?
Forecasting Water Levels in Krasnodar Krai Rivers with the Use of Machine Learning
Water Resources. 2022. Vol. 49. No. 1. P. 10–22.
Belyakova P. A., V. M. Moreido, Tsyplenkov A. S., Amerbaev A. N., Grechishnikova D. A., Kurochkina L. S., Filippov V. A.
Ли А., Agriculture, Ecosystems and Environment 2026 Vol. 412 Article 110676
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Карачурина Л. Б., Мкртчян Н. В., Региональные исследования 2026 Т. 91 № 1 С. 34–47
Переселение для получения высшего образования является одним из самых масштабных и интенсивных миграционных потоков в большинстве развитых стран, и Россия не является исключением. Направленность потоков учебной миграции определяется многими факторами. Среди них традиционно значимы детерминанты базовой гравитационной модели: численность населения центров, участвующих в миграционном обмене, и расстояния между ними. Применительно к современным условиям расстояния влияют ...
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Взрывной рост объема данных несколько последних десятилетий ставит вопрос перехода от количества к качеству их использования, ведь не всегда они доходят до конечного пользователя и используются на региональном и локальном уровне. Данные дистанционного зондирования Земли из космоса (ДЗЗ), основанные на длинных временных сериях, и результаты их обработки уже давно стали глобальными цифровыми продуктами. Когда речь ...
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Чернышов А. А., Padokhin A. M., Grach S. M. и др., Geophysical Research Letters 2026 Vol. 53 No. 16 Article e2026GL123503
Добавлено: 31 августа 2026 г.
D. A. Dorofeev, A. A. Chernyshov, Mogilevsky M. M. и др., JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SPACE PHYSICS 2025 Vol. 130 Article e2025JA033900
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Шартова Н. В., Mironova E., Geo Journal 2026 Vol. 91 Article 78
Добавлено: 9 августа 2026 г.
Цыдыпова М. В., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2026 Т. 23 № 3 С. 263–275
Представлена методика картографирования усыхания хвойных лесов, основанная на интеграции методов автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли, вегетационных индексов, дистанционных данных о надземной биомассе Biomass CCI (англ. Climate Change Initiative) и материалов наземных лесопатологических обследований на примере лесов хребта Хамар-Дабан (Республика Бурятия). Актуальность исследования обусловлена распространением усыхания темнохвойных лесов на территории исследования и необходимостью эффективного мониторинга ...
Добавлено: 9 августа 2026 г.
Kotenko M., Zaytsev A. I., Пелиновский Е. Н., Pure and Applied Geophysics 2026 Vol. 183 No. 6 P. 2681–2695
Добавлено: 3 августа 2026 г.
The carried-out microfield model research was aimed at identifying patterns in the dynamics of soil CO2 effluxes depending on the locally occurring hydrothermal regimes of regenerated lawn ecosystems on peat-sand substrates with different peat contents. Monitoring was carried out every ten days from 21 April 2019 to 30 October 2019 and included measurements of soil ...
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Подольская Е. С., Вопросы лесной науки 2022 Т. 5 № 4 Статья 115
В статье представлен обзор развития и текущего состояния научных исследовании по использованию
данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса для распознавания изображения дорог в региональных лесохозяйственных проектах. Дана характеристика принципам выделения линеиных объектов дорожной инфраструктуры, отмечено, что прямые дешифровочные признаки используются в таких сочетаниях,
как яркостные и текстурные, геометрические и яркостные. Выделено три направления работ с примерами: ...
Добавлено: 25 июня 2026 г.
Князева С. В., Ершов Д. В., Никитина А. Д. и др., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2025 Т. 22 № 6 С. 383–386
В кратком сообщении подведены основные итоги IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии
в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии», прошедшей 15–17 апреля 2025 г. в г. Москве
в ЦЭПЛ РАН при организационной поддержке ИКИ РАН. В работе конференции приняли
участие около 130 человек из научных, производственных и учебных организаций России,
Республики Беларусь и Азербайджана. ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Ekaterina S. Podolskaia, Sinitsina A., European Journal of Forest Engineering 2026 Vol. 12 No. 1 P. 7–22
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Лифшиц А. Л., Святохина Е. В., Одиссей: Человек в истории 2026 № 1 С. 156–173
Статья вводит в научный оборот новый источник по истории русского языка, науки и культуры конца XVII в. Многочисленные русские подписи к гравюрам были обнаружены в экземпляре «Травника» великого ренессансного ботаника и фармацевта Пьетро Андреа Маттиоли, изданного в Праге на немецком языке в 1563 г. Кроме транслитерации латинских названий, книга содержит чрезвычайно значительное число славянских фитонимов, ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Madison A., Plandin F., Kuzmina T. и др., Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 2026 Vol. 697 Article 113864
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Plandin F., Темерева Е. Н., Zoological Journal of the Linnean Society 2025 Vol. 205 No. 2 Article zlaf139
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Бакланова В. С. и др., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 1 С. 49–101
В работе проанализировано воздействие широкого спектра глубинных компонент ESG (отдельных ESG-практик) на стоимость компаний, измеряемую коэффициентом Q-Тобина. Эмпирические оценки показаны на выборке публичных компаний развивающегося рынка капитала Индонезии, в период с 2018 г. по 2023 г. Мы применили оригинальный авторский подход, в котором на первом этапе строятся модели машинного обучения, позволяющие выявить ключевые детерминанты рыночной стоимости компаний, а на ...
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Ермаков С. Р., Зыков С. В., Современные наукоемкие технологии 2025 № 2 С. 45–53
Сегодня перед современными институтами образования стоит задача повышения персонализации и эффективности обучения. Технический аспект решения этой задачи сталкивается с несколькими проблемами, таким как: острый недостаток технологичных решений, программного обеспечения, которые могли бы интегрировать интеллектуальные подходы в электронные обучающие системы (ЭОС); ограниченность вычислительных ресурсов в образовательных организациях (ОО). В основном, сейчас в ОО используются ЭОС без ...
Добавлено: 14 марта 2025 г.
Сикхвал Ш., Sen S., HSE Economic Journal 2024 Vol. 28 No. 1 P. 133–158
The study investigates the predictive efficacy of various machine learning methodologies, encompassing Random Forest (RF) regression, Gradient Boosting (GB), Xtreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Regression (SVR), Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression, and a deep learning technique, specifically Long Short-Term Memory (LSTM). The benchmark method employed is the autoregressive (AR) model of ...
Добавлено: 19 июля 2024 г.