В книге
Singapore: Springer, 2020.
Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47
Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке.
Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Саритас О., Kotsemir M., , in: 21st Century Foresight: Shaping the Future for Sustainable Social, Economic and Environmental Development in South Africa.: Cham: Springer, 2024. P. 115–208.
Добавлено: 14 февраля 2025 г.
In OECD countries, Science, Technology and Innovation (STI) policies were seen as key aspects of coping with the Covid-19 pandemic. Now that the pandemic is over, identifying which policy mix portfolios characterised countries in terms of their non-Covid-19 related and Covid-19 specific STI policies fills a knowledge gap on changes in STI policies induced by ...
Добавлено: 27 сентября 2024 г.
Громов В. А., Данг К. Н., , in: 10th International Conference, PReMI 2023, Kolkata, India, December 12–15, 2023, Proceedings. Pattern Recognition and Machine Intelligence. LNCS, volume 14301.: Cham: Springer, 2023. Ch. 3 P. 20–27.
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Добавлено: 16 февраля 2023 г.
Трнавац Р., , in: Proceedings of the 5th International Congress: Sostojanie i perspektivy sopostavitel’nyh issledovanij russkogo i drugih jazykov.: [б.и.], 2000. P. 320–327.
Добавлено: 16 февраля 2023 г.
Elouazizi N., Трнавац Р., , in: Cross-linguistics semantics.: Amsterdam: John Benjamins, 2008.
Добавлено: 18 января 2023 г.
Трнавац Р., , in: ЛЕКСИКОЛОГИЈА И ЛЕКСИКОГРАФИЈА У СВЕТЛУ САВРЕМЕНИХ ПРИСТУПА.: Beograd: САНУ, 2016. P. 439–454.
СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ: СИСТЕМА ОЦЕНКИ И ПРИРОДНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ МЕТАЯЗЫК Резюме В работе исследуются два лексических подхода к оценке и оценочным прилагательным в тексте - системно-функциональная система оценки (Martin & White 2005) и природно-семантический метаязык (Goddard et al., в печати). Целью работы является описание классификации оценочных прилагательных в двух системах на примере сербского языка, а также оценка потенциала этих ...
Добавлено: 10 января 2023 г.
Добавлено: 3 января 2023 г.
Singapore: Springer, 2020.
Добавлено: 1 января 2023 г.
Радослава М. Трнавац, , in: Лексикографија и лексикологија у светлу актуелних проблема: Зборник научних радова.: Beograd: Институт за српски језик САНУ, 2021. P. 845–861.
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Гохберг Л. М., Майснер Д., Кузьминов И. Ф., The Journal of Technology Transfer 2023 Vol. 48 P. 2249–2277
The scope, complexity and the “volume” of knowledge accumulated render producing an overview of the core themes of science, technology and innovation policies difficult. Reviews of this policy domain mostly either refer to general issues without deep immersion into details or focus on specific narrower aspects. The paper uses semantic analysis to identify major themes ...
Добавлено: 26 августа 2022 г.
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2022 Т. 21 № 1 С. 48–75
Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в системе балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использованием ...
Добавлено: 17 февраля 2022 г.
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., В кн.: Четвертая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник тезисов выступлений, СанктПетербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2021.
Статья посвящена применению новых цифровых технологий в сфере оказания сервисных услуг российского ресторанного бизнеса. На основе методов интеллектуального анализа текстов (text mining), выявлен максимально полный перечень факторов ценностного предложения в онлайн-обзорах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг. Корреляционный анализ рейтинговых баллов и баллов оценок рекомендаций клиентов сетевых ресторанов позволил сравнить онлайн-обзоры довольных ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.