предприятий и отраслей в целом, очищенные от влияния стохастических шоков. В настоящий момент она является одним из основных эконометрических инструментов анализа эффективности и продуктивности. ...
Добавлено: 27 марта 2025 г.
Комплексное исследование социально-экономических факторов, влияющих на положение детей и семей с детьми в субъектах РФ, является социальной потребностью и важной научной и практической задачей поддержки принятия эффективных управленческих решений. Для этих целей принято использовать интегральные (сводные) индексы, агрегирующие релевантные показатели и характеризующие состояние субъектов. Оценка состояния субъекта РФ является многоплановой характеристикой, и различные методы индексации ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Мыльников Л. А., Сторчевой М. А., Лапина В. В. и др., Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика 2024 Т. 50 С. 125–142
Актуальность исследования обусловлена сложностью оценки экологической и социальной ответственности компаний в условиях ограниченного времени и сведений о них, а также возможностью автоматического сбора информации из открытых источников.. Использованы методы автоматического выделения топиков из текстовых данных, методы машинного обучения и многокритериального ранжирования, сопоставительный и экспертный анализ получаемых результатов. Для проведения экспериментов было собрано более 1200 отчетов ...
Добавлено: 4 декабря 2024 г.
Свитек А. С., Мыльников Л. А., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 6 С. 307–317
Рассмотрен алгоритм ранжирования результатов поиска по соответствию ожиданиям пользователя за счет обратной связи на данных предварительной выдачи результатов поиска, позволяющий сократить время поиска нужной информации. Описывается численный эксперимент, направленный на оценку эффективности предлагаемого подхода на примере объектов недвижимости. В качестве данных были использованы агрегированные данные объявлений об объектах недвижимости, а для оценки соответствия рассматривали результаты ...
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Дубинина М. Н., Вестник Государственного социально-гуманитарного университета 2021 № 4(44) С. 68–72
Рейтингование общественных феноменов получило широкую практику. Китай является уникальным примером, страной, воплощающей идеи рейтингования как на государственном уровне, так и на уровне частных компаний. Актуальность данного исследования заключается в возможности проследить как традиционные воззрения, желания сохранить свою культурную общность, развитие цифрового общества, усиление контроля и современные стратегии управления перекликаются и дают начало новым общественным отношениям. ...
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная эконометрика 2023 Т. 71 С. 128–142
Предлагается способ оценивания согласованности истинных показателей неэффективности экономических субъектов в базовой модели стохастической границы и их JLMS-оценок. Для полунормального распределения неэффективности выводится приближённая формула для асимптотического коэффициента согласованности Харрелла c погрешностью порядка 0.01. Исследование на искусственно сгенерированных данных показывает, что коэффициент Харрелла на конечных выборках меньше асимптотического, так что полученная приближённая формула может служить оценкой ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Найденова Ю. Н., Теплых Г. В., Вопросы экономики 2023 № 8 С. 100–122
На информации о деятельности 6 тыс. российских компаний за 15 лет (2007—2021 гг.) оценены их потери в результате применения санкций против России и ухода части иностранных вендоров ИТ-продуктов. Моделирование производственной функции выявило, что российские фирмы в среднем примерно одинаково зависят от отечественных и зарубежных цифровых продуктов, что говорит о среднем уровне риска, но влияние неоднородное. ...
Добавлено: 22 августа 2023 г.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная математика и информатика 2022 № 71 С. 12–18
Рассматривается модель стохастической границы — линейная регрессионная модель, связывающая показатель деятельности субъекта принятия решения (например, объём производства предприятия) с затратами ресурсов и используемая для определения эффективности субъектов. На основании серии стохастических экспериментов определяется способность модели ранжировать субъекты по эффективности — рассчитываются коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент согласованности Харрелла в зависимости от дисперсий двух компонент ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
Копнова Е. Д., Родионова Л. А., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 4 С. 61–75
Работа посвящена моделированию связей институционального и фактического уровня глобализации в странах мира. Рассматриваются векторные модели коррекции ошибками, квантильная регрессия, а также модель стохастической границы. В качестве меры глобализации и ее составляющих используется система KOF-индекса глобализации, позволяющая анализировать отдельные глобализационные процессы в экономике, социальной сфере и политике. По данным 2020 года определены динамические соотношения между фактическими ...
Добавлено: 27 февраля 2022 г.
Knizhnikov A., Shvarts E., Ametistova L. и др., Extractive Industries and Society 2021 Vol. 8 No. 3 Article 100937
Добавлено: 10 февраля 2022 г.
Glagoleva A., Kachesova I., Kuznetsova E. и др., , in: Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap:.: Springer, 2021. P. 457–464.
Добавлено: 8 октября 2021 г.
Liudmila Prokhorenkova, Ustimenko A., , in: International Conference on Machine Learning (ICML 2020)Vol. 119.: PMLR, 2020. P. 9669–9679.
Добавлено: 14 января 2021 г.
Медведев И. А., Сойер П. С., Коротаев А. В., В кн.: Системный мониторинг глобальных и региональных рисковЧ. 1. Т. 11.: Издательство "Учитель", 2020. С. 397–432.
Добавлено: 12 января 2021 г.
Миркин Б. Г., Fenner T., Journal of Classification 2019 Vol. 36 No. 2 P. 350–367
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Швиндт А. Н., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2017 Т. 5 № 4 С. 1–18
В статье рассматриваются модели и процедуры обработки и анализа результатов мониторинга, в том числе с участием студентов, ориентированных на интеллектуальную поддержку административных управленческих решений при формировании условий и соответствующих им ресурсов по достижению нормативных требований к качеству образования в вузе. Первый этап обработки состоит в нормировании факторов, характеризующих условия качественного образования и показателей трудоустройства выпускников ...
Добавлено: 19 августа 2019 г.