• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Возможности оптимизации выбора контрагента по многим критериям в условиях неопределенности
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Возможности оптимизации выбора контрагента по многим критериям в условиях неопределенности

С. 54–62.
Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А., Шидловский И. Г.
В печати

Цель доклада – продемонстрировать менеджерам возможности обобщенного подхода к задаче выбора контрагента. Соответствующее обобщение предполагает принятие решений на основе синтеза процедур оптимизации в условиях неопределенности с процедурами выбора по многим критериям. При этом в формате процедур оптимизации в условиях неопределенности использован критерий Гурвица. При этом учтены различные возможные балансы между пессимистическим и оптимистическим отношением к фактору неопределенности. Для определения наилучшего решения по многим критериям использован критерий идеальной точки. В указанной ситуации из-за специфики процедур такого критерия дополнительно усовершенствован подход к определению элементов требуемой матрицы полезностей. Предложенный подход, естественно, расширяет инструментарий менеджера для принятия решений в условиях неопределенности, причем, применительно к ситуациям, когда для оптимизации требуется использовать множество различных критериев.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: многокритериальная оптимизациявыбор контрагентавыбор в условиях неопределенности

В книге

Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии» (DTI-2022)
Институт экономики УрО РАН, 2022.
Похожие публикации
Optimization of Inventory Management Strategies for Order Deliveries Using Multicriteria Decision Making under Conditions of Uncertainty
Гусев Д. А., Sviridova O. A., Шидловский И. Г. и др., Journal of Applied and Industrial Mathematics (перевод журналов "Сибирский журнал индустриальной математики" и "Дискретный анализ и исследование операций") 2025 Vol. 19 No. 1 P. 40–50
В современном управлении запасами существует необходимость оптимизации новых моделей для выбора наилучшего решения, обеспечивающего выполнение заказов. Эти модели должны учитывать различные неопределенности, а также концепцию временной стоимости денег. В то же время важно отметить, что на практике адекватные решения часто являются многокритериальными ввиду сложной природы цепочек поставок. Для решения этой задачи авторы разработали метод оптимизации подобных ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Optimization of Multi-Currency Deposit Structure by Two Indicators (Income and Risk) under Uncertainty
Молоствов В. С., Advances in Systems Science and Applications 2025 Vol. 25 No. 1 P. 1–11
Добавлено: 26 августа 2025 г.
Оптимизация стратегии поставок заказов при управлении запасами по многим критериям в условиях неопределенности
Бродецкий Г. Л., Шидловский И. Г., Гусев Д. А. и др., Дискретный анализ и исследование операций 2025 № 1
В задачах управления запасами сегодня возникает необходимость оптимизации новых модифицированных моделей для выбора наилучших решений по обеспечению поставок заказов. Особенностью таких моделей является требование учета различных неопределенностей и концепции временной ценности денег. При этом в формате таких задач надо учитывать что зачастую соответствующие решения на практике являются именно многокритериальными. Это обусловливается особенностями цепей поставок. Авторами разработан ...
Добавлено: 25 марта 2025 г.
Многокритериальный выбор профиля крыла на основе многоцелевого подхода для легкого гражданского самолета
Маркевич П., Научный вестник ГосНИИ ГА 2020 № 30 С. 58–66
Статья посвящена проблеме выбора профиля крыла с учетом многоцелевого характера применения легких гражданских самолетов (ЛГС). Для данного класса самолетов предполагается, что полет выполняется со скоростями меньше критического значения числа Маха, что позволяет не рассматривать влияния сжимаемости воздуха на аэродинамические характеристики профилей. В работе приводится обоснование необходимости многокритериальной и многоцелевой постановки данной задачи. Рассматриваются методы решения ...
Добавлено: 12 сентября 2024 г.
Оптимизация стратегий поведения в имитационной модели многоагентной социально-экономической системы
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Экономика и математические методы 2023 Т. 59 № 3 С. 117–131
В статье представлена новая имитационная модель многоагентной социально-экономической системы (МСЭС), в которой реализуются индивидуальные, в том числе межпродуктовые, взаимодействия. В рамках МСЭС изучаются модели поведения агентов-производителей и агентов-потребителей со своими целевыми функционалами. В частности, производители реализуют собственную производственную стратегию посредством выбора моментов времени для ввода новых основных фондов и трудовых ресурсов. Потребители участвуют в бартерных ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Towards Automated And Optimal Iiot Design
Эбрахим А., Иванов И. А., Informatics and Automation (SPIIRAS Proceedings) 2024 Vol. 23 No. 2 P. 377–406
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
IT Crisisology Models: Object-Based Optimization for Sustainable Development
Sergey V. Zykov, Singapore: Springer, 2024.
Добавлено: 10 марта 2024 г.
Mean values as nondominated multicriterial points
Vladislav V. Podinovski, Nelyubin A., Journal of Multi-Criteria Decision Analysis 2024 Vol. 31 No. 1-2 Article e1824
Добавлено: 13 января 2024 г.
Mean values: a multicriterial analysis
Подиновский В. В., Nelyubin A., , in: Data Analysis and Optimization. In honor of Boris Mirkin’s 80th birthday.: Cham: Springer, 2023. Ch. 17 P. 257–270.
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
Многокритериальная оптимизация в цепях поставок
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др., ИНФРА-М, 2024.
Для более эффективной организации процессов управления современными цепями поставок, а также и процедур их оптимизации, причем с учетом предпочтений лица, принимающего решения, все более востребованными сегодня становятся методы многокритериального анализа. Возможность эффективного освоения таких методов, а также их использования на практике, как раз и представляет цель разработки этого учебника и практикума. В книге собраны актуальные ...
Добавлено: 25 октября 2023 г.
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Возможности процедур оптимизации в условиях неопределенности при их синтезе с выбором решения по многим критериям
Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А., Шидловский И. Г. и др., Мягкие измерения и вычисления 2023 № 5 С. 22–36
Целью исследования является совершенствование и модификация специального подхода, который позволит синтезировать процедуры выбора наилучших альтернатив по многим критериям с процедурами оптимизации решений в условиях неопределенности. Предлагаемый подход основан на использовании прямых методов многокритериальной оптимизации и методов выбора решений в условиях неопределенности. При этом принимается: 1) фактор неопределенности формализуется в виде дискретного вмешательства случая с конечным ...
Добавлено: 7 апреля 2023 г.
Многокритериальный выбор в исследованиях логистики: учебник
Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А., Шидловский И. Г., М.: ИНФРА-М, 2023.
Учебник создан в соотвествии с федеральным государственным стандартом по направлению подготовки "Менеджмент", профиль "Логистика и управление цепями поставок" (квалификация "бакалавр"). Рассмотрены методы и модели оптимизации решений при многих критериях, которые обусловлены современными задачами по совершенствованию работы цепей поставок и систем логистики. Уделяется внимание их специфике применительно к задачам организации транспортного обеспечения поставок. Анализируются аномальные феномены «слепоты» ...
Добавлено: 15 августа 2022 г.
Специальные аспекты проблемы оптимизации выбора контрагента по многим критериям для горизонтальной кооперации
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А., Финансовая жизнь 2021 № 2 С. 116–122
В статье рассматриваются специальные вопросы, связанные с оптимизацией выбора контрагента по многим критериям для задач горизонтальной кооперации, которые могут возникать на практике при анализе моделей транспортного обеспечения поставок. Анализируется структура и возможности формализации задач такого типа. Показано, что разработанные в теории подходы и методы принятия многокритериальных решений позволят в формате таких задач действительно обеспечить выбор ...
Добавлено: 25 апреля 2021 г.
Проблемы учета требований экосистемы города при управлении возвратными потоками в интернет-ритейле
Герами В. Д., Гусев Д. А., Саркисян А. А., В кн.: Логистика: современные тенденции развития: Материалы XX Международной научно-практической конференцииЧ. 1.: СПб.: ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2021. С. 58–65.
В докладе рассматриваются проблемы управления возвратными потоками с учетом современных требований экосистемы города и стратегии развития компании. Обсуждаются различные подходы к многокритериальной оптимизации конфигурации логистической сети возвратного потока для нахождения баланса между экономической эффективностью и устойчивым развитием городской среды. ...
Добавлено: 13 апреля 2021 г.
Research and developing methods of solving engineering optimization problems for parallel structure robots
Маминов А. Д., Посыпкин М. А., International Journal of Open Information Technologies 2019 Т. 7 № 11 С. 1–7
В данной работе рассматривается оптимизация ключевых конструктивных параметров параллельного робота 2-RPR. Оптимизация проводится по двум критериям: площадь рабочей области и глобальный индекс управляемости – global dexterity index (GDI). В процессе анализа робота решаются прямые и обратные задачи кинематики, находятся матрицы Якоби входных, выходных параметров, и строится итоговая полная матрица Якоби. Для нахождения площади робота применяется ...
Добавлено: 11 ноября 2020 г.
ДИСКРЕТНО-ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
Каменев Г. К., Каменев И. Г., Математическое моделирование 2020 Т. 32 № 6 С. 81–96
Рассматривается многокритериальная задача оптимизации государственного регулирования качества человеческого капитала в информационном обществе. Описана дискретная динамическая модель человеческого капитала, учитывающая возрастную динамику информированности и когнитивных способностей индивида как носителя информации. На траекториях рассматриваются пожизненные индексы человеческого капитала: продуктивность и креативность, учитывающие первичный прирост качества человеческого капитала, и далее его спад в старшем возрасте. Задача государственного регулирования ...
Добавлено: 27 августа 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору