On Shapley value interpretability in concept-based learning with formal concept analysis

D. I. Ignatov; Kwuida L.

doi:10.1007/s10472-022-09817-y

Публикации

?

On Shapley value interpretability in concept-based learning with formal concept analysis

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2022. Vol. 90. No. 11. P. 1197–1222.

Игнатов Д. И., Kwuida L.

Научное направление: Математика Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Shapley value индекс Банцафа частые замкнутые множества индекс Пенроуза Formal concepts формальные понятия closed itemsets Interpretable Machine Learning индекс Шепли интерпретируемое машинное обучение Banzhaf-Penrose index Rule-based learning обучение на правилах

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов автоматической обработки текстов, поиска закономерностей в данных и рекомендательных систем (2022)

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Кондратьев С., Никитин Г. Э., Дырченкова Ю. А. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

Добавлено: 19 мая 2026 г.

On smooth Fano threefolds with coregularity zero

Жакупов О. Б., European Journal of Mathematics 2025 Vol. 11 Article 84

Добавлено: 18 мая 2026 г.

Parallel Computational Technologies. PCT 2025

Springer, 2025.

Добавлено: 18 мая 2026 г.

KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security

Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15

Добавлено: 16 мая 2026 г.

DPN Verifier: A Toolkit for Faster Soundness Verification and Repair of Process Models with Data

Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66

Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...

Добавлено: 16 мая 2026 г.

2-Elliptic Periodic Orbits near a Nonsimple Homoclinic Tangency in Four-Dimensional Symplectic Maps

Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bibliometric Analysis by Network Models

Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems

Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families

Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 14 мая 2026 г.

The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle

Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787

Добавлено: 14 мая 2026 г.

QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks

Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Symmetric Cubic Polynomials

Blokh A., Oversteegen L., Selinger N. и др., Arnold Mathematical Journal 2025 Vol. 12 No. 1 P. 1–40

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing

Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления

Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118

Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Среда Онтологически Контролируемых Вычислительных Экспериментов в Химии и Материаловедении

Глушко А. А., Незнанов А. А., В кн.: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции ИПТИП РТУ МИРЭА, Москва, 12–16 апреля 2024 года.: М.: РТУ МИРЭА, 2024. С. 380–385.

Работа раскрывает основные принципы, проектные решения и инструменты, которые легли в основу программной системы для анализа результатов реальных экспериментов и проведения вычислительных экспериментов в химии и материаловедения. Акцент сделан на формализации знания на нескольких уровнях и повышении эффективности работы экспертов предметной области за счёт обогащения классического представления данных разделяемыми онтологиями. Это, в свою очередь, облегчает ...

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

Использование реактивных сред для вычислительных экспериментов в химии и материаловедении

Глушко А. А., Незнанов А. А., В кн.: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года.: М.: РТУ МИРЭА, 2025. С. 651–657.

Ведение современных исследований сопряжено с использованием различных вычислительных модулей, при этом исследователь часто не обладает широким набором IT-компетенций. Существенно повысить эффективность работы с вычислительными модулями может использование реактивной среды со стандартизированным набором компонентов управления, визуализаторов, инструментов доступа к данным, гарантирующей воспроизводимость, интерактивность и повторное использование получаемых артефактов. В работе раскрываются преимущества использования реактивных интерактивных блокнотов ...

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

When Contranominal Scales Give a Solution to the Zarankiewicz Problem?

Игнатов Д. И., , in: FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 3911.: CEUR Workshop Proceedings, 2024. P. 27–38.

Добавлено: 23 января 2026 г.

Syntactic concept lattice models for infinitary action logic

Stepan L. Kuznetsov, , in: Logic, Language, Information, and Computation: 30th International Workshop, WoLLIC 2024, Bern, Switzerland, June 10–13, 2024, ProceedingsVol. 14672: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2024. P. 93–107.

Добавлено: 12 июня 2024 г.

Revealing stock liquidity determinants by means of explainable AI: The role of ESG before and during the COVID-19 pandemic

Tamara Teplova, Tatiana Sokolova, David Kissa, Resources Policy 2023 Vol. 86 No. B Article 104253

Добавлено: 23 октября 2023 г.

Social Aspects of Machine Learning Model Evaluation: Model Interpretation and Justification from ML-practitioners' Perspective

Захарова В. В., Суворова А. В., , in: CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" (IMS-2021), St. Petersburg, 24 - 26 June 2021.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 230–234.

Добавлено: 28 сентября 2022 г.

Interpretable Machine Learning in Social Sciences: Use Cases and Limitations

Суворова А. В., , in: Digital Transformation and Global Society. 6th International Conference, DTGS 2021, St. Petersburg, Russia, June 23–25, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 319–331.

Добавлено: 28 сентября 2022 г.

Explainable Machine Learning for Sequences of Demographic Statuses

Муратова А. А., Митрофанова Е. С., Ислам Р., , in: Procedia Computer Science: 11th International Young Scientist Conference on Computational ScienceVol. 212.: Elsevier, 2022. P. 358–367.

Добавлено: 10 сентября 2022 г.

Introducing the closure structure and the GDPM algorithm for mining and understanding a tabular dataset

Махалова Т. П., Buzmakov A., Napoli A. и др., [б.и.], 2022.

Добавлено: 27 июня 2022 г.