• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Применение квадрата пирсона при составлении многокомпонентной зерносмеси и программа на его основе
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Применение квадрата пирсона при составлении многокомпонентной зерносмеси и программа на его основе

Молочное и мясное скотоводство. 2021. № 3. С. 8–12.
Благов Д. А., Миронова И. В., Митрофанов С. В., Панферов Н. С., Тетерин В. С.

Рассмотрено применение метода квадрата Пирсона при составлении многокомпонентной зерносмеси для кормления сельскохозяйственных животных и птицы. В основе его лежат расчеты по содержанию энергетических кормовых единиц и переваримого протеина. Была рассчитана рецептура 6-компонентной зерновой смеси с содержанием 4 ЭКЕ и 550 г переваримого протеина. В ее состав входили жмых подсолнечный, ячмень, овес, рожь, кукуруза, отруби ржаные. Особенность проводимых расчетов для многокомпонентной смеси заключается в применении нескольких квадратов Пирсона. При этом выбирается один вид корма, который имеет более высокую протеиновую питательность, чем остальные. Проведенные вычисления показали, что при заданной питательности зерносмеси необходим ввод компонентов в следующем количестве: жмых подсолнечный — 810 г, ячмень — 570 г, овес — 590 г, рожь — 570 г, кукуруза — 330 г, отруби ржаные — 1150 г. Метод квадрата Пирсона предусматривает отклонение от заданной нормы в пределах ±5,0%. В наших исследованиях отклонение по переваримому протеину составляло 1,1%, а содержание ЭКЕ было в норме. Рассмотренный метод стал основой для разработки алгоритма программы по расчету многокомпонентной зерносмеси. Интерфейс программы состоит из 5 кнопок для выполнения расчетов необходимого количества компонентов для будущей кормовой смеси. Имеются база данных, справка по использованию разработки. Программа рассчитывает не только ЭКЕ и переваримый протеин полученной смеси, но и содержание лизина, сырой клетчатки, кальция, фосфора, каротина. Для удобства проводимых расчетов в программе использована база данных кормов на 43 наименования с указанной питательностью и рыночной ценой.

Научное направление: Сельскохозяйственные науки
Язык: русский
DOI
Ключевые слова: алгоритмпрограммарасчетстоимостьбаза данныхэнергиякормапитательностьпротеин
Похожие публикации
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Proceedings of the Fifth International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2025), Volume 1. Robotics in Agriculture. (SIST, volume 453)
Springer, 2026.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Основные алгоритмы компилятора для параллельных программ
Альбатша А. М., Международный журнал гуманитарных и естественных наук 2025 Т. 3-1 С. 195–199
Параллельные программы стали приобретать все большую важность и значимость в последние годы из-за стремительного роста информационных массивов и как следствие необходимости быстрой обработки больших объемов данных. В тоже время, традиционные методы компиляции, разработанные для последовательных программ, не гарантируют правильность (последовательную согласованность) преобразований компилятора при применении к параллельным программам. В связи с этим, статья посвящена анализу ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Eyetracking and vegetatics data in a cognitive load task
Альшанская Е. И., Мартынова О. В., Portnova G. и др., Mendeley 2024
Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 |   Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Методика оценки качества пассажирской авиатранспортной системы Российской Федерации
Урюпин И. В., Сухарев А. А., Власенко А. О., Информационные технологии и вычислительные системы 2023 № 3 С. 79–92
В работе рассматривается задача оценки качества авиатранспортной системы для пассажира. Предложена методика решения исходной задачи, основанная на предлагаемых комплексных критериях качества авиатранспортной сети - «показателях транспортного стандарта». Разработан алгоритм расчета показателей на основе расписания внутренних полетов коммерческих пассажирских воздушных судов. Методика реализована в виде программного модуля, с помощью которого получены результаты оценки предложенных показателей на ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Quarterly financial statements Data for Russian firms
Maria Marakueva, Popova P., Data in Brief 2026 Vol. 65 Article 112508
Добавлено: 30 января 2026 г.
О фотографии
М.: Ад Маргинем Пресс, 2025.
В эссе «О фотографии» видный немецкий теоретик медиа Вилем Флюссер (1920-1991) задается вопросом, возможна ли свобода человека в условиях информационного общества, в мире, где гос­подствуют аппараты, а наши мысли, чувства, желания и действия роботизируются. Намерение фотографа оказывается вписанным в строго ограниченный коридор программы камеры — черного ящика, симулирующего мышление, — так человек и аппарат сли­ваются ...
Добавлено: 22 января 2026 г.
Digital Representation of Youth’ Agency in Culture: A Database of Projects
Сорокин П. С., Новикова В. Д., Гошин М. Е., Frontiers in Psychology 2025 Vol. 16 Article 1716164
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Использование передатчиков ADS-B на малых космических аппаратах CubeSat: алгоритмы декодирования и применение для мониторинга воздушного движения
Носов И. А., Елькин В. А., Чернявских И. И. и др., В кн.: Дорога в космос: материалы 3-ей Международной конференции по космическому образованию, 1-5 октября 2024 года.: М.: Издательство Института космических исследований РАН, 2024.
Доклад посвящён использованию малых космических аппаратов CubeSat для мониторинга воздушного движения с помощью технологии автоматического зависимого наблюдения вещательного типа (ADS-B). В нём рассматриваются принципы работы и значимость технологии ADS-B, возможности и ограничения применения CubeSat для приема и обработки сигналов, а также использование алгоритмов декодирования данных на борту спутников, включая методы машинного обучения. ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Прагматика в цифровую эпоху: база данных «Рутиникон»
Рахилина Е. В., Гюласарян С. М., Бычкова П., Слово.ру: балтийский акцент 2025 Т. 16 № 2 С. 28–52
Настоящая работа посвящена базе данных «Рутиникон» как цифровому инструменту описания рутин — особого класса формульных фразеологических единиц, которые представляют собой реакции на стандартные экстралингвистические ситуации или комментарии к ним. Например, формула Кого я вижу! — это реакция на ситуацию неожиданной встречи, а Кто там? — стандартная формула-реакция на стук в дверь. Сбор, классификация и исследование ...
Добавлено: 29 октября 2025 г.
РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ОБРАЗЦОВ ГОРНЫХ ПОРОД И РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОМЕХАНИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИСПЫТАНИЙ
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
BigSolDB 2.0, dataset of solubility values for organic compounds in different solvents at various temperatures
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Scientific data 2025 Vol. 12 Article 1236
Solubility is one of the key properties of organic compounds that determines their applications in chemistry, materials science and pharmaceuticals. However, predicting solubility values in any solvent except water from a molecular structure still remains a challenging task in modern cheminformatics, not least due to the lack of large and diverse datasets. In this study, ...
Добавлено: 15 июля 2025 г.
Информатика : 9-й класс : базовый уровень: учебное пособие
Шестакова Л. В., Семакин И. Г., Залогова Л. А. и др., М.: Просвещение, 2024.
Учебное пособие предназначено для изучения информатики на базовом уровне в 9 классе общеобразовательных организаций. Учебное по собие содержит теоретический материал курса, вопросы и задания для закрепления знаний. В конце каждой главы в схематическом виде пред ставлена система основных понятий этой главы. Учебное пособие является частью завершённой предметной линии учебных пособий по информатике (базовый уровень) для ...
Добавлено: 7 июля 2025 г.
Innovation and Development of Agricultural Systems: Cases from Brazil, Russia, India, China and South Africa (BRICS)
Palgrave Macmillan, 2024.
Добавлено: 18 июня 2025 г.
База данных “diachronicon” и ее возможности для исследования семантических переходов в русском языке
Буденная Е. В., Баркова Л. А., Дугричилов А. М. и др., В кн.: Семантические переходы в языках мира.: МАКС Пресс, 2024. Гл. 2 С. 18–27.
Добавлено: 29 мая 2025 г.
ОБЗОР ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ БАЗ ДАННЫХ ПО ЛАБОРАТОРНЫМ ИСПЫТАНИЯМ ГОРНЫХ ПОРОД
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Russian for special purposes: Corpus-based approaches to vocabulary selection
Альбицкий П. О., Власова Е. А., Иваненко А. А., , in: Teaching Russian Through STEM: Contexts, Tools, and ApproachesVol. 1st Edition.: L.: Routledge, 2024. Ch. 7 P. 159–182.
Данная работа представляет собой корпусно-ориентированное исследование, описывающее метод отбора релевантных слов и выражений, которые используются в русских академических текстах для выражения причинно-следственных связей. В статье обсуждается, как корпусная лингвистика и компьютерные методы анализа языковых данных могут быть использованы для разработки профессионально-ориентированных курсов русского языка для специальных целей и разных научных дисциплин. Предложенный список причинно-следственных выражений ...
Добавлено: 24 апреля 2025 г.
Опыт оценки рисков крупномасштабной вооруженной политической дестабилизации в странах Африки с использованием методов машинного обучения
Медведев И. А., Устюжанин В. В., Зинькина Ю. В. и др., История и современность 2024 № 3 (53) С. 18–44
В статье представлена оценка рисков крупномасштабной политической дестабилизации / гражданских войн в странах Африки с использованием методов машинного обучения. Основное внимание уделяется применению алгоритмов, в частности модели CatBoost, для анализа большого массива данных из междисциплинарных источников (экономических, социальных и политических). Выделяют категории стабильных стран и стран, испытавших или испытывающих нестабильность. Наиболее высокие риски политической дестабилизации ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.
Методические аспекты управления устойчивым развитием АПК и сельских территорий: измерение, планирование, прогноз
Саак А. А., Гоник Г. Г., Кацко И. А., Бухучет в сельском хозяйстве 2024 № 6 С. 399–416
В статье идет речь о произошедшей и зафиксированной в «Концепции устойчивого развития сельских территорий РФ в период до 2020 года», 2010 г. (получившей развитие в «Стратегии устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года», 2015 г. [1]), но не всеми осознаваемой смене «парадигмы» аграрной экономики (согласно теории научных революций Т. Куна), что ...
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
One-minute silent video clips: a database of valence and arousal
Косоногов В. В., Efimov K., Kuskova O. и др., Europe's Journal of Psychology 2025 Vol. 21 No. 3 P. 152–159
Добавлено: 22 марта 2025 г.
Понятие моэ-персонажа в концепции Адзума Хироки
Магера Ю. А., В кн.: Мир комиксов. Вып. 9. Связь комикса с кинематографом, лингвистикой и сатирой.: Фабрика комиксов: Кабинетный ученый, 2025. С. 265–274.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
Thermodynamic Properties of Landscape Cover
Robert Sandlersky, , in: Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences.: Oxford: Elsevier, 2025. P. 1–11.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences
Oxford: Elsevier, 2025.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Основы подготовки научной публикации
Кощаев А. Г., Цаценко Л. В., Цаценко Н. А., Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет, 2024.
В учебном пособии излагаются основы подготовки научной публикации. Рассматриваются виды начных публикаций, базовые этапы подготовки: постановка цели и исследовательского вопроса, обсуждение структурных частей научной статьи. Пособие стоит из пять глав. В конце каждой главы приводится список контрольных вопросов, позволяющие закрепить изучаемый материал. Особое внимание уделяется написанию обзора литературы как самостоятельной статьи. Приведены полезные советы по вопросам написания: методологии, результатов, обсуждения и заключения, а ...
Добавлено: 6 мая 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору