• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • «Искусственный интеллект. Сделано в Германии»
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 июля 2026 г.
«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.
15 июля 2026 г.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
14 июля 2026 г.
«Я мечтаю о простых вещах»
Анастасия Гергенретер занимается прикладной статистикой и эконометрикой. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, зачем изучает потребление аддиктивных веществ, о двух очень разных Фишерах и о цветении сакуры в Главном ботаническом саду.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

«Искусственный интеллект. Сделано в Германии»

Гл. 5. С. 67–78.
Романова Е. В.

В 2019 г. в Германии, согласно принятой в 2018 г. Национальной стратегии по развитию технологий в области искусственного интеллекта, было организовано и проведено более 100 мероприятий, связанных с продвижением новых разработок в этой сфере и развитием научно-исследовательской и кооперационной инфраструктуры. Среди наиболее значимых мер – открытие вакансий для 100 профессур Фонда Александра фон Гумбольдта, организация 12 форпостов по приоритетным направлениям исследований в области ИИ, развитие центров компетенции для МСБ, создание Кампуса для продвижения открытой обучающей платформы, усиление направлений программ обучения в вузах и продвижение молодых талантов. В 2019 г. в немецких вузах уже введены около 70 различных программ, по которым обучались порядка 1600 студентов. Использование технологий искусственного интеллекта, по оценкам германского Союза Онлайн-экономики eco, может увеличить ВВП Германии к 2025 г. на 13% в сравнении с 2019 г. Каждая вторая немецкая компания стремится внедрять ИИ-технологии в производственный процесс. После принятия Стратегии количество стартапов в сфере ИИ в 2019 г. возросло на 62%. В регионе Штутгарт-Тюбинген учреждён крупнейший в Европе исследовательский консорциум в области искусственного интеллекта «Цифровая долина», в рамках которого открыт Учебный центр искусственного интеллекта по инициативе Общества и Института интеллектуальных систем Макса Планка. Предпринятых в рамках Стратегии шагов пока недостаточно. На фоне агрессивной политики Китая и при безусловном лидерстве США, Германии требуется ускоренный поиск своей собственной ниши на мировых рынках. Для этого у немцев есть шансы в отдельных областях применения искусственного интеллекта, в особенности для ведущих отраслей обрабатывающей промышленности, транспорта и логистики. Особое беспокойство в ФРГ и ЕС вызывают правовые аспекты использования новой технологии. Европейцы стремятся к цифровой независимости от США и Китая, но при этом борются за сохранение баланса между эффективностью и безопасностью, а также за соблюдение гарантий права на тайну персональных данных при использовании ИИ.

Язык: русский
DOI
Ключевые слова: Германияискусственный интеллектцифровизация

В книге

Германия-2019
Белов В. Б., Грачева М. В., Иванова А. К., Меден Н. К., Огнева А. В., Романова Е. В., Супян Н. В., Тимошенкова Е. П., Трунов Ф. О. Институт Европы РАН, 2020.
Похожие публикации
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Принцип свободы выбора и уважения автономии воли личности при взаимодействии с цифровыми технологиями и его выражение в цифровом законодательстве
Лескина Э. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 Т. 28 № 2 С. 69–83
Аннотация Введение: правовые принципы являются проверенной временем основой, которая отвечает правовым традициям и ценностям общества. Развитие цифровых технологий приводит к посягательствам на отдельные права человека, ограничивает в принятии важнейших решений. Такая ситуация в совокупности с принципом «черного ящика», обусловленным непрозрачностью алгоритмов, решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, является вызовом для законодателя. Методология и материалы: целью статьи является ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Современное профессиональное образование 2026 № 5 С. 55–57
В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
От фермы к фьючерсам: конкуренция, финансиализация и цифровизация в глобальных цепочках создания стоимости зерна. Экспертно-аналитический доклад
Иванов А. Ю., Котова Д. А., Бовт С. В. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Доклад представляет первое комплексное антимонопольное исследование глобальных цепочек создания стоимости зерна. Анализируются рыночная власть трейдеров группы ABCD+ (ADM, Bunge, Cargill, Louis Dreyfus и др.), процессы финансиализации зерновой торговли, цифровизация и её антиконкурентные последствия. Предложены меры для координации антимонопольных ведомств стран БРИКС, в том числе в рамках проектирования Зерновой биржи БРИКС. ...
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Немецкие политические партии: соотношение предвыборной повестки и социального состава депутатского корпуса
Хорольская М. В., Каташевич Е. Д., Современная Европа 2025 № 2 С. 38–52
В статье проанализирована степень соответствия политического позиционирования немецких партий и социального состава их депутатского корпуса в Бундестаге 20-го созыва. Исследование основано на предвыборных программах немецких партий 2021 г. и авторской базе данных, содержащей информацию о социально-демографических характеристиках депутатов (пол, возраст, происхождение), религиозной принадлежности, семейном положении и наличии детей. Отобраны ключевые программные пункты, которые могут быть ...
Добавлено: 20 июня 2026 г.
Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции (материалы «круглого стола»)
Пружинин Б. И., Афанасов Н. Б., Буданов В. Г. и др., Вопросы философии 2026 № 5 С. 5–35
В декабре 2025 г. в Институте философии РАН состоялся «круглый стол» с международным участием на тему «Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции». Организаторы «круглого стола» – журнал «Вопросы философии» и представители научного проекта № 25-28-00707 «Социальное программирование как проблема сетевой самоорганизации», поддержанного Российским научным фондом. В обсуждении приняли участие философы-эпистемологи, специалисты ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта
Бархатова Л. А., Социологические исследования 2026 № 5 С. 71–83
В статье концептуализируются методологические возможности сетевого анализа гиперссылок как способа эмпирической реконструкции социального взаимодействия через цифровые следы. На примере анализа сети партнерств в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России представлена авторская аналитическая схема перевода технических связей гиперссылок в социологические категории. Описан полный цикл обработки данных, собранных веб-краулингом, включая этап контекстуализации через ручную верификацию содержания ссылок. ...
Добавлено: 12 июня 2026 г.
Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Edge AI Approach to Stray Cat Detection in Urban Environments
Orazmetova Dilara, Zhohov A., Vasilieva Sofia и др., , in: 2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2026. P. 1–5.
Добавлено: 7 июня 2026 г.
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Государственные информационные системы «Антикартель» и «Тариф» как инструменты защиты конкуренции и обеспечения обоснованного тарифообразования в цифровую эпоху
Москвитин О. А., Лебединский В. И., В кн.: Цифровое общество: состояние, проблемы, перспективы.: [б.и.], 2026.
В статье анализируются правовые и организационные основы функционирования государственных информационных систем «Антикартель» и «ТАРИФ», созданных Федеральной антимонопольной службой России в рамках цифровой трансформации контрольно-надзорной деятельности. Исследуются возможности использования технологий искусственного интеллекта для выявления антиконкурентных соглашений и обеспечения эффективного тарифного регулирования. Выявляются отдельные возможные правовые риски и направления совершенствования использования ГИС. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Социология цифровых неравенств: методологические вызовы и эмпирические результаты
Гасюкова Е. Н., Коротаев С. А., М.: ФНИСЦ РАН, 2026.
Коллективная монография подводит итоги масштабному многолетнему проекту «Новые социальные неравенства в эпоху цифровизации, проведенному при поддержке РНФ (грант № 21-18 00489) и, по сути, является первой работой, в которой теоретическая и методологическая рефлексия по изучению неравенств, связанных с цифровизацией, сочетаются с изложением результатов анализа, проведённого на обширном эмпирическом материале. Монография состоит из четырех разделов, первый ...
Добавлено: 30 мая 2026 г.
Corporations and Quasi-Corporate Entities in the Digital Age: Regulatory Experience in Russia and Elsewhere
Дронов М. А., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 93–112
В статье исследуется отечественный и зарубежный опыт регулирования корпораций и квазикорпоративных субъектов в цифровую эпоху. Актуальность исследования обусловлена высоким социальным и экономическим значением корпораций в современном обществе. Рассмотрены две стороны влияния цифровизации: внутренний (процедурный) аспект совершенствования классических корпоративных форм, а также внешний, в котором цифровая среда рассматривается как новое, уникальное пространство деятельности корпораций и квазикорпоративных ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Репрезентация Холокоста в СМИ стран Центрально-Восточной и Северной Европы во втором десятилетии XXI века
Кровицкая А. В., Попов Д. И., Кравченко А. А. и др., Judaic-Slavic Journal 2024 № 11-12 С. 133–186
Представленное в статье исследование посвящено репрезентации памяти о Холокосте в медиа Центрально-Восточной и Северной Европы во втором десятилетии XXI века (на примере Германии, Австрии, Польши, Литвы, Латвии, Эстонии, Швеции, Дании, Норвегии). В соответствии с гипотезой авторов, в каждом из этих государств существует особая память о Второй мировой войне, которая встраивается в национальные нарративы, но сочетается ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025)
М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.
В сборнике приводятся тексты лучших докладов участников Международной ежегодной научной конференции «Ломоносовские чтения-2025» (секция экономи ческих наук) «Настоящее и будущее социально-экономического развития: потен циал ИИ и новые вызовы», состоявшейся 9–11 апреля 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова. Материалы сгруппированы по тематическим направлениям. ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Индивидуальные практики кибербезопасности: связь с социально-экономическим статусом и опытом переживания рисков
Щербаков Р. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 216–235
Цель исследования состояла в выявлении факторов, связанных с ис-пользованием россиянами практик кибербезопасности. В качестве факторов рассматривались социально-экономический статус (пол, возраст, наличие высшего об-разования, тип поселения и материальное положение), а также опыт столкновения с цифровыми рисками и связанная с ним обеспокоенность приватностью в сети. Эмпирической базой послужили данные Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества Института статистических ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору