?
BigSolDB 2.0, dataset of solubility values for organic compounds in different solvents at various temperatures
Scientific data. 2025. Vol. 12. Article 1236.
Solubility is one of the key properties of organic compounds that determines their applications in chemistry, materials science and pharmaceuticals. However, predicting solubility values in any solvent except water from a molecular structure still remains a challenging task in modern cheminformatics, not least due to the lack of large and diverse datasets. In this study, we present a dataset containing 103944 experimental solubility values within a temperature range from 243 to 425 K for 1448 organic compounds measured in 213 individual solvents extracted from 1595 peer-reviewed articles. The molecular structures of solutes and solvents as well as solubility data are standardized and provided in a machine-readable format, allowing straightforward data-driven analysis. We have also developed a web-tool for interactive visualization and search within the dataset. This dataset can serve as a comprehensive benchmark for developing machine learning for predicting solubility.
Язык:
английский
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Мамедов И. Г., Fofanov M., Lukianchenko P. и др., IEEE Access 2026 No. 14 P. 26662–26671
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Щеглов С. Д., Дмитриева М. В., Колпаксиди А. П. и др., Фармация 2026 Т. 75 № 4 С. 65–71
Введение. Бензотиофен-оксобутановая кислота (MSA-2) и ее оригинальное производное SAD-2 представляют собой низкомолекулярные ненуклеотидные активаторы белка STING, являющегося важнейшим компонентом сигнального пути cGAS-STING и перспективной мишенью противоопухолевой биотерапии. Фармацевтическая разработка их лекарственных форм начинается с изучения физико-химических свойств субстанций для обоснования введения эксципиентов. Цель исследования. Сравнительная характеристика фармацевтических субстанций активаторов сигнального пути STING − MSA-2 и ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Зубов В. И., Вопросы лексикографии 2026 № 40 С. 64–86
В статье представлена база данных равноправных произносительных вариантов современного русского языка, разработанная на материале трёх нормативных орфоэпических словарей: https://varuspeech.ru/. Описываются принципы отбора и систематизации вариантов, а также методика их разметки по типам и областям вариативности. Показаны расхождения между источниками и общие тенденции равноправной вариативности для отдельных форм и для лексем, а также роль частотности лексем ...
Добавлено: 23 июля 2026 г.
Тоукач Ф. В., Smirnova N. S., Zdorovenko E. L. и др., Analytical Chemistry 2026 Vol. 98 No. 15 P. 10988–10996
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Malikov D., Krasnov L., Kiseleva M. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 Article 727
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой
Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 |
Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Настоящая работа посвящена базе данных «Рутиникон» как цифровому инструменту описания рутин — особого класса формульных фразеологических единиц, которые представляют собой реакции на стандартные экстралингвистические ситуации или комментарии к ним. Например, формула Кого я вижу! — это реакция на ситуацию неожиданной встречи, а Кто там? — стандартная формула-реакция на стук в дверь. Сбор, классификация и исследование ...
Добавлено: 29 октября 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
База данных “diachronicon” и ее возможности для исследования семантических переходов в русском языке
Буденная Е. В., Баркова Л. А., Дугричилов А. М. и др., В кн.: Семантические переходы в языках мира.: МАКС Пресс, 2024. Гл. 2 С. 18–27.
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Альбицкий П. О., Власова Е. А., Иваненко А. А., , in: Teaching Russian Through STEM: Contexts, Tools, and ApproachesVol. 1st Edition.: L.: Routledge, 2024. Ch. 7 P. 159–182.
Данная работа представляет собой корпусно-ориентированное исследование, описывающее метод отбора релевантных слов и выражений, которые используются в русских академических текстах для выражения причинно-следственных связей. В статье обсуждается, как корпусная лингвистика и компьютерные методы анализа языковых данных могут быть использованы для разработки профессионально-ориентированных курсов русского языка для специальных целей и разных научных дисциплин. Предложенный список причинно-следственных выражений ...
Добавлено: 24 апреля 2025 г.
Медведев И. А., Устюжанин В. В., Зинькина Ю. В. и др., История и современность 2024 № 3 (53) С. 18–44
В статье представлена оценка рисков крупномасштабной политической дестабилизации / гражданских войн в странах Африки с использованием методов машинного обучения. Основное внимание уделяется применению алгоритмов, в частности модели CatBoost, для анализа большого массива данных из междисциплинарных источников (экономических, социальных и политических). Выделяют категории стабильных стран и стран, испытавших или испытывающих нестабильность. Наиболее высокие риски политической дестабилизации ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Будков Ю. А. и др., Journal of Chemical Information and Modeling 2025 Vol. 65 No. 8 P. 4043–4056
Accurate solubility prediction in supercritical carbon dioxide (scCO2) is crucial for optimizing experimental
design by eliminating unnecessary and costly trials at an early stage, thereby streamlining the workflow. A comprehensive solubility database containing 31,975 records has been compiled, providing a foundation for developing predictive models applicable to a diverse class of chemical compounds, with a particular ...
Добавлено: 16 апреля 2025 г.